LangGraphOtevřená framework pro budování stavu a multiaktivního LLM aplikace s pracovními procesy založenými na grafech.
Přehled
Klíčové funkce
- Graficky založená koordinace agentů
- Integrovaná správa stavu a paměti
- Podpora multiaktérů a multiagentů
- Průběžné a asynchronní výpočty
- Zálohování pro přerušení a opětovné spuštění
- Kompatibilita s hlavními poskytovateli LLM
Ceník
- Model
- Freemium
- Kategorie
- Velké jazykové modely (LLMs)
- Hodnocení
- 4.8 / 5 (5)
Případy užití
Postavte systém multiaktivního spolupráce
Koordinujte více specializovaných agentů, které se komunikují a předávají úkoly pomocí workflowů založených na grafech, což umožňuje komplexní řešení problémů mezi rolimi jako je výzkumník, plánovač a výkonný.
Dlouhodobé stávající stavy agentů
Vytvořte agenty, které udrží paměť a trvalý stav během jednotlivých zasedání, používají-li zálohování pro přerušení, opětovné spouštění a obnova workflowů bez ztráty kontextu.
Příruby human-in-the-loop
Vložíte zálohy lidských prohlížečů do toků jazykových modelů pro citlivé rozhodnutí. Uživatelé mohou schválit, editovat nebo odmítnout akce agentů před dalším spuštěním.
Složitějšší větvení LLM pipeline
Implementujte workflowy s cykly, podmíněnou větví a nápravnými krokami, které jdou za liniovými řetězy, což vývojářům poskytuje jemnějším řezem kontrolu nad používáním nástrojů a routing modelů.
Pro a proti
Pro
- Jemný řez kontrola nad agendou
- Podpora cyklů a složitých větví
- Trvalý zpracování s trvalým stavem
- Zálohování z participace lidského uživatele
- Integrace s ekosystémem LangChain
Proti
- Stupňovitější křivka učebního procesu ve srovnání se simplesmi řetězy
- Požaduje pochopení grafických konceptů
- Dokumentace je zpětně přenesena rychle se pohybujících výdechi
- Přednostně kódové, žádný vizuální stavebník
Recenze
Průměr z 5 hodnocení.
Přihlas se, abys mohl napsat recenzi.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on multi-actor and multi-agent support, and fine-grained control over agent flow caught me off guard. Documentation can lag rapid releases is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is graph-based agent orchestration — handled better than most — and integrates with LangChain ecosystem. Worth the time if this is your use case.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is multi-actor and multi-agent support — handled better than most — and fine-grained control over agent flow. Documentation can lag rapid releases is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and integrates with LangChain ecosystem. Built-in state management and memory fits neatly into how we already work, and multi-actor and multi-agent support removed a step we used to do by hand. Steeper learning curve than simple chains, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on streaming and async execution, and stateful execution with persistence caught me off guard. Steeper learning curve than simple chains is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Otázky
Is LangGraph open source? Is it free?
Yes. LangGraph is an MIT-licensed open-source library and is free to use.
Asked by Timur Nazarov · May 1, 2026
Does LangGraph impact the performance of my app?
LangGraph will not add any overhead to your code and is specifically designed with streaming workflows in mind.
Asked by Aisha Khan · Apr 7, 2026
How is LangGraph different from other agent frameworks?
Other agentic frameworks can work for simple, generic tasks but fall short for complex tasks bespoke to a company’s needs. LangGraph provides a more expressive framework to handle companies’ unique tasks without restricting users to a single black-box cognitive architecture.
Asked by Tunde Balogun · Apr 3, 2026
Polož otázku
Alternativy k Velké jazykové modely (LLMs)
Mistral AI
Velké jazykové modely (LLMs)
Frontiérové modely o otevřené váze
Kore.ai
Velké jazykové modely (LLMs)
Platforma bezkódového konverzační inteligence, která umožňuje podnikům budovat a nasazovat inteligentní virtuální asistenty.
🍌 Nano Banana - Where Ideas Instantly Come to Life, The New Era of AI Image Generation
Velké jazykové modely (LLMs)
Rychlé generování AI obrázků poháněné modelem Google Gemini 2.5 Flash pro svižné vizuální prototypování.
Reka AI
Velké jazykové modely (LLMs)
Multimodální základy modelů, které porozumí textu, obrazům, video a zvuku.
WebVoyager
Velké jazykové modely (LLMs)
LMM-pojeným webovým agentem dokončenými uživatelskými instrukcemi od konce k konci za interakcí s webovými strankami.
AI Writer
Velké jazykové modely (LLMs)
Platforma pro asistovanou psaní pomocí AI pro generování, research a zdokonalování dlouhých textových obsahů.
Cohere
Velké jazykové modely (LLMs)
Platforma nabízející podnikům specializující se na řešení AI, která se soustředí na velké jazykové modely pro zpracování přirozeného jazyka.
DeepL
Velké jazykové modely (LLMs)
Neurální strojový překladový nástroj známý pro přesné a přirozeně znějící výsledky ve více jazycích.
Trending now
Reducto AI
Platformy pro vývoj AI Agentů
Inteligentní dokumentová API, které rozpoznává, rozděluje, převede na text a extrahuje strukturovaná data z komplexních dokumentů PDF, prezentací a-tabulkových formulářů.
AdCrier
Marketing & reklama
Sponzorované odpovědi, platba za klik
Biology AI
Vzdělávání s umělou inteligencí
Přesné domácí úkoly s vysvětlením
Pin AI
Automatizace pracovních procesů
Agenturní AI-recruiter, který automatizuje hledání, screenování a outreach pro zrychlené obsazení pozice.