Microsoft Azure Computer VisionMicrosoft Azure's Cloud-API für Bildanalyse, OCR und visuelle Erkennung

Wie unterscheidet sich das Modell‑Anpassungsfeature von Custom Vision?

Das Modell‑Anpassungsfeature für Azure Vision ist die nächste Generation von Custom Vision, mit verbesserter Genauigkeit und Few‑Shot-Lernfähigkeiten. Es wird empfohlen, Ihre Trainingsdaten zu migrieren, um Ihr Modell mit Modell‑Anpassung in Azure Vision neu zu trainieren.

Asked by Marisol Pena · Dec 13, 2025

Wie viele Daten benötigt Azure Vision in Foundry Tools?

Das Modell‑Anpassungsfeature des Dienstes ist optimiert, um schnell wesentliche Unterschiede zwischen Bildern zu erkennen, sodass Sie Ihr Modell mit einer geringen Datenmenge prototypisieren können. Sie können mit so wenig wie einem Bild pro Label beginnen. Wenn Sie mehr gelabelte Bilder haben, können Sie weitere hinzufügen. Je nach Komplexität des Problems und dem gewünschten Genauigkeitsgrad können Sie weitere Bilder pro Label hinzufügen, um Ihr Modell zu verbessern.

Asked by Oksana Melnyk · Nov 5, 2025

Wie analysiert Azure Vision in Foundry Tools Menschen in einem physischen Raum?

Die KI-Modelle der räumlichen Analyse erkennen und verfolgen Bewegungen im Video-Feed anhand von Algorithmen, die das Vorhandensein eines oder mehrerer Menschen durch einen Körper-Bounding-Box identifizieren. Für jede Person und jeden erkannten Bounding-Box in einer Zone im Kamerablickfeld liefern die KI-Modelle Ereignisdaten, darunter die Koordinaten des Körper-Bounding-Box, den Ereignistyp (z. B. Zoneneintritt oder -austritt, Richtungsüberquerung), pseudonyme Identifikatoren zur Verfolgung des Bounding-Box und einen Erkennungs-Vertrauenswert. Diese Ereignisdaten werden an Ihre eigene Instanz des Azure IoT Hub gesendet.

Asked by Yelena Popova · Oct 13, 2025

Erkennt die räumliche Analyse Gesichter oder die Identität einer Person?

Nein, die räumliche Analyse erkennt und lokalisiert das menschliche Vorhandensein in Videoaufnahmen und liefert einen Begrenzungsrahmen (Bounding Box) um jede erkannte Person. Die KI-Modelle erkennen keine Gesichter und bestimmen weder die Identität einzelner Personen noch deren Demografie.

Asked by Uma Krishnan · Oct 12, 2025

Speichert Azure Vision in Foundry Tools meine Bilder oder Videos oder nutzt sie zur Produktverbesserung?

Nein. Microsoft löscht Ihre Bilder und Videos nach der Verarbeitung automatisch und trainiert nicht mit Ihren Daten, um die zugrundeliegenden Modelle zu verbessern. Videodaten verlassen Ihre Räumlichkeiten nicht und werden nicht am Edge gespeichert, wo der Container läuft. Erfahren Sie mehr über Datenschutz und Nutzungsbedingungen.

Asked by Grzegorz Lewandowski · Sep 21, 2025