OlympHill
Google Agent Development Kit logo

Google Agent Development KitEin modulares Framework für die Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von KI-Agenten in unterschiedlichen Abläufen.

4.4 (5)
Daniel NikulshynGeprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Übersicht

Das Google Agent Development Kit (ADK) ist ein offener Framework für die Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von KI-Agenten über verschiedene Workflows hinweg. Es ermöglicht Entwicklern, zuverlässige KI-Agenten auf industrieller Skala zu erstellen, mit Unterstützung für mehrere Programmiersprachen, einschließlich Python, TypeScript, Go, Java und Kotlin. Das ADK bietet eine modulare Architektur für die Erstellung von Agenten, wodurch Entwickler mit einfachen Befehlsaufrufen und Ansprechpaaren beginnen können und auf Multi-Agenten-Orchestrierung und graphbasierte Workflows skaliert werden. ADK wurde entwickelt, um von Menschen und AI gleichzeitig verwendet zu werden, sodass Entwickler es in Sekunden, mithilfe ihrer bevorzugten Code-Assistenten, benutzen können, um Agenten zu generieren. Das Framework bietet einen einfachen Zugang zu verschiedenen AI-Modellen, einschließlich Gemini, und unterstützt die Integration mit vorhandenen Apps und Diensten. ADK verfügt auch über eine leistungsfähige CLI-Anwendung, Agents CLI, die Entwicklern ermöglicht, Agenten schnell zu scaffold-sen, zu bauen, zu testen, auszuwerten und zu bereitstellen. Ein wichtiger Aspekt von ADK ist seine graphbasierte Architektur für den Workflow, die Entwicklern ermöglicht, komplexe Aufgaben durch strukturierte und vorhersehbare Ausführungspfade zu orchestrieren. Dies erlaubt Entwicklern, zuverlässige und intelligente Agenten zu erstellen, die auf veränderliche Bedingungen reagieren und sich anpassen können. ADK bietet auch eine Palette an Werkzeugen und Ressourcen für Entwickler, einschließlich umfassender Schulungen, Videos und Unterstützung durch die Gemeinschaft. ADK ist Teil eines wachsenden Ökosystems offener Quellencodes und Dienste für den Aufbau und die Bereitstellung von AI-Agenten. Das Framework wurde dazu konzipiert, erweiterbar und anpasbar zu sein, wodurch Entwickler neue Funktionen und Fähigkeiten nach Bedarf hinzufügen können. Mit der ADK können Entwickler Produktionsfertige AI-Agenten erstellen, die skaliert werden können, wodurch es sich zu einem leistungsstarken Werkzeug für Unternehmen und Organisationen entwickelt, die das Potenzial von AI nutzen möchten. Die ADK-Community ist aktiv und wächst stetig, wobei eine Vielzahl an Ressourcen für Entwickler verfügbar sind, einschließlich Anleitungen, Tutorials und Community-Unterstützung. Das Framework evolve kontinuierlich, mit neuen Funktionen und Funktionen hinzugefügt werden. Insgesamt ist ADK eine mächtige und flexible Framework für das Erstellen und Bereitstellen von KI-Agenten und ist für Entwickler gut geeignet, die zuverlässige und intelligente Agenten auf großen Skalen zu erstellen. Das Google Agent Development Kit verfügt über mehrere Vorzüge, darunter seine modulare Architektur, die Unterstützung mehrerer Programmiersprachen und eine einfache Bedienung. Es hat jedoch auch einige Einschränkungen, wie beispielsweise die Notwendigkeit für erhebliche Entwicklungskompetenz und Ressourcen, um auf großem Maßstab zu deployen. Darüber hinaus ist ADK ein relativ neues Framework, und da es sich noch in der Entwicklung befindet, wird es möglicherweise nicht dasselbe Level an Reife und Stabilität aufweisen wie etablierte Frameworks. Im Vergleich zu anderen Frameworks bietet der ADK eine einzigartige Kombination aus Flexibilität, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit. Seine grafische Arbeitsablaufarchitektur sowie die Unterstützung für mehrere KI-Modelle machen ihn gut geeignet für komplexe und dynamische Anwendungen. Dennoch mag er für einfachere oder trivialere Anwendungen nicht die beste Wahl sein, bei denen ein leichteres Framework besser geeignet ist. Im Ganzen ist das Agent Development Kit (ADK) eine leistungsstarke und flexible Framework für das Erstellen und Bereitstellen von KI-Agenten. Es ist ideal für Entwickler geeignet, die zuverlässige und intelligente Agenten auf Großskala erstellen möchten. Mit seiner modularen Architektur, Unterstützung mehrerer Programmiersprachen und der Einfachheit der Benutzung ist das ADK eine attraktive Wahl für Unternehmen und Organisationen, die von der Kraft der KI profitieren möchten. ADK hat mehrere mögliche Einsatzgebiete, darunter Kundenbedienung, Sprachübersetzung und Datenanalyse. Seine Fähigkeit, mit vorhandenen Apps und Diensten zu integrieren, macht es zu einem vielseitigen Werkzeug für eine breite Palette von Anwendungen. Darüber hinaus bietet seine Unterstützung für mehrere KI-Modelle und graphbasierte Workflow-Architektur eine gute Passung für komplexe und dynamische Anwendungen. Zusammenfassend handelt es sich bei der ADK um eine mächtige und flexible Rahmenwerks für das Erstellen und Bereitstellen von Agents mit künstlicher Intelligenz. Ihre modulare Architektur, Unterstützung mehrerer Programmiersprachen sowie ihre Benutzerfreundlichkeit machen sie zu einer attraktiven Wahl für Entwickler, die zuverlässige und intelligente Agenten auf großem Maßstab erstellen möchten. Während sie einige Einschränkungen aufweist, wie etwa die Notwendigkeit erheblicher Entwicklungsexpertise und Ressourcen, um auf großem Maßstab zu deployen, bietet sie eine einzigartige Kombination aus Flexibilität, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit, die sie für eine breite Palette von Anwendungen sehr geeignet macht. Das Google Agent Development Kit entwickelt sich ständig weiter, mit neuen Funktionen und Möglichkeiten, die regelmäßig hinzugefügt werden. Die Arbeitsgrundlage ist so gestaltet, dass sie erweiterbar und anpassbar ist, was Entwicklern ermöglicht, neue Funktionen und Möglichkeiten nach Bedarf hinzuzufügen. Mit seiner aktiven und wachsenden Community, umfassenden Schulung und Ressourcen sowie der leistungsstarken Befehlszeilenwerkzeug, ist das Google Agent Development Kit ein mächtiges Werkzeug für Unternehmen und Organisationen, die die Macht der KI nutzen möchten. Die ADK-Ökosystem ist ebenfalls im Wachstum und verfügt über eine Reihe offener Quellcodes und Dienste zum Bau und Deployen von KI-Agenten. Das Framework ist offen und skalierbar entworfen, was Entwicklern das Hinzufügen neuer Funktionen und Möglichkeiten bei Bedarf ermöglicht. Mit seiner Unterstützung über mehrere KI-Modelle, einer graphbasierten Arbeitsablauf-Architektur und der Einfachheit des Einsatzes ist ADK für eine breite Palette von Anwendungen, von einfachen Chatbots bis zu komplexen und dynamischen Systemen, gut geeignet, Insgesamt ist der ADK eine mächtige und flexible Rahmenwerk für das Erstellen und Bereitstellen von KI-Agenten und ist für Entwickler geeignet, die verantwortungsbewusste und intelligente Agenten auf großer Skala schaffen möchten. Seine einzigartige Kombination aus Flexibilität, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit macht ihn zu einer attraktiven Wahl für Unternehmen und Institutionen, die den Vorteil der KI nutzen möchten.

Hauptfunktionen

  • Graph-basierter Werkflussarchitektur
  • Unterstützung für mehrere künstliche Intelligenz-Modelle
  • Modularer Aufbau
  • Agents CLI
  • Integrierung mit existierenden Anwendungen und Diensten
  • Umfassende Schulung und Ressourcen

Preise

Modell
Free
Bewertung
4.4 / 5 (5)

Anwendungsfälle

Erstellen Sie benutzerdefinierte KI-Agenten

Verwenden Sie das modulare Framework, um KI-Agenten zu entwerfen und zu entwickeln, die spezifischen Anforderungen Ihrer Anzeigen und Abläufe entsprechen.

Bereitstellen Sie Agenten in die Produktion

Nutzen Sie die Bereitstellungsfähigkeiten des Kits, um KI-Agenten von der Entwicklung in live produzierende Umgebungen zu verschieben.

Orchestrieren Sie mehrstufige Abläufe

Verwalten und koordinieren Sie KI-Agenten in unterschiedlichen Abläufen, um komplexe Aufgabenautomatisierung und Prozessorchestrierung zu ermöglichen.

Verwalten Sie Agentenlebenszyklen

Überwachen, aktualisieren und pflegen Sie KI-Agenten über ihre gesamte operative Lebensdauer hinweg mit Hilfe der Verwaltungstools des Frameworks.

Pro & Contra

Pro

  • Modularer Aufbau
  • Unterstützung für mehrere Programmiersprachen
  • Einfache Handhabung
  • Graph-basierter Werkflussarchitektur
  • Unterstützung für mehrere künstliche Intelligenz-Modelle

Contra

  • Bereitstellung auf großer Skala erfordert erhebliche Entwicklerfahrung und Ressourcen
  • Verglichen mit etablierter Frameworks beschränkte Reife und Stabilität
  • Möglicherweise nicht geeignet für einfache oder banale Anwendungen

Schlacht-Bilanz

Aus 1 Schlacht im Pantheon.

0
1.
1
2.
0
3.

Last battle

Bewertungen

4.4

Durchschnitt aus 5 Bewertungen.

5
2
4
3
3
0
2
0
1
0

Melde dich an, um eine Bewertung abzugeben.

MB

Marcus Bell

Feb 14, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The automation is exactly what I needed, and it is genuinely easy to set up. I do wish a few rough edges remain, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Yuki Mori

Yuki Mori

Dec 10, 2025

Does the job

Pretty happy overall. The automation just works and it saves real time. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Olga Ivanova

Olga Ivanova

Dec 7, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and it saves real time. The integrations fits neatly into how we already work, and the integrations removed a step we used to do by hand. The docs could be deeper, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Priya Nair

Priya Nair

Nov 22, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the integrations, and it saves real time caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

OH

Omar Haddad

Aug 7, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the core workflow — handled better than most — and it saves real time. A few rough edges remain is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Fragen & Antworten

Is it suitable for non-developers or business users?

The Agent Development Kit is positioned as a framework, which typically implies a developer-oriented tool requiring coding skills to build and configure agents. Non-technical users may find it less accessible without engineering support.

Asked by Hiroshi Tanaka · Feb 1, 2026

Does it support deploying agents to production environments?

Yes, the framework covers the full lifecycle of AI agents, including building, deploying, and managing them. This means it's intended not just for prototyping but also for running agents in production workflows.

Asked by Naomi Suzuki · Jan 5, 2026

What can I build with the Google Agent Development Kit?

The Google Agent Development Kit is a modular framework designed for building, deploying, and managing AI agents that can operate across a wide range of workflows. Its modular design makes it suitable for developers creating custom agent-based applications.

Asked by Leila Hassan · Dec 6, 2025

Frage stellen

Alternativen zu Entwicklungsrahmen für künstliche Intelligenz-Aggregate

Wildcard AI / agents.json logo

Wildcard AI / agents.json

Entwicklungsrahmen für künstliche Intelligenz-Aggregate

Offene Spezifikation und Plattform, die es AI-Agenten ermöglicht, durch einen agents.json-File API-Workflows zu entdecken und aufzurufen.

5.0 (6)
Freemium
Strands Agents logo

Strands Agents

Entwicklungsrahmen für künstliche Intelligenz-Aggregate

Offene-Quellen-SDK für die Erstellung und -Orchestrierung von einzelnen oder mehreren Agentensystemen mit LLMs und Werkzeugintegration

5.0 (5)
Freemium
BabyCatAGI logo

BabyCatAGI

Entwicklungsrahmen für künstliche Intelligenz-Aggregate

Leichtbares autonomes Framework für die automatisierte Aufgabenverwaltung

4.8 (6)
Free
Awesome MCP Servers logo

Awesome MCP Servers

Entwicklungsrahmen für künstliche Intelligenz-Aggregate

Ein gefördertes Verzeichnis von Model Context Protocol-Servern zur Erweiterung von AI-Assistenten mit Werkzeugen und Daten.

4.8 (5)
Free
Gemma 3 logo

Gemma 3

Entwicklungsrahmen für künstliche Intelligenz-Aggregate

Ein offenes AI-Modell für Single-GPU-Leistung optimiert, um multimodale Eingaben und über 140 Sprachen unterstützend.

4.8 (5)
Free
Rasa logo

Rasa

Entwicklungsrahmen für künstliche Intelligenz-Aggregate

Offener Framework für die Herstellung von Produktionsreif-Chatt- und Sprachassistenten

4.8 (5)
Freemium
BabyElfAGI logo

BabyElfAGI

Entwicklungsrahmen für künstliche Intelligenz-Aggregate

Experimentelle AI-Agent-Framework mit einem modularen Skills-Klasse für dynamische Aufgabenermittlung und -ausführung.

4.8 (4)
Free
Auto-GPT logo

Auto-GPT

Entwicklungsrahmen für künstliche Intelligenz-Aggregate

Eine open-Source-AI-Agent, die komplexen Aufgaben autonom mithilfe von GPT-Modellen abschließen kann.

4.8 (4)
Free