Wildcard AI / agents.json logo

Wildcard AI / agents.jsonOffene Spezifikation und Plattform, die es AI-Agenten ermöglicht, durch einen agents.json-File API-Workflows zu entdecken und aufzurufen.

5.0 (6)
Daniel NikulshynGeprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Mai 2026

Übersicht

Wildcard AI unterhält agents.json, eine Open-Source-Spezifikation, die beschreibt, wie KI-Agenten API-Endpunkte und mehrstufige Workflows finden und aufrufen können. Anstatt Tool-Aufrufe hart zu kodieren oder sich auf fragiles Prompt-Engineering zu verlassen, veröffentlichen Entwickler eine agents.json-Datei neben ihrer API, damit jeder kompatible Agent verstehen kann, welche Aktionen verfügbar sind und wie sie diese verketten kann. Die begleitende Plattform hilft Teams, diese Spezifikationen zu erstellen, zu hosten und zu testen, und bietet Runtime-Tools für Agenten, um agents.json zu parsen und die beschriebenen Workflows gegen echte APIs auszuführen. Sie zielt darauf ab, für KI-Agenten zu leisten, was OpenAPI für traditionelle API-Clients erreicht hat: Integrationen deklarativer und wiederverwendbarer zu machen. Es eignet sich hervorragend für Entwickler, die agentenbasierte Anwendungen erstellen, API-Anbieter, die ihre Dienste agentenbereit machen möchten, und Teams, die nach einer Standardalternative zu modell-spezifischen Funktionsaufrufformaten suchen.

Hauptfunktionen

  • agents.json-Spezifikation zur Beschreibung von API-Aktionen
  • Workflowdefinitionen für die Verkettung mehrerer Endpunkte
  • Laufzeitbibliotheken für Agenten-Seitesuche und -Ausführung
  • Hosting- und Autorengroßgeräte für agents.json-Dateien
  • Kompatibilität mit bestehenden REST-APIs und Authentifizierungsmodellen
  • Offene Community und Referenzimplementierungen

Preise

Modell
Freemium
Bewertung
5.0 / 5 (6)

Anwendungsfälle

Eine SaaS-API für AI-Agenten zugänglich machen

Veröffentlichen Sie ein agents.json-File neben einer existierenden REST-API, sodass kompatible AI-Agenten die verfügbaren Aktionen entdecken und sie aufrufen können, ohne dass spezielle Integrationscode erforderlich ist.

Multi-Schritt-Workflows für API-definieren

Beschreiben Sie als werkzeugebare Workflows verknüpfte Endpunktaufrufe in agents.json, sodass Agenten komplexe Sequenzen zuverlässig ausführen können, anstatt durch Ermittlung von Schritten durch Prompts.

Britteln prompt-basierte Tool-Verwendung durch Ersatz ersetzen

Verwenden Sie die Laufzeitbibliotheken, um Agenten strukturelle, deklarative Werkzeugdefinitionen zu geben, die Fehler verursachende hardcodierte Werkzeugaufrufe oder Prompt-Engineering-Verdriftungen reduzieren.

Agenten-Spezifikationen verfassen und hosten

Mitarbeiter können die Plattform für das Erstellen, Testen und Bereitstellen von agents.json-Dateien verwenden, ähnlich wie OpenAPI-Spezifikationen für traditionelle Clients verwaltet werden.

Pro & Contra

Pro

  • Open-source und vektorneutraler Standard
  • Reduzierung der Abhängigkeit von brüchlichen prompt-basierten Tool-Verwendung
  • Unterstützung für multi-schrittige API-Abläufe, nicht nur für einzelne Aufrufe
  • Vertrautes Muster für Teams, die bereits OpenAPI verwenden

Contra

  • Standard ist noch einigermaßen einflusslos und nicht weit verbreitet
  • Requiriert API-Anbieter, Agenten-specs zu verfassen und zu unterhalten
  • Kleinere Ökosysteme als proprietäre Funktion-Aufruf-Werkzeuge

Bewertungen

5.0

Durchschnitt aus 6 Bewertungen.

5
6
4
0
3
0
2
0
1
0

Melde dich an, um eine Bewertung abzugeben.

Aaliyah Johnson

Aaliyah Johnson

May 4, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Runtime libraries for agent-side discovery and execution is exactly what I needed, and supports multi-step API workflows, not just single calls. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Jamal Carter

Jamal Carter

Sep 19, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is runtime libraries for agent-side discovery and execution — handled better than most — and familiar pattern for teams already using OpenAPI. Worth the time if this is your use case.

Carlos Mendoza

Carlos Mendoza

Sep 18, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Agents.json specification for describing API actions just works and reduces reliance on fragile prompt-based tool use. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

HT

Hiroshi Tanaka

Sep 8, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is hosting and authoring tools for agents.json files — handled better than most — and reduces reliance on fragile prompt-based tool use. Worth the time if this is your use case.

Leila Hassan

Leila Hassan

Aug 12, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is hosting and authoring tools for agents.json files — handled better than most — and reduces reliance on fragile prompt-based tool use. Worth the time if this is your use case.

Ahmed Saleh

Ahmed Saleh

Jun 13, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Agents.json specification for describing API actions just works and supports multi-step API workflows, not just single calls. Standard is still emerging and not widely adopted can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Fragen & Antworten

Was sind die wichtigsten Vorteile?

Vorteile umfassen eine geringere Abhängigkeit von prompt-basierten Tool-Nutzungen, Unterstützung für mehrstufige Workflows und ein vertrautes Muster für OpenAPI-Anwender.

Asked by Larisa Ionescu · Mar 10, 2026

Ist agents.json produktionsreif und weit verbreitet unterstützt?

Die Spezifikation ist Open‑Source und herstellerneutral mit Referenzimplementierungen, befindet sich jedoch noch im Entstehen und hat ein kleineres Ökosystem als proprietäre Function‑Calling‑Tools. Sie eignet sich am besten für Entwickler, die bereit sind, frühe Standards für agentenbasierte Anwendungen zu übernehmen.

Asked by Diego Fernández · Feb 11, 2026

Ist Wildcard AI Open-Source?

Ja, Wildcard AI ist Open‑Source und neutral gegenüber Anbietern.

Asked by Sami Virtanen · Dec 18, 2025

Welches Problem löst es?

Es reduziert die Abhängigkeit von zerbrechlichen prompt‑basierten Tool‑Nutzung und unterstützt mehrstufige API‑Workflows.

Asked by Quang Nguyen · Dec 18, 2025

Was muss ich als API‑Anbieter tun, um Wildcard AI zu unterstützen?

Sie erstellen und hosten eine agents.json‑Datei neben Ihrer bestehenden REST‑API, in der verfügbare Aktionen und Workflows beschrieben werden. Wildcard stellt Authoring‑, Hosting‑ und Test‑Tools bereit, und die Spezifikation ist mit bestehenden REST‑Endpunkten und Authentifizierungsschemata kompatibel, sodass Sie Ihre API nicht neu aufbauen müssen.

Asked by Sanjay Gupta · Dec 13, 2025

Frage stellen

Alternativen zu Entwicklungsrahmen für künstliche Intelligenz-Aggregate

Strands Agents interface preview
Strands AgentsEntwicklungsrahmen für künstliche Intelligenz-Aggregate

Offene-Quellen-SDK für die Erstellung und -Orchestrierung von einzelnen oder mehreren Agentensystemen mit LLMs und Werkzeugintegration

5.0 (5)
Freemium
BabyCatAGI interface preview
BabyCatAGIEntwicklungsrahmen für künstliche Intelligenz-Aggregate

Leichtbares autonomes Framework für die automatisierte Aufgabenverwaltung

4.8 (6)
Free
Awesome MCP Servers interface preview
Awesome MCP ServersEntwicklungsrahmen für künstliche Intelligenz-Aggregate

Ein gefördertes Verzeichnis von Model Context Protocol-Servern zur Erweiterung von AI-Assistenten mit Werkzeugen und Daten.

4.8 (5)
Free
Gemma 3 interface preview
Gemma 3Entwicklungsrahmen für künstliche Intelligenz-Aggregate

Ein offenes AI-Modell für Single-GPU-Leistung optimiert, um multimodale Eingaben und über 140 Sprachen unterstützend.

4.8 (5)
Free
Rasa interface preview
RasaEntwicklungsrahmen für künstliche Intelligenz-Aggregate

Offener Framework für die Herstellung von Produktionsreif-Chatt- und Sprachassistenten

4.8 (5)
Freemium
BabyElfAGI interface preview
BabyElfAGIEntwicklungsrahmen für künstliche Intelligenz-Aggregate

Experimentelle AI-Agent-Framework mit einem modularen Skills-Klasse für dynamische Aufgabenermittlung und -ausführung.

4.8 (4)
Free
Auto-GPT interface preview
Auto-GPTEntwicklungsrahmen für künstliche Intelligenz-Aggregate

Eine open-Source-AI-Agent, die komplexen Aufgaben autonom mithilfe von GPT-Modellen abschließen kann.

4.8 (4)
Free
MCP‑Use interface preview
MCP‑UseEntwicklungsrahmen für künstliche Intelligenz-Aggregate

Open‑Source-Plattform zur Verbindung von LLMs mit MCP‑Servern und zum Erstellen von maßgeschneiderten KI-Agenten mit Tool‑Zugriff.

4.8 (4)
Freemium