StackAICodefreie Plattform für das Erstellen und Bereitstellen von AI-Agenten, die Unternehmensprozesse automatisieren.

4.6 (5)

Geprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Mai 2026

No-Code Enterprise AI Agents Workflow Automation RAG Integrations Drag-and-Drop

Übersicht

StackAI ist eine No-Code-Plattform, die Teams ermöglicht, AI-Agenten zu entwerfen, zu testen und zu deployen, um Geschäftstasks über verschiedene Abteilungen wie Operations, Finanzen, HR und Kundensupport zu automatisieren. Benutzer assemblieren Agenten visuell, indem sie große Sprachmodelle (LLM), Datenquellen und Tools über eine Drag-and-Drop-Oberfläche verbinden. Die Plattform unterstützt Integrationen mit gängigen Unternehmenssystemen und Dokumentenspeichern, wodurch Agenten in der Lage sind, aus internen Wissensdatenbanken zu lesen, APIs aufzurufen und strukturierte Ausgaben zu erzeugen. Integrierte Bewertungs-, Protokollierungs- und Zugriffskontrollen sollen sicherstellen, dass Agenten zuverlässig genug für den Produktivgebrauch in regulierten Umgebungen sind. StackAI richtet sich an Unternehmen, die über Proof-of-Concepts hinausgehen möchten, ohne ein eigenes Team von KI-Ingenieuren einstellen zu müssen. Das Unternehmen bietet eine gehostete Bereitstellung, rollenbasierte Berechtigungen und Compliance-Optionen, die für die Einführung in Unternehmen geeignet sind.

Hauptfunktionen

Drag-and-drop-Agentenbauer
Verbindungen zu Datenbanken, APIs und Dokumentquellen
Unterstützung für mehrere LLM-Anbieter
Kenntnisbasis und RAG-Funktionen
Bereitstellung als Chatbots, Formulare oder API-Schnittstellen
Teamkollaboration und Rechtsgrundlagen-Verwaltung

Preise

Modell: Free
Kategorie: KI-Infrastruktur & MLOps
Bewertung: 4.6 / 5 (5)

Anwendungsfälle

Automatisierung interner Support-Chatbots

Bereitstellen von AI-Agenten, die sich auf internen Wissensbasen beziehen, um HR, IT- oder Betriebsschaltungen auf Grundlage von Fragen der Arbeitnehmer über Chatbot oder API-Schnittstellen beantworten zu können

Automatisierung der Finanzdokumentenverarbeitung

Erstellen von Agenten, die aus Dokumentenquellen und APIs Daten extrahieren, validieren und strukturieren, um arbeitsintensive manuelle Überprüfungen zu reduzieren

Kundenunterstützungstriage-Agenten

Erstellen von Agenten, die eingehenden Anfragen klassifizieren, relevanten Kontext aus Datenbanken abrufen und Antworten oder Fälle an menschliche Repräsentanten weitergeben

Prototypierung von Querschnittsseiten-Workflow

Nutzen Sie den Drag-and-Drop-Bauer, um Schnellprototypen, Bewertungen und die Bereitstellung von AI-Prozessen über Teams ohne Code zu erstellen.

Pro & Contra

Pro

Visualer Builder entfernt die Notwendigkeit, Code zu schreiben
Bereich von LLM- und Tool-Integrationsmöglichkeiten
Unternehmensfunktionen wie SSO und Zugriffskontrollen
Integrierte Logdateien und Bewertung für Agenten

Contra

Fortgeschrittene Anpassungen können aufgrund mangelnder technischer Fähigkeiten weiterhin notwendig sein
Die Preise können schnell für den schweren Einsatz ansteigen
Komplexe Prozesse werden visuell schwierig zu debuggen

Bewertungen

4.6

Durchschnitt aus 5 Bewertungen.

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Margaret Whitfield

May 9, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Drag-and-drop agent builder just works and wide range of LLM and tool integrations. Pricing can scale quickly for heavy usage can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Frank Müller

Dec 23, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: knowledge base and RAG capabilities and built-in logging and evaluation for agents. Where it lags: complex workflows can become hard to debug visually. On balance the feature set — especially drag-and-drop agent builder — justifies the 5 stars for our use case.

Wei Chen

Nov 28, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is support for multiple LLM providers — handled better than most — and enterprise features like SSO and access controls. Complex workflows can become hard to debug visually is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Mei-Ling Wong

Nov 5, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Deployment as chatbots, forms, or API endpoints is exactly what I needed, and built-in logging and evaluation for agents. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Priya Nair

Nov 2, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Team collaboration and permission management is exactly what I needed, and enterprise features like SSO and access controls. but I reach for it almost every day now and it just clicks.