Vergangene Schlacht · 2025-09-15 UTC
Customer Service Duell — 15. September 2025
Aus der Kategorie Customer Service. 31 Marken verteilt auf 8 Kämpfer. ChatAgents holte sich die Krone.
Endstand
Die Aufstellung
Die Kämpfer
Profile aller Tools, die in dieser Schlacht angetreten sind, nach Endpunktzahl sortiert.

ChatAgents
Erziehbare AI-Chathboten auf der Grundlage Ihrer Webseiten, Dokumente und Tabellenkalkulationen.

ChatAgents ist ein No‑Code‑AI‑Agent‑Builder, mit dem Nutzer trainierbare KI‑Chatbots aus ihrer Website, ihren Dokumenten und Tabellenkalkulationen erstellen können. Die Chatbots sind darauf ausgelegt, markenkonformen 24/7‑Kundensupport zu bieten und lernen aus den bereitgestellten Inhalten, um genaue und kontextspezifische Antworten zu liefern. Die Plattform bietet eine Reihe von Funktionen, darunter die Möglichkeit, Markeninhalte zu importieren, KI-Modelle auszuwählen, das Erscheinungsbild des Chatbots anzupassen und KI-Antworten zu verfeinern. Außerdem enthält sie integrierte Fähigkeiten wie das Versenden von E-Mails, das Planen von Terminen und das Aufrufen externer APIs. ChatAgents ist für nicht‑technische Teams und kleine und mittlere Unternehmen (KMU) konzipiert und ermöglicht es den Nutzern, Chatbots zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen, ohne auf Entwickler angewiesen zu sein. Die Plattform unterstützt die Integration mit verschiedenen Systemen, darunter Websites, WhatsApp und soziale Medien. Die Chatbots lernen aus den vom Nutzer bereitgestellten Inhalten, zu denen Website‑URLs, Geschäftsdokumente, Produktblätter, FAQ‑Einträge oder interne Notizen gehören können. ChatAgents gewährleistet den Datenschutz, indem es Nutzerinhalte nicht zur Schulung oder Verbesserung globaler KI‑Modelle verwendet. Insgesamt bietet ChatAgents eine effiziente Lösung für Unternehmen, um den Kundensupport zu automatisieren und die Produktivität durch KI‑gestützte Chatbots zu steigern.
Kriterienaufschlüsselung
- Website-Crawling für Trainingsdaten
- Dokument- und PDF-Erleichterung
- Tabellenkalkulation basierendes Wissen importieren
- Benutzerdefinierte Chathbot-Implementierung
- Datenbank-gesteuerte Antworten
- Automatisierte Kundenzuweisungen

Chatmoat
Ein AI-gestützter Support-Chattbot für Ihre Website in etwa zwei Minuten errichten.

Chatmoat ist ein KI‑gestützter Support‑Chatbot, der in nur zwei Minuten auf einer Website implementiert werden kann. Er erzeugt KI‑basierte Antworten auf Kundenfragen, rund um die Uhr, um die Kundenerfahrung und -zufriedenheit zu verbessern. Der Chatbot trainiert auf dem Inhalt der Website, um genaue und relevante Antworten zu liefern. Um Chatmoat zu nutzen, fügen Benutzer ihre Website hinzu, passen den Chatbot an das Aussehen und den Ton ihrer Marke an und installieren ihn dann über ein einfaches Code‑Snippet oder ein WordPress‑Plugin. Zu den Funktionen von Chatmoat gehören mehrsprachige Unterstützung, präzise und schnelle Antworten sowie Sicherheit und Datenschutz auf Unternehmensniveau. Zusätzliche Funktionen umfassen die Möglichkeit, aus verschiedenen KI-Modellen zu wählen, die skalierbare Bewältigung einer unbegrenzten Anzahl gleichzeitiger Nutzer ohne zusätzliche Kosten sowie konversationale KI, die den Kontext merken und personalisierte Unterstützung bieten kann. Das macht Chatmoat zu einer geeigneten Lösung für Unternehmen jeder Größe, von Start-ups bis hin zu Großunternehmen, die die Kundenzufriedenheit und den Support verbessern möchten.
Kriterienaufschlüsselung
- AI-gestützter Chatbot, der auf Ihr eigenes Inhalt trainiert ist
- Einsetzbare Webseiten-Widgite
- Schnelle Einrichtung in zwei Minuten
- Automatisierte Antworten für häufig gestellte Supportanfragen
- Personalisierbare Assistenten-Verhaltensweise
- Kundenbindungen rund um die Uhr


ChurnControl ist ein Retention‑Tool für Abonnement‑Unternehmen, das eingreift, sobald ein Kunde versucht zu kündigen. Durch das Hinzufügen einer einzigen Codezeile zu Ihrem Abrechnungsablauf präsentiert es personalisierte Angebote, Pausen, Downgrades oder Feedback‑Aufforderungen, die darauf abzielen, Nutzer an Bord zu halten. Die Plattform nutzt KI, um zu ermitteln, welches Retentionsangebot für jedes Kundensegment am wahrscheinlichsten wirkt, wobei sie den erhaltenen Umsatz gegen die Rabattkosten abwägt. Teams können Kündigungsgründe nachverfolgen, Retentionsraten messen und Angebote iterativ anpassen, ohne dass die Engineering‑Abteilung eingebunden werden muss. Es richtet sich an SaaS- und Verbraucher‑Abonnementunternehmen, die Einnahmen von abwandernden Nutzern zurückgewinnen wollen, ohne einen eigenen Kündigungs‑Flow intern zu entwickeln.
Kriterienaufschlüsselung
- Einarbeitung mit nur einer Zeile Code
- Personalisierte Rettungsangebote bei Kündigung
- Pause- und Downgraden-Optionen
- Analyse von Kündigungsgründen
- A/B-Testing für Retentionsflüsse
- Segment-basierte Zielgruppenziele
Enjo AI
AI-Anwendungen zur Automatisierung von Kundenservice- und internen Supportworkflows

Enjo AI entwickelt unterstützt durch AI-gestützte Supportagenten, die dazu ausgelegt sind, Kundenservice- und Mitarbeiteranfragen quer über Kanäle wie Slack, Microsoft Teams, E-Mail und Web zu bearbeiten. Das Ziel besteht darin, das Ticketvolumen zu reduzieren, indem häufig gestellte Fragen gelöst, Kenntnisse aufgedeckt und Probleme bereits vor der Weiterleitung an menschliche Agenten trienziert werden. Die Agenten verbinden sich mit bestehenden Systemen wie ITSM-Tools, -Datenbanken und SaaS-Anwendungen, um handlungsbezogene Aktionen zu unternehmen, anstatt nur als rein Textantwort wiederzugeben. Teams können Workflows konfigurieren, Agenten auf interne Dokumentation trainieren und ihr Leistungsmessung durch Analysen verfolgen. Ziel sind IT-, HR- und Kundensupportabteilungen, die ihr Service-Einsatz ohne einverhältnismäßige Erhöhung der Personalauswertung skalieren möchten, was durch einen no-code-Setup für Geschäftsnutzer und von Entwicklern freigebare Integrationsmöglichkeiten unterstützt wird.
Kriterienaufschlüsselung
- AI-Agenten für IT, HR und Kundenunterstützung
- Mehrkanales Einsetzen über Chat und E-Mail
- Integrationsmöglichkeiten mit ITSM- und SaaS-Plattformen
- Einbindung von Wissensbasen und deren Trainierung
- Automatisierung von Workflows und Tickettriage
- Analysen und Lösungsberichte

PolyAI agent
Voice‑AI-Agenten, die Anrufe im Contact‑Center bearbeiten und Kundengespräche in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln.

PolyAI baut hochleistungsfähige Voice‑Agenten, die Kundentelefonate in natürlicher, mehrsprachiger Unterhaltung beantworten. Die Agenten bewältigen große Anrufvolumen in Branchen wie Gastgewerbe, Banken, Einzelhandel und Telekommunikation, lösen routinemäßige Anfragen von Anfang bis Ende und leiten komplexe Themen an menschliche Mitarbeiter weiter. Über die reine Anrufumleitung positioniert die Plattform das Contact‑Center als Quelle von Business‑Intelligence. Gespräche werden transkribiert, analysiert und über Dashboards dargestellt, sodass Betrieb, Marketing und Produktteams sofort auf Kundenfeedback reagieren können. PolyAI integriert sich in vorhandene Telefonie-, CRM- und Buchungssysteme, sodass Unternehmen markenfähige Voice‑Assistenten einführen können, ohne ihren Technologiestack neu aufzubauen.
Kriterienaufschlüsselung
- Konversationelle Voice‑AI-Agenten
- Mehrsprachiger Support
- Echtzeit‑Anrufanalyse und Dashboards
- CRM‑ und Telefonie‑Integrationen
- Anpassbarer Markenstimme und Persona
- Übergabe komplexer Fälle an menschliche Agenten

Aimee
Künstliche Intelligenz in der Kundenbetreuung, die das Einkaufserlebnis im Ladengeschäft für Online-Käufer abbildet.

Aimee ist ein KI‑gestützter Kundendienst‑Assistent, der den persönlichen Touch des Einkaufens im Laden in den Online‑Handel bringt. Sie führt Besucher in natürlichen Gesprächen, beantwortet Produktfragen und führt sie zu Käufen, wie es ein fachkundiger Verkaufsmitarbeiter auf der Verkaufsfläche tun würde. Durch die Kombination von Produktwissen mit konversationaler KI unterstützt Aimee E‑Commerce‑Unternehmen dabei, Reibungsverluste im Kaufprozess zu reduzieren, verlorene Umsätze zurückzugewinnen und rund um die Uhr Support zu bieten – und das ohne die Kosten eines großen menschlichen Teams. Sie kann auf Websites eingesetzt und in bestehende Shop‑Systeme integriert werden, um über alle Kanäle hinweg konsistente Unterstützung zu gewährleisten.
Kriterienaufschlüsselung
- Konsversationsassistent in der Künstlichen Intelligenz
- Produktreklame-Effizienz
- Website-Chat-Integration
- Sprachunterstützung in mehr als einer Sprache
- Analyse und Einsichten über Konversationen
- Übertragung auf menschliche Vertreter

Omakase.ai
Erstelle einen individuellen Shopper‑AI-Agenten für deinen Store – einfach mit einer URL

Omakase.ai ermöglicht es Unternehmen, einen konversationsorientierten Einkaufsassistenten zu erstellen, indem sie ihn lediglich auf eine Website-URL verweisen. Die Plattform verarbeitet Produktkataloge, Seiten und Inhalte, um einen AI‑Agenten zu erzeugen, der Kundenfragen beantwortet, Produkte empfiehlt und Besucher zum Kauf führt. Der Agent ist so gestaltet, dass er wie ein kompetenter Ladenmitarbeiter wirkt und die Käufer in natürlicher Sprache anspricht, anstatt sie zu Menüs oder Suchleisten zu zwingen. Er kann auf einer Seite eingebettet oder als eigenständiges Erlebnis geteilt werden, um das Interesse zu erfassen und Besucher in Käufer zu verwandeln. Omakase.ai richtet sich an E‑Commerce‑Marken und Content‑Publisher, die ihre Kundenerfahrung ohne umfangreiche Entwicklungsarbeit mit einer personalisierten, KI‑gesteuerten Schicht verbessern möchten.
Kriterienaufschlüsselung
- Agentenerstellung per URL
- Automatisches Ingestieren des Produktkatalogs
- Gesprächsbasierte Einkaufsempfehlungen
- Einbettbarer Chat-Widget
- Fragen & Antworten in natürlicher Sprache zu Produkten
- Teilenbarer Agenten-Link

Ascendo AI Resolution AI Agents
KIA-Betreuer, die komplexe technische Support- und Serviceflüsse automatisieren.

Ascendo AI Resolution AI Agents sind speziell entwickelte digitale Kolleg:innen für Teams im technischen Support und im Außendienst. Sie bewältigen mehrstufige Fehlersuch‑Workflows, greifen auf Wissensdatenbanken und Fallhistorien zurück und arbeiten mit menschlichen Agenten zusammen, um die Problemlösung für Produkte und Kunden zu beschleunigen. Entwickelt für Enterprise‑Support‑Operationen können die Agenten eingehende Tickets triagieren, Lösungen empfehlen, den Teilebedarf vorhersagen und Feldtechniker bei Reparaturen anleiten. Sie lassen sich in bestehende CRM‑, Ticketing‑ und Service‑Systeme integrieren, sodass Teams sie einsetzen können, ohne ihre Support‑Infrastruktur neu aufzubauen. Durch die Automatisierung repetitiver Diagnose‑ und Lösungsaufgaben will Ascendo die Mean Time to Resolution reduzieren, die Eskalationsraten senken und die Erstlösungsquote sowohl im Kundensupport als auch in Feldservice‑Organisationen verbessern.
Kriterienaufschlüsselung
- Automatisierte Ticket-Triage und Routing
- Fußgelenkte Trouble-shooting- und Lösungs-Schritte
- Teilen von Teilen und Vorhersage von Versagensmodellen für Feldservice
- Wissensbergung aus verfassenen Fällen
- Automatisierung von Workflows über Unterstützungssysteme
- Kollegen-Assistent für humane Techniker






