
developer-skill-execution-outcome-reporting-v0-18-1 (Grade A)Bezpečnostně ověřená data-AI dovednost pro Clauda AI. Stupeň A. VYPOŘÁDĄNÍ DOVEDNOSTI + ZÁKLADNÍ ČÍSLO ČASU VÍDACÍHO (v0.18.1)
Přehled
Klíčové funkce
- Protookol pro vykonávání dovedností
- Hlášení výsledků skrze zc_record_skill_outcome
- Automatické sledování selhání a spuštění hooku mutace
- Integrace se frameworkem pro správu dovedností
Ceník
- Model
- Free
- Kategorie
- Dovednosti
- Hodnocení
- Žádné recenze
Případy užití
Ověření Dovednosti
Vývojář používá tuto dovednost k ověřování nebo cvičením jiné dovednosti čtením jejího těla, spuštěním fixture a hlášením výsledků.
Zvládání selhání dovednosti
Dovednost automaticky sleduje selhání a spouští hook mutace k navržení úprav po více selháních v určitém okně.
Pro a proti
Pro
- Poskytuje strukturovaný přístup k vykonávání dovedností a hlášení výsledků
- Automaticky zvládá sledování selhání a navrhuje úpravy
- Integruje se s existujícím frameworkem pro správu dovedností a vysílání výsledků
Proti
- Rely na konkrétní funkce (například zc_record_skill_outcome), které mohou vyžadovat další konfiguraci nebo znalosti
- Proces pro hlášení výsledků a zvládání selhání mohou být složitý pro některé uživatele
Recenze
Přihlas se, abys mohl napsat recenzi.
Žádné recenze. Buď první!
Otázky
Jaké lokální modely bych měl spustit a jak ovlivňuje hardware SecureContext?
SecureContext se degraduje elegantně podle úrovně hardwaru – každá vrstva poháněná LLM se při selhání uzavře (funkce se tichě nepřispěje), místo aby znepřístupnila ingest nebo search. To, co se mění s hardwarem, je množství aktivní části inteligentního stacku: | Úroveň | Hardware | Modely, které se vejdou | Co získáte | |---|---|---|---| | Minimum | Jakýkoli CPU, ~2 GB volné RAM | nomic-embed-text (pouze embeddings) | Hybridní BM25+vector vyhledávání, pracovní paměť, auditní řetězec, řízení dovedností – jádro. Vrstvy LLM (extrakce událostí, extrakce entit, rozhodování o rozporu) zůstávají neaktivní. | Střední | 8–16 GB GPU (nebo Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b nebo phi4:14b (jeden najednou) | + Extrakce událostí a faktů při ingest (temporální rozumnost), rozhodování o rozporu LLM, extrakce entit, L0/L1 semantické shrnutí souborů. | Celá | 24 GB+ GPU (např. RTX 4090/5090) | + phi4:14b a gpt-oss:20b současně | Vše, současně, s interaktivní latencí – plus silný lokální generátor pro QA/benchmarks. Tato konfigurace byla použita pro naše publikované benchmarky. Pokyny pro výběr modelu (všechny měřeny, viz bench/): Embeddings: nomic-embed-text – požadován, malý, běží kdekoliv. Extrakce událostí (ZCEVENTEXTRACTMODEL, výchozí phi4:14b): na našem porovnání phi4:14b dosáhl 100 % recall událostí / 100 % přesnosti data, porovnatelný s gpt-oss:20b s dvojnásobnou rychlostí. Na menších GPU je qwen2.5-coder:14b tém
Asked by Urszula Kowalczyk · Jul 20, 2025
Co potřebuji k jeho spuštění?
Node 20+ a (doporučeno) Docker pro balenou PostgreSQL + Ollama stack. Jednoběžný instalátor vše udělá během přibližně pěti minut. Náhradní SQLite běží bez jakékoliv infrastruktury.
Asked by Rina Desai · Jul 11, 2025
Mohou více sezení Claude Code pracovat na stejném projektu bez konfliktů?
Ano – paralelní sezení atomicky přebírají úkoly z fronty „work‑stealing“ (zero dvojnásobných přebírání při 50 agentech × 100 úloh v testech), koordinují se pomocí typovaných vysílek (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT) a udržují soukromé jmenné prostory paměti pro každého agenta spolu se sdíleným poolem. Podporovány jsou hierarchie ve stylu oddělení (hlavy + pracovníci, N‑vrstvá eskalace) pro větší týmy agentů.
Asked by Gunnar Eriksson · Jul 5, 2025
Jsou bezpečné instalovat Claude Code dovednosti?
Dovednosti přístupné k souborovému systému balí skripty, které běží s vašimi oprávněními, a nativní loader Claude Code je neprovádí analýzu. SecureContext přidává chybějící bránu: AST sken při přijetí, HMAC ověření před každým provedením, automatická kvaranténa při selhání nebo změně po přijetí a ověřitelný zřetězený záznam každého rozhodnutí o přijetí.
Asked by Otto Berg · Jun 28, 2025
Odesílá mi SecureContext můj kód nebo data do cloudu?
Ne. Paměť, embeddings (Ollama nomic-embed-text), vyhledávání, shrnutí a auditní řetězec běží zcela lokálně. Funguje plně offline (vyhledávání se při výpadku Ollama elegantně degraduje na vyhledávání podle klíčových slov) a v nečinném režimu stojí 0$.
Asked by Amara Chukwu · Jun 22, 2025
Polož otázku
Alternativy k Dovednosti

Bezpečností testovaná data-ai dovednost pro Clauda AI. Hodnocení A. Používejte, když začínáte s rozvojem-feature, který vyžaduje izolaci od aktuálního pracovního prostoru nebo před prováděním implementačních plánů - vytváří izolované větve Git work.

Kvalitu testovaná data-ai dovednost pro Claude AI. A stupeň. Návod na exportní schéma pro GA4 z BigQuery – kompletní seznam polí, složité struktury, vzory dotazů a rady k optimalizaci výkonu

Bezpečnostně testovaná data-ai schopnost pro Clauda AI. Skvělé hodnocení. Nastavení referenční dokumentace Meta Conversions API (CAPI)

Zabezpečeně testovaný vývojový dovednost pro Claude AI. Hodnotené A. Seznam funkce, kterou metoda či funkce volá (graf volání přímý)

Bezpečnostně testovaný datový-ai dovednost pro Claude AI. Grade A. Název testovacího modulu označí podléhající modul s příponou Spec v rámci stejného命名ovného prostranství. Používej při psaní nebo zkoumání Haskell testovacího modulu

Testována bezpečnostně data-ai dovednost pro Clauda AI. Grade A. Simulujte 5člennou odbornou skupinu pro klíčové rozhodnutí. Použijte vždy při hodnocení projektů, architektonických záměrů, návrhů nebo kterékoli jiné rozhodnutí vyžadující víceúhlý odborný pohled.

Security-testovaný vývojářský talent pro Claude AI. Rázová hodnota A. MVC avançado prostřednictvím PE (Body vstupu) — přidání přizpůsobených mřížek do standardních mVC obrazovek (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 prostřednictvím *STRU)
Security-testovaná dovednost DevOps pro Claudio AI. Hodnocení A. **SKILL PRŮŽEŽÍ** — Udrží přesnost a čerstvost dokumentace v repositáři a udržuje konzistenci po celém dokumentačním systému, ve souborech agensta a v zprávě o změnách. PŘÍPAD NASTUPU: “aktualizujte dokumentaci”
Trending now

Přesné domácí úkoly s vysvětlením

Inteligentní dokumentová API, které rozpoznává, rozděluje, převede na text a extrahuje strukturovaná data z komplexních dokumentů PDF, prezentací a-tabulkových formulářů.

Otevřený multimodalní model 12B s 128K kontextovým oknem pro zpracování rozebraných obrazů a textů.

Sponzorované odpovědi, platba za klik
