AI Infrastructure & MLOps Duell — 1. November 2024

operators.dev ist eine Plattform, die darauf ausgelegt ist, die Erstellung und Bereitstellung von KI-Agenten zu vereinfachen. Sie richtet sich an Entwickler und Teams, die schnell von der Idee zu einem funktionierenden Agenten gelangen möchten, ohne sich mit Low-Level-Orchestrierung oder Boilerplate-Infrastrukturcode herumzuschlagen. Der Dienst konzentriert sich auf die Vereinfachung gängiger Aufgaben beim Aufbau von Agenten, wie z.B. der Definition von Verhalten, der Verbindung von Tools und Datenquellen und der Bereitstellung von Agenten in Produktionsumgebungen. Durch die Abstraktion der zugrunde liegenden Komplexität soll die Entwicklung von Agenten für eine breitere Palette von Entwicklern zugänglicher gemacht werden. Damit ist operators.dev eine nützliche Option für das Prototyping, die interne Automatisierung und den Einsatz produktionsfertiger Agenten mit weniger Engineering-Aufwand.

• Agenten-Builder-Schnittstelle
• Optimierter Bereitstellungspipeline
• Tool- und Integrationsunterstützung
• Reduzierte Programmieranforderungen
• Geeignet für Prototyping und Produktion
• Entwicklerorientierter Workflow

ModelBench ist ein No-Code-Workspace, in dem Teams die Ausgaben mehrerer KI-Modelle parallel bewerten und vergleichen können. Anstatt separate APIs zu verwalten oder benutzerdefinierte Skripte zu erstellen, können Benutzer dieselbe Eingabeaufforderung an mehrere Modelle gleichzeitig senden und die Antworten nebeneinander überprüfen. Die Plattform richtet sich an Produktteams, Prompt-Ingenieure und Forscher, die das richtige Modell für einen Anwendungsfall auswählen müssen, bevor sie sich für eine Integration entscheiden. Durch die Optimierung von Experimenten zielt ModelBench darauf ab, den Weg von der Idee bis zum Produktionsstart zu verkürzen.

• No-Code-Interface zum Testen von Prompts
• Mehrfachmodell‑Vergleich nebeneinander
• Gemeinsamer Workspace für Team‑Kollaboration
• Prompt‑Iteration und Versionsverwaltung
• Zugriff auf eine Auswahl führender KI‑Modelle
• Evaluierungs‑Tools zur Auswahl der besten Ausgabe

StackAI ist eine No-Code-Plattform, die Teams ermöglicht, AI-Agenten zu entwerfen, zu testen und zu deployen, um Geschäftstasks über verschiedene Abteilungen wie Operations, Finanzen, HR und Kundensupport zu automatisieren. Benutzer assemblieren Agenten visuell, indem sie große Sprachmodelle (LLM), Datenquellen und Tools über eine Drag-and-Drop-Oberfläche verbinden. Die Plattform unterstützt Integrationen mit gängigen Unternehmenssystemen und Dokumentenspeichern, wodurch Agenten in der Lage sind, aus internen Wissensdatenbanken zu lesen, APIs aufzurufen und strukturierte Ausgaben zu erzeugen. Integrierte Bewertungs-, Protokollierungs- und Zugriffskontrollen sollen sicherstellen, dass Agenten zuverlässig genug für den Produktivgebrauch in regulierten Umgebungen sind. StackAI richtet sich an Unternehmen, die über Proof-of-Concepts hinausgehen möchten, ohne ein eigenes Team von KI-Ingenieuren einstellen zu müssen. Das Unternehmen bietet eine gehostete Bereitstellung, rollenbasierte Berechtigungen und Compliance-Optionen, die für die Einführung in Unternehmen geeignet sind.

• Drag-and-drop-Agentenbauer
• Verbindungen zu Datenbanken, APIs und Dokumentquellen
• Unterstützung für mehrere LLM-Anbieter
• Kenntnisbasis und RAG-Funktionen
• Bereitstellung als Chatbots, Formulare oder API-Schnittstellen
• Teamkollaboration und Rechtsgrundlagen-Verwaltung