VoxjarKI-gestützter Callcenter-Qualitäts-Monitoring und Konversationsanalysedienstleistungen-Plattform.
Übersicht
Hauptfunktionen
- KI-gestützte Ansprechtranskription und Analyse
- Benutzerdefinierte QA-Bewertungskarten
- Fertiggestellte Agentenleistungsbeurteilung
- Suche und Stichwortverfolgung von Konversations
- Führung und Feedback-Workflows
- Auftrags- und KPI-Dashboard-Funktionen
- pros
- :
- Automatisiert QA über eine hohe Auflösung der Aufrufe,Benutzerspezifische Bewertungskarten und Beurteilungskriterien,Kombiniert Transkription, Analyse und Coahingswerntzuge,Hilft, Konformitätswiderstände und Schulungsfenster zu identifizieren,cons,:,Schwer auf Sprachkanäle ausgerichtet,Braucht Setup
Preise
- Modell
- Free
- Kategorie
- Zusätzliche Arbeitnehmer (digital)
- Bewertung
- 4.5 / 5 (6)
Anwendungsfälle
Skalieren Sie eine QA über alle Kundengespräche
Transkribieren Sie automatisch und berechnen Sie einen Großteil der Anrufe von Agenten unter Verwendung von anpassbaren Leistungsbildern und ersetzen Sie manuelle Muster durch umfassende Qualitätssicherungsdeckung mithilfe von künstlicher Intelligenz.
Identifizieren Sie Risiken der Compliance in Gesprächen
Suchen Sie nach Anrufen und verfolgen Sie Keywords, um Verstöße gegen die Einhaltung von Regeln, skriptgemäßes Verhalten sowie gefährlichen Sprachausdruck über alle Interaktionen von Agenten zu erfassen, bevor sie eskalieren.
Coachen Sie Agenten mit durch Daten belegten Hinweisen
Nutzung automatisierter Leistungsbewertungen und Einblicken in die Gespräche, um die zielgerichteten Coaching-Sitzungen zu leiten und Agenten helfen, sich auf bestimmte Verhaltensweisen und KPIs im Laufe der Zeit verbessert zu haben.
Zählen Sie die KPIs der Kontaktzentralen im Laufe der Zeit
Überwachen Sie das Wachstum der Leistung der Agenten und Teams und verfolgen Sie die Trends im Beratungsdashboard, sodass die Leiter der Qualitätssicherung bei der Betrachtung der Effizienz der operativen Durchführung und der Kundenerfahrung eine klare Sicht haben.
Pro & Contra
Pro
- Automatisiert QA über einen Großteil der Anrufe
- Einbeziehbare Leistungsanzeigen und Bewertungskriterien
- Kombiniert Transkription, Analysen und Coachingwerkzeuge
- Zusätzlich wird die Auftretensweise von Übertretungen und Schulungslücken sichtbar
Contra
- Gefragtet auf Kommunikationskanäle, die per Sprache durchgeführt werden
- Bereitstellung und Anpassung erforderlich, um Workflow der Arbeitsgruppe anzugleichen
- Möglicherweise mehr für kleine Teams benötigt
Bewertungen
Durchschnitt aus 6 Bewertungen.
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Does the job
Pretty happy overall. Custom QA scorecards just works and helps surface compliance and training gaps. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
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Pretty happy overall. AI call transcription and analysis just works and helps surface compliance and training gaps. May be more than small teams need can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
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Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. Custom QA scorecards is exactly what I needed, and combines transcription, analytics, and coaching tools. I do wish requires setup and tuning to match team workflows, but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and combines transcription, analytics, and coaching tools. AI call transcription and analysis fits neatly into how we already work, and custom QA scorecards removed a step we used to do by hand. Requires setup and tuning to match team workflows, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Fragen & Antworten
Do you integrate with my phone system?
Most likely, yes. And if we don't, we want to build the connection. We have seamless integrations for platforms like RingCentral, Aircall, Genesys, and NICE CXone, plus flexible options via Amazon S3, Google Cloud, Azure Blob, and FTP. View all integrations here.
Asked by Ren Nakamura · Nov 9, 2025
What is the difference between Base, Advanced, and Reasoning LLMs?
Base LLMs (like GPT-4o-mini or Claude Haiku) are fast and cost-effective, perfect for standard QA and summarization. Advanced LLMs (like GPT-4o or Claude 3.5 Sonnet) offer higher nuance for complex or highly subjective questions. Reasoning models (like OpenAI o3) provide top-tier logic for multi-step data extraction or deep compliance checks, but consume more credits per minute to run. You can mix and match which models you use for different scorecards.
Asked by Priya Nair · Nov 2, 2025
How customizable is Voxjar?
Your scorecards are completely customizable. We provide templates to get you started, but expect that you will make them your own. Since we're working with LLMs, Auto-QA is just the tip of the iceberg. You can use Voxjar to automatically extract email addresses for follow-ups, trigger alerts when competitors are mentioned, or identify specific compliance violations.
Asked by Lucas Petit · Oct 17, 2025
Can I use my existing quality assurance scorecards?
Yes. You can recreate your existing rubrics in minutes. You can even use our AI Scorecard Builder to automatically generate a Voxjar scorecard by uploading your current scorecard or describing your criteria to the AI.
Asked by Umar Farooq · Oct 17, 2025
How accurate is the AI?
Accuracy depends on the specific questions, language, audio clarity, and how explicitly your evaluation criteria are defined. By leveraging the latest foundation models, Voxjar delivers highly accurate results that consistently meet or exceed our customers' quality standards. Try it for free to see for yourself.
Asked by Elias Hedström · Sep 14, 2025
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