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AgentScopeOpen‑Source-Multi-Agent-Framework mit Drag‑and‑Drop‑UI, verteilter Ausführung, Toolaufrufen und Fehlertoleranz.

4.7 (6)
Daniel NikulshynGeprüft von Daniel Nikulshyn·Aktualisiert Juli 2026

Übersicht

AgentScope ist ein Open‑Source-Multi-Agent-Framework, das eine Drag‑and‑Drop‑Benutzeroberfläche, verteilte Ausführung, Toolaufrufe und Fehlertoleranz bietet. Es ist darauf ausgelegt, mit zunehmend agentischen großen Sprachmodellen (LLMs) zu arbeiten und nutzt deren Denk- und Tool‑Nutzungskapazitäten. Das Framework stellt essentielle Abstraktionen für die Erstellung von Agenten bereit, darunter ein Ereignissystem, ein Berechtigungssystem, Multi‑Tenancy- und Multi‑Session-Unterstützung sowie eine Arbeitsbereich/Sandbox-Umgebung für die isolierte Ausführung von Tools und Code. AgentScope verfügt außerdem über ein erweiterbares Middleware‑System, das die Anpassung und Erweiterung der Denk‑Handlungs‑Schleife des Agenten ermöglicht. AgentScope 2.0 ist die produktionsbereite Version des Frameworks, die einen einheitlichen Event‑Bus, feingranulare Berechtigungs­kontrolle und eine produktionstaugliche Bereitstellung mit Isolation über Tenants und Sessions unterstützt. Es enthält zudem ein vorinstalliertes Web‑UI und unterstützt verteilte und Multi‑Tenant‑Funktionen. Das Framework eignet sich für Entwickler und Forscher, die mit LLMs und Multi‑Agent‑Systemen arbeiten. Es bietet eine flexible und anpassbare Plattform für die Erstellung und Bereitstellung von agentenbasierten Anwendungen. AgentScope erfordert Python 3.11 oder höher und kann von PyPI installiert oder durch Klonen des Quellcodes von GitHub bezogen werden. Das Framework umfasst eine Reihe von Tools und Funktionen, wie ein Bash‑Tool, ein Grep‑Tool und ein Glob‑Tool, und unterstützt die Integration mit verschiedenen Modellen, darunter das DashScopeChatModel.

Hauptfunktionen

  • Aufgabenplanung
  • Einzigartiger mensch-in-the-loop KI-Assistent
  • Offene Modelle

Preise

Modell
Freemium
Bewertung
4.7 / 5 (6)

Anwendungsfälle

Multi-Agent-Workflows visuell erstellen

Nutzen Sie die Drag‑and‑Drop‑UI, um Multi‑Agent‑Systeme ohne umfangreichen Boilerplate-Code zu entwerfen und zu prototypisieren.

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Verteilte Agentensysteme einsetzen

Führen Sie Agenten über verteilte Umgebungen hinweg aus, wobei integrierte Fehlertoleranz skalierbare, zuverlässige Produktionslasten unterstützt.

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Tool‑Aufrufende Agenten integrieren

Erstellen Sie Agenten, die externe Tools und APIs aufrufen, um Aufgaben wie Datenabruf, -verarbeitung und Ausführung von Aktionen zu automatisieren.

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Mit Agenten forschen und experimentieren

Nutzen Sie das Open‑Source-Framework, um neue Multi‑Agent-Architekturen und Koordinationsstrategien zu prototypisieren, zu testen und zu iterieren.

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Pro & Contra

Pro

  • Skalierbares und modulares KI-Agentensystem
  • Vulcan – ein mensch-in-the-loop KI-Assistent
  • Anpassbare Modelle und Tools

Contra

  • Modelle und Tools müssen vor der Verwendung eingerichtet werden
  • Dokumentation könnte in einigen Bereichen unvollständig sein
  • Teamkoordination könnte komplex sein

Bewertungen

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Robert Ainsworth

Robert Ainsworth

Apr 15, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the API — handled better than most — and support is responsive. Pricing gets steep at scale is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Kwame Mensah

Kwame Mensah

Apr 6, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: the onboarding and it is genuinely easy to set up. Where it lags: pricing gets steep at scale. On balance the feature set — especially the automation — justifies the 4 stars for our use case.

Leila Hassan

Leila Hassan

Mar 20, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the integrations — handled better than most — and it saves real time. The docs could be deeper is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Aaliyah Johnson

Aaliyah Johnson

Feb 6, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The onboarding is exactly what I needed, and the value for money is strong. I do wish the mobile experience lags, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

TA

Tariq Aziz

Oct 31, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The integrations is exactly what I needed, and it saves real time. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Jamal Carter

Jamal Carter

Jun 25, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and support is responsive. The automation fits neatly into how we already work, and the dashboard removed a step we used to do by hand. Pricing gets steep at scale, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Fragen & Antworten

Unterstützt AgentScope verteilte Ausführung und Fehlertoleranz für produktionsrelevante Workloads?

Ja. AgentScope bietet integrierte verteilte Ausführung und Fehlertoleranz, sodass Multi‑Agenten‑Workflows über mehrere Knoten hinweg laufen und bei Ausfällen wiederhergestellt werden können, was mehr Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit in Produktionsfällen gewährleistet.

Asked by Grace Okafor · May 9, 2025

Ist AgentScope kostenlos nutzbar und kann ich es selbst hosten?

Ja. AgentScope ist Open-Source, sodass Sie es ohne Lizenzgebühren nutzen und selbst hosten können. Bei jeder Selbst-Hosting‑Lösung liegt die Verantwortung für Infrastruktur, Deployment und Betriebskosten bei Ihnen.

Asked by Grace Okafor · May 4, 2025

Was ist AgentScope und für wen ist es gedacht?

AgentScope ist ein Open-Source Multi-Agenten-Framework, das für Entwickler und Teams entwickelt wurde, die agentenbasierte Anwendungen erstellen. Es unterstützt Drag‑and‑Drop UI‑Design, verteilte Ausführung, Tool‑Aufrufe und Fehlertoleranz, wodurch es sowohl für schnelle Prototypen als auch für produktionsreife Deployments geeignet ist.

Asked by Sofia Lindqvist · Apr 10, 2025

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