mcp-server-apache-airflow logo

mcp-server-apache-airflowΑυτός ο διακομιστής συνδέει άμεσα τα εργαλεία AI με το Apache Airflow, επιτρέποντας τη διαχείριση ροών εργασίας και εργασιών μέσω συνομιλίας. Μπορείτε να δείτε την κατάσταση του pipeline, να ενεργοποιήσετε εκτελέσεις, να ελέγξετε τα logs και να ενημερώσετε τις ρυθμίσεις.

(0)
Daniel NikulshynΑξιολογήθηκε από Daniel Nikulshyn·Ενημερώθηκε Ιούλιος 2026

Επισκόπηση

Το έργο αυτό υλοποιεί έναν διακομιστή Model Context Protocol για το Apache Airflow, επιτρέποντας άμεση ενσωμάτωση με τους πελάτες MCP. Επιτρέπει στους πελάτες MCP να αλληλεπιδρούν με το Airflow με τυποποιημένο τρόπο, χρησιμοποιώντας τη επίσημη βιβλιοθήκη του πελάτη του Apache Airflow για συμβατότητα και συντήρηση. Το έργο παρέχει διαδρομές API για τη διαχείριση DAG, συμπεριλαμβανομένων των λειτουργιών λίστας, λήψης λεπτομερειών, παύσης, επαναφοράς, ενημέρωσης και διαγραφής DAG. Περιλαμβάνει επίσης διαδρομές API για τις εκτελέσεις DAG, όπως λίστας, δημιουργίας, λήψης λεπτομερειών, ενημέρωσης και διαγραφής εκτελέσεων. Περαιτέρω, το έργο περιλαμβάνει διαδρομές API για εργασίες, μεταβλητές, συνδέσεις, pools, XComs και datasets. Αυτές οι διαδρομές επιτρέπουν στους πελάτες MCP να προβάλουν την κατάσταση του pipeline, να ενεργοποιούν εκτελέσεις, να ελέγχουν τα logs και να ενημερώνουν τις ρυθμίσεις μέσω συνομιλιών. Αυτό το έργο προσφέρει έναν τυποποιημένο τρόπο αλληλεπίδρασης με το Apache Airflow, απλοποιώντας τις ροές εργασίας και διευκολύνοντας τη διαχείριση εργασιών, μεταβλητών, συνδέσεων και συνόλων δεδομένων μέσω συνομιλίας.

Βασικές λειτουργίες

  • Διαχείριση DAG
  • Εκτελέσεις DAG
  • Διαχείριση Εργασιών
  • Διαχείριση Μεταβλητών
  • Διαχείριση Σύνδεσμων
  • Διαχείριση Πισίνας

Τιμές

Μοντέλο
Free
Κατηγορία
Διευθυντές MCP
Βαθμολογία
Καμία κριτική ακόμα

Περιπτώσεις χρήσης

Αυτοματοποίηση Ροής Εργασίας

Ο διακομιστής MCP επιτρέπει την αυτοματοποίηση ροών εργασίας, επιτρέποντας στους πελάτες MCP να αλληλεπιδρούν με το Apache Airflow με τυποποιημένο τρόπο, διευκολύνοντας τη διαχείριση σύνθετων ροών εργασίας.

Ενσωμάτωση Εργαλείων AI

Ο διακομιστής επιτρέπει στα εργαλεία AI να συνδεθούν άμεσα με το Apache Airflow, δίνοντας τη δυνατότητα στους χρήστες να διαχειρίζονται ροές εργασίας και εργασίες μέσω συνομιλίας, βλέποντας την κατάσταση του pipeline, ενεργοποιώντας εκτελέσεις, ελέγχοντας τα logs και ενημερώνοντας τις ρυθμίσεις.

Υπέρ και κατά

Υπέρ

  • Τυποποιημένη αλληλεπίδραση με το Apache Airflow
  • Αδιάλειπτη ενσωμάτωση με τους MCP πελάτες
  • Συμβατότητα με το REST API του Airflow
  • Συντηρησιμότητα μέσω της επίσημης βιβλιοθήκης client του Airflow

Κατά

  • Εξαρτάται από το Apache Airflow και το REST API του
  • Περιορισμένο στις αλληλεπιδράσεις με τους MCP πελάτες

Κριτικές

Σύνδεση για κριτική.

Καμία κριτική. Γίνε ο πρώτος!

Ερωτήσεις

Is there a learning curve for developers to use this server?

Because it follows Airflow’s standard API conventions and relies on the official client library, developers familiar with Airflow’s REST endpoints will adapt quickly, with minimal extra configuration beyond deploying the MCP server.

Asked by Sofia Lindqvist · Dec 25, 2025

Are there any limitations to using this server?

It is only functional when an Apache Airflow instance and its REST API are available. It also supports interaction exclusively via MCP clients; other non‑MCP tools would need additional wrappers.

Asked by Qiu Yan · Dec 11, 2025

What can I do with the API paths for DAG runs?

The server allows you to list, create, retrieve details, update, and delete DAG runs. You can also trigger runs and view their status directly through MCP client conversations.

Asked by Amara Chukwu · Nov 4, 2025

How does mcp-server-apache-airflow integrate with existing Airflow setups?

It uses the official Apache Airflow client library, exposing REST‑style API paths for DAGs, runs, tasks, variables, connections, pools, XComs, and datasets. Clients can then call these endpoints to manage workflows just as if they were using Airflow’s native REST API.

Asked by Sven Bergqvist · Sep 18, 2025

Κάνε μια ερώτηση

Εναλλακτικές για Διευθυντές MCP

Playwright MCP interface preview
Playwright MCPΔιευθυντές MCP

Διακομιστής MCP ανοιχτού κώδικα που επιτρέπει στα LLM να ελέγχουν πραγματικούς προγράμματα περιήγησης μέσω Playwright και στιγμιότυπων προσβασιμότητας.

4.8 (6)
Free
Pydantic AI interface preview
Pydantic AIΔιευθυντές MCP

Πλαίσιο Python agents από την ομάδα Pydantic για δημιουργία εφαρμογών GenAI με εγγυημένη ασφάλεια τύπων.

4.8 (6)
Free
Cognee interface preview
CogneeΔιευθυντές MCP

Αдаптивший επίπεδος μνήμης που βοηθά τους πράκτορες AI να μαθαίνουν από το контέκスト με το χρόνο.

4.8 (5)
Free
Inbox Zero interface preview
Inbox ZeroΔιευθυντές MCP

Βοηθός e‑mail με τεχνητή νοημοσύνη που οργανώνει, συντάσσει απαντήσεις και σας βοηθά να φτάσετε στο inbox zero πιο γρήγορα.

4.8 (4)
Free
Screenpipe interface preview
ScreenpipeΔιευθυντές MCP

Ανοιχτού κώδικα, 24/7, τοπική εγγραφή οθόνης και ήχου για την ανάπτυξη εφαρμογών AI που αντιλαμβάνονται το περιεχόμενο

4.8 (4)
Free
AgentKit interface preview
AgentKitΔιευθυντές MCP

Συγκρότημα TypeScript για την κατασκευή και την χειρισμό αυτοματοποιημένων.agent με δόμησης εργαλείων, μνήμης και workflows πολυ-AGENT.

4.5 (4)
Free
onchain-mcp logo
onchain-mcpΔιευθυντές MCP

Συνεισφέρουμε το onchain API του Bankless στον MCP

(0)
26Free
markitdown logo
markitdownΔιευθυντές MCP

Python εργαλείο για τη μετατροπή αρχείων και εγγράφων γραφείου σε Markdown.

(0)
23Free