Best Διευθυντές MCP (2026)

1

Playwright MCP

Διακομιστής MCP ανοιχτού κώδικα που επιτρέπει στα LLM να ελέγχουν πραγματικούς προγράμματα περιήγησης μέσω Playwright και στιγμιότυπων προσβασιμότητας.

4.8 (6)

· free

Πλήρης κριτική

Το Playwright MCP είναι ένας ανοιχτού κώδικα διακομιστής Model Context Protocol που εκθέτει τις δυνατότητες αυτοματισμού φυλλομετρητή του Playwright σε μεγάλα μοντέλα γλώσσας. Αντί να βασίζεται σε στιγμιότυπα οθόνης και μοντέλα όρασης, προσφέρει δομημένες στιγμιότυπες προσβασιμότητας σε ιστοσελίδες, δίνοντας στους πράκτορες μια γρήγορη, καθοριστική άποψη του DOM που μπορούν να αναλύσουν και να ενεργήσουν. Επιτρέπει σε LLM‑ενεργοποιημένους πράκτορες να πλοηγηθούν σε ιστοσελίδες, να κάνουν κλικ σε στοιχεία, να συμπληρώνουν φόρμες, να εξάγουν δεδομένα και να εκτελούν ολοκληρωμένες διαδικασίες μέσω Chromium, Firefox και WebKit. Δεδομένου ότι υποστηρίζει MCP, εντάσσεται σε οποιονδήποτε συμβατό πελάτη όπως το Claude Desktop, το Cursor ή προσαρμοσμένα πλαίσια πράκτορων, κάνοντας τις πραγματικές εργασίες στον περιηγητή προσβάσιμες σε αυτόνομες και βοηθημένες ροές εργασίας.

• Διεπαφή διακομιστή MCP για πράκτορες LLM
• Δομημένα στιγμιότυπα δέντρου προσβασιμότητας
• Υποστήριξη πολλαπλών προγραμμάτων περιήγησης μέσω Playwright
• Δράσεις κλικ, πληκτρολόγησης, πλοήγησης και συμπλήρωσης φορμών
• Λειτουργίες κεφαλής ή μη κεφαλής προγράμματος περιήγησης
• Ενσωμάτωση με Claude, Cursor και προσαρμοσμένους πελάτες

Το Pydantic AI είναι ένα ανοιχτού κώδικα πλαίσιο Python για τη δημιουργία εφαρμογών που τροφοδοτούνται από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Δημιουργημένο από την ομάδα πίσω από το Pydantic, φέρνει την ίδια έμφαση στην ασφάλεια τύπων, την επικύρωση και την εργονομία των προγραμματιστών στην ανάπτυξη πρακτόρων, κάνοντας τα αποτελέσματα LLM πιο προβλέψιμα και πιο εύκολα στην ενσωμάτωση στον παραγωγικό κώδικα. Το πλαίσιο υποστηρίζει πολλούς παρόχους μοντέλων, δομημένες απαντήσεις που επικυρώνονται μέσω μοντέλων Pydantic, κλήση εργαλείων, ενσωμάτωση εξαρτήσεων και streaming. Έχει σχεδιαστεί ώστε να αισθάνεται οικείο σε προγραμματιστές Python και λειτουργεί καλά μαζί με υπάρχουσες στοίβες όπως το FastAPI, καθιστώντας το κατάλληλο για όλα, από γρήγορα πρωτότυπα έως υπηρεσίες GenAI επιπέδου παραγωγής.

• Agents με τυποποιημένες εξόδους που επικυρώνονται από το Pydantic
• Υποστήριξη για OpenAI, Anthropic, Gemini και άλλα
• Κλήση εργαλείων και συναρτήσεων με ένεση εξαρτήσεων
• Streaming απαντήσεις και σχεδίαση async-first
• Ενσωμάτωση με FastAPI και εργαλεία παρακολούθησης
• Βοηθητικά εργαλεία testing για ντετερμινιστική συμπεριφορά agents

Το Cognee είναι μια ανοικτής πηγής πλατφόρμα μνήμης AI σχεδιασμένη για πράκτορες AI. Παρέχει μια μόνιμη μακροχρόνια μνήμη μεταξύ διασυσώσεων εισάγοντας δεδομένα σε οποιοδήποτε φορμά트 και κατασκευάζοντας ένα αυτοφιλοξενούμενο γράφο γνώσεων. Το Cognee συνδυάζει διανυσματικές εγκλεισμοί, συμπερασματική λογική γραφήματος και γεννήτρια οντολογίας που βασίζεται στην γνωσιακή επιστήμη, καθιστώντας τα έγγραφα αναζητήσιμα ανά nghĩa και συνδεμένα από εξελισσόμενες σχέσεις. Η πλατφόρμα αυτή είναι κατάλληλη για dévelopپرς και οργανισμούς που αναζητούν να ενοποιήσουν δεδομένα από διάφορες πηγές, να ενεργοποιήσουν τη γνώση του πεδίου στους πράκτορες και να δημιουργήσουν αξιόπιστους και đáng εμπιστοσύνης πράκτορες. Το Cognee προσφέρει λειτουργίες όπως η ενοποιημένη εισαγωγή, αναζήτηση γραφήματος και διανύσματος, τοπική λειτουργία, η εναγόμενη οντολογία, πολλαπλή multimodal ικανότητα, μάθηση από ανάδραση, διαχείριση контέxt và διασύνδεση γνώσεων μεταξύ πραγμάτων. Επίσης, παρέχει ιδιότητες απομόνωσης χρήστη/μίσθωσης, ιχνηλασιμότητα και ιδιότητες ελέγχου. Η πλατφόρμα υποστηρίζει πολλούς πελάτες, συμπεριλαμβανομένων Python, Rust και TypeScript, και είναι διαθέσιμη ως πρόσθετα για OpenClaw και Claude Code.

• Μνήμη πράκτορα βασισμένων σε γράφο γνωσιακής
• Εισαγωγή σεμάντικών και δομημένων δεδομένων
• Python SDK για ενοποίηση του πράκτορα
• Ενσωματούμενες LLM και φορείς αποθήκευσης
• Ερωτήματα σε προηγούμενες συνεδρίες και έγγραφα
• Επιλογές αυτο-φιλοξενίας ή διαχειριζόμενης εγκατάστασης

4

Inbox Zero

Βοηθός e‑mail με τεχνητή νοημοσύνη που οργανώνει, συντάσσει απαντήσεις και σας βοηθά να φτάσετε στο inbox zero πιο γρήγορα.

4.8 (4)

· free

Πλήρης κριτική

Το Inbox Zero είναι ένας βοηθός email με τεχνητή νοημοσύνη, σχεδιασμένος να βοηθήσει τους χρήστες να διαχειριστούν το inbox τους πιο αποτελεσματικά. Οργανώνει τα email, συντάσσει απαντήσεις και διαχειρίζεται ημερολόγια, με στόχο την ταχύτερη επίτευξη του "inbox zero". Το εργαλείο είναι διαθέσιμο μέσω διαδικτυακού interface και μπορεί επίσης να αλληλεπιδρά με Slack ή Telegram για διαχείριση εν κινήσει. Το Inbox Zero είναι μια ανοιχτού κώδικα εναλλακτική λύση σε παρόμοια εργαλεία όπως το Fyxer, προσφέροντας περισσότερες επιλογές προσαρμογής και ενισχυμένα χαρακτηριστικά ασφαλείας. Βασικά χαρακτηριστικά περιλαμβάνουν έναν AI προσωπικό βοηθό που μαθαίνει τον τόνο και το στυλ του χρήστη για να προετοιμάζει προκατασκευασμένες απαντήσεις, κανόνες με AI για τη διαχείριση των e‑mails βασισμένους σε απλές αγγλικές οδηγίες, και εργαλεία παρακολούθησης e‑mails που απαιτούν απάντηση ή περιμένουν απάντηση. Παρέχει επίσης δυνατότητες μαζικής απεγγραφής και αρχειοθέτησης, αποκλεισμό ανεπιθύμητων e‑mails και αναλύσεις e‑mails. Επιπλέον, το Inbox Zero μπορεί να δημιουργεί περίληψης συνάντησης αντλώντας συμφραζόμενα τόσο από e‑mails όσο και από γεγονότα του ημερολογίου, και να αποθηκεύει αυτόματα συνημμένα e‑mails σε υπηρεσίες cloud όπως το Google Drive ή το OneDrive. Το εργαλείο κατασκευάστηκε με μια σειρά τεχνολογιών, όπως το Next.js, το Tailwind CSS και το Prisma, και φιλοξενείται στο GitHub. Οι χρήστες μπορούν να επιλέξουν ανάμεσα σε μια φιλοξενημένη έκδοση που είναι διαθέσιμη στο getinboxzero.com ή σε αυτο-φιλοξενία με χρήση ενός CLI που απαιτεί Docker και Node.js. Το έργο είναι ενεργό, με μια κοινότητα που συμβάλλει στην ανάπτυξή του, και αιτήματα χαρακτηριστικών μπορούν να γίνουν μέσω των ζητημάτων στο GitHub ή του καναλιού Discord του έργου. Το Inbox Zero αποσκοπεί στη μείωση του χρόνου που ξοδεύουν οι χρήστες στο εισερχόμενο μήνυμα, επιτρέποντάς τους να επικεντρωθούν σε πιο σημαντικές εργασίες. Ενώ προσφέρει ένα ολοκληρωμένο σύνολο χαρακτηριστικών για τη διαχείριση email, η έκταση της προσαρμοσιμότητας και η καμπύλη μάθησης για τη ρύθμιση και τη πλήρη αξιοποίηση των δυνατοτήτων AI μπορεί να διαφέρει. Συνολικά, το Inbox Zero παρουσιάζει τον εαυτό του ως μια ευέλικτη και ασφαλή λύση για άτομα που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν και να απλοποιήσουν τις εργασίες διαχείρισης email και ημερολογίου.

• Δημιουργία προσχεδίων απάντησης με AI
• Αυτόματη κατηγοριοποίηση και ιεράρχηση email
• Απευθέστερη διαγραφή πολλαπλών ενημερωτικών δελτίων
• Προσαρμοσμένοι κανόνες αυτοματισμού
• Εργαλεία ανάλυσης και καθαρισμού εισερχομένων
• Έξυπνα υπενθυμιστικά για μη απαντημένα email

5

Screenpipe

Ανοιχτού κώδικα, 24/7, τοπική εγγραφή οθόνης και ήχου για την ανάπτυξη εφαρμογών AI που αντιλαμβάνονται το περιεχόμενο

4.8 (4)

· free

Πλήρης κριτική

Το Screenpipe είναι μια πλατφόρμα ανοιχτού κώδικα που καταγράφει συνεχώς τη δραστηριότητα της οθόνης και τον ήχο στη συσκευή σας, αποθηκεύοντας τα πάντα τοπικά ώστε οι προγραμματιστές να μπορούν να δημιουργούν AI εφαρμογές βασισμένες σε πραγματικό πλαίσιο χρήστη. Με την ευρετηρίαση του τι βλέπετε, ακούτε και κάνετε, παρέχει ένα πλούσιο προσωπικό επίπεδο δεδομένων που οι εφαρμογές και οι πράκτορες μπορούν να ερωτούν χωρίς να στέλνουν πληροφορίες στο cloud. Το έργο στοχεύει σε προγραμματιστές που δημιουργούν εργαλεία παραγωγικότητας, βοηθούς μνήμης, συνοψιστές συναντήσεων και προσωποποιημένους πράκτορες. Παρέχει APIs και σύστημα plugin, ώστε προσαρμοσμένοι pipelines να μετατρέπουν τις ακατέργαστες ηχογραφήσεις σε αναζητήσιμο κείμενο, μεταγραφές και δομημένα γεγονότα που τροφοδοτούν downstream LLM workflows. Δεδομένου ότι όλη η επεξεργασία γίνεται στον υπολογιστή του χρήστη, το Screenpipe δίνει έμφαση στην ιδιωτικότητα και στην κυριότητα των δεδομένων, παραμένοντας παράλληλα επεκτάσιμο μέσω ενσωματώσεων που δημιουργούνται από την κοινότητα.

• 24/7 σύλληψη οθόνης και ήχου
• Τοπική αποθήκευση και επεξεργασία στην ίδια συσκευή
• Ευρετηρίαση OCR και speech-to-text
• Αρχιτεκτονική plugin και pipeline
• API για ερωτήματα σχετικά με το καταγεγραμμένο περιεχόμενο
• Υποστήριξη επιφάνειας εργασίας πολλαπλών πλατφορμών

6

AgentKit

Συγκρότημα TypeScript για την κατασκευή και την χειρισμό αυτοματοποιημένων.agent με δόμησης εργαλείων, μνήμης και workflows πολυ-AGENT.

4.5 (4)

· free

Πλήρης κριτική

Ο-AgentKit- είναι μία ανοιχτή πηγή πλαισίου για το TypeScript που σχεδιάστηκε για τους προγραμματιστές οι οποίοι θέλουν να δημιουργήσουν AI ασφαλείς για την παραγωγή πράξεις χωρίς την επανάληψη της βασικής σάρωσης λογικής. Προσφέρει στοιχεία για την ορισμό απαγορευμένων ατόμων, την προσάρτηση εργαλείων, την διαχείριση καταστάσεων, και την οργάνωση πολλαπλά πλαισίων εργαστηρίων με ένα τυποποιημένο τρόπο. Η βιβλιοθήκη εστιάζει στην σύνθετη επαρκότητα, επιτρέποντάς σας να συνδέσετε πράκτορες, να маршίσετε εργασίες μεταξύ ειδικών και να ολοκληρώσετε με υπάρχουσες πηγές δεδομένων και API. Εμπεριέχεται φυσιολογικά σε περιβάλλοντα Node.js και λίσας διακομιστών, καθιερώνοντας την ως κατάλληλο για υπηρεσίες backend, εσωτερική αυτοματοποίηση και AI φιλικές δυνατότητες για τους πελάτες. Γιατί είναι κώδικας-πρώτη και όχι υποκειμενική για την UI, η AgentKit είναι καλύτερα κατάλληλη για ομάδες μηχανικών που είναι άνετες να εργάζονται στο TypeScript που θέλουν σαφή καθεστότα την ελέγχο τους πάνω στο πώς τα άγριτά του λογίζουν, προσέρχονται σε εργαλεία και αντιμετωπίζουν μακροχρόνιες εργασίες.

• Περιγραφές αυτοματοποιημένης ενότητας και εργαλείου
• Οδηγία και χειρισμός πολλαπλών-Agent
• Διαχείριση κράτους και μνήμης
• Υποστήριξη παρόχου ανεξάρτητου μοντέλου
• Ασφαλείς API για είσοδο και έξοδο
• Δουλεύει στο Node.js και σε εκτέλεση χωρίς διακομιστή

7

onchain-mcp

Συνεισφέρουμε το onchain API του Bankless στον MCP

Καμία κριτική ακόμα· free

Πλήρης κριτική

Ο Bankless Onchain MCP Server είναι ένα πλαίσιο για την αλληλεπίδραση με δεδομένα on‑chain μέσω του Bankless API. Υλοποιεί το Model Context Protocol (MCP) ώστε τα AI μοντέλα να έχουν πρόσβαση στην κατάσταση του blockchain και στα δεδομένα γεγονότων με δομημένο τρόπο. Ο server προσφέρει διάφορες λειτουργίες δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της ανάγνωσης κατάστασης συμβολαίων, της λήψης logs γεγονότων και της ανάκτησης ιστορικού συναλλαγών. Εξυπηρετεί προγραμματιστές και ερευνητές που χρειάζονται να αλληλεπιδρούν με δεδομένα blockchain με δομημένο τρόπο. Αυτό το έργο δεν λαμβάνει πλέον ενημερώσεις, και η κατάσταση συντήρησής του μπορεί να επηρεάσει τη σταθερότητα και τη διαθεσιμότητα των λειτουργιών.

• Λειτουργίες συμβολαίου (ανάγνωση κατάστασης συμβολαίου, λήψη proxy, λήψη ABI, λήψη πηγαίου κώδικα)
• Λειτουργίες γεγονότων (λήψη γεγονότων, δημιουργία θέματος γεγονότος)
• Λειτουργίες συναλλαγών (λήψη ιστορικού συναλλαγών, λήψη πληροφοριών συναλλαγής)

8

markitdown

Python εργαλείο για τη μετατροπή αρχείων και εγγράφων γραφείου σε Markdown.

Καμία κριτική ακόμα· free

Πλήρης κριτική

MarkItDown είναι ένα ελαφρύ εργαλείο Python για τη μετατροπή διαφόρων αρχείων σε Markdown για χρήση με LLMs και συναφή pipelines ανάλυσης κειμένου. Είναι πιο σύμφωνο με το textract, αλλά με έμφαση στη διατήρηση της σημαντικής δομής και του περιεχομένου του εγγράφου ως Markdown, συμπεριλαμβανομένων επικεφαλίδων, λιστών, πινάκων, συνδέσμων κ.λπ. Η έξοδος είναι συχνά αρκετά παρουσιαστική και φιλική προς τον άνθρωπο, αλλά προορίζεται να καταναλωθεί από εργαλεία ανάλυσης κειμένου και ενδέχεται να μην αποτελεί τη βέλτιστη επιλογή για μετατροπές εγγράφων υψηλής πιστότητας για ανθρώπινη κατανάλωση. Η MarkItDown υποστηρίζει προς το παρόν τη μετατροπή από PDF, PowerPoint, Word, Excel, Images (EXIF metadata και OCR), Audio (EXIF metadata και μεταγραφή ομιλίας), HTML, Text-based formats (CSV, JSON, XML), ZIP files, Youtube URLs, EPubs, και άλλα. Συνιστάται η χρήση ενός εικονικού περιβάλλοντος για αποφυγή συγκρούσεων εξαρτήσεων. Με Python 3.10 ή νεότερο, μπορείτε να εγκαταστήσετε το MarkItDown χρησιμοποιώντας το pip: pip install 'markitdown[all]' ή από την πηγή με: git clone git@github.com:microsoft/markitdown.git, έπειτα pip install -e 'packages/markitdown[all]'. Η χρήση του MarkItDown περιλαμβάνει την εκτέλεση από τη γραμμή εντολών, είτε καθορίζοντας το αρχείο εξόδου, είτε μεταφέροντας περιεχόμενο μέσω σωλήνου (pipe), είτε χρησιμοποιώντας τη συγκεκριμένη συνάρτηση convert_* για ειδικές περιπτώσεις.

• Μετατροπή PDF, PowerPoint, Word, Excel
• Υποστήριξη για Εικόνες (EXIF μεταδεδομένα και OCR)
• Υποστήριξη για ήχος (EXIF μεταδεδομένα και μεταγραφή ομιλίας)
• Υποστήριξη για HTML, κείμενο-βάσιμα μορφότυπα (CSV, JSON, XML)
• Υποστήριξη για ZIP αρχεία, Youtube URLs, EPubs
• Προαιρετικές εξαρτήσεις για ενεργοποίηση διαφόρων μορφών αρχείων

9

mcp-clickhouse

mcp-clickhouse MCP server

Καμία κριτική ακόμα· free

Πλήρης κριτική

Ο mcp-clickhouse MCP server είναι ένας MCP server για το ClickHouse. Διαθέτει ClickHouse Tools, όπως run_query για εκτέλεση SQL queries στο cluster του ClickHouse, list_databases για λήψη όλων των βάσεων δεδομένων στο cluster, και list_tables για λήψη των πινάκων σε μια βάση δεδομένων με σελιδοποίηση. Επιπλέον, περιλαμβάνει chDB Tools, όπως run_chdb_select_query, για εκτέλεση SQL queries χρησιμοποιώντας το ενσωματωμένο ClickHouse engine του chDB. Παρέχει επίσης έναν Health Check Endpoint για έλεγχο της υγείας του server και έναν μηχανισμό ασφαλείας για πιστοποίηση. Ο server μπορεί να ρυθμιστεί για εσωτερικές υπηρεσίες, τοπική ανάπτυξη, ή με OAuth / OIDC προμηθευτές πιστοποίησης μέσω FastMCP.

• run_query για εκτέλεση ερωτημάτων SQL σε cluster ClickHouse
• list_databases για απαρίθμηση όλων των βάσεων δεδομένων σε cluster ClickHouse
• list_tables για απαρίθμηση πινάκων σε βάση δεδομένων με σελιδοποίηση
• run_chdb_select_query για εκτέλεση ερωτημάτων SQL χρησιμοποιώντας την ενσωματωμένη μηχανή ClickHouse του chDB
• Health Check Endpoint για παρακολούθηση του server
• Πολλαπλά μοντέλα αυθεντικοποίησης, συμπεριλαμβανομένων OAuth και OIDC μέσω FastMCP

Το MCP Server for QA Sphere TMS είναι ένας πελάτης που χρησιμοποιείται για την ενσωμάτωση Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs) με το QA Sphere (QSP) προκειμένου να ενισχύσει τις δυνατότητες δημιουργίας σεναρίων δοκιμών. Μετά τη ρύθμιση του διακομιστή (λεπτομέρειες διαθέσιμες στο GitHub), τα LLMs μπορούν να αλληλεπιδράσουν με τις αυτοματοποιημένες δοκιμές του QA Sphere. Χρησιμοποιώντας το MCP (Model Callback Protocol), επιτρέπει στους προγραμματιστές και τους δοκιμαστές να δημιουργούν γρήγορα δοκιμές βασισμένες σε AI, να αυτοματοποιούν εργασίες και να εκτελούν σύνολα δοκιμών ενσωματωμένα με το QAS Sphere. Η λύση βασισμένη σε MCP είναι υποστηριζόμενη από χρήστες, επιτρέποντας την αυτοματοποίηση μιας ευρείας γκάμας εργασιών QA, συμπεριλαμβανομένης της ανακάλυψης και εκτέλεσης test-case. Επιπλέον, μπορείτε να ανατρέχετε σε large language models, να αυτοματοποιείτε εργασίες και να εκτελείτε test suites ενσωματωμένα με το QA Sphere Test Management System.

• Σερβέρ MCP για τη διαχείριση δοκιμών QA Sphere
• Απενεργοποίηση υποστήριξης για την διαλειτουργία με Ιεραρχικά Μοντέλα Γλώσσας (LLMs)
• Πρόσβαση API και پیکουρίσματος
• Ανθεκτική με οποιοδήποτε klient MCP