GLM‑4.5Otevřeně dostupné hybrido-znamenenského modelu MoE postavený na agenci, kodování a používání nástrojů

GLM-4.5 je open-source velký jazykový model vyvinutý společností Zhipu AI (Z.ai) jako součást rodiny modelů GLM. Používá architekturu Mixture-of-Experts (MoE) a hybridní návrh uvažování, který umožňuje modelu buď „uvažovat“, než odpoví, nebo odpovídat přímo, a to zejména pro agenty workflow, kódování a použití nástrojů. Model podporuje 128K-tokenové okno kontextu a nativní volání nástrojů. Model je určen pro vývojáře, kteří vytvářejí agenty umělé inteligence a kódovací asistenty. Představil koncept "Interleaved Thinking", kdy model uvažuje před každou odpovědí a voláním nástrojů, který následné verze GLM (GLM-4.6 a GLM-4.7) rozšířily o funkce jako Preserved Thinking a Turn-level Thinking. GLM-4.5 se zaměřuje na agentní kódování, integrovaný s hlavními frameworky agentů a kódovacími nástroji, jako jsou Claude Code, Cline, Roo Code a Kilo Code. Repozitář GitHub hostí zdroje modelu, inferenční kód a příklady, zatímco váhy jsou otevřeně zveřejněny pro samo-hostování a API je nabízeno prostřednictvím platformy Z.ai API. Repozitář nyní také dokumentuje nástupnické modely GLM-4.6 (rozšiřující kontext na 200K tokenů) a GLM-4.7, spolu s lehkou 30B-A3B variantou (GLM-4.7-Flash) pro efektivnější nasazení. Jako open-weight verze soupeří GLM-4.5 s ostatními otevřenými modely zaměřenými na agenty a programování. Jeho silné stránky spočívají v použití nástrojů, řízení uvažování a otevřenosti, i když spuštění velkého MoE modelu lokálně vyžaduje značný hardware a novější verze GLM mezitím překonaly tento model v benchmarcích.