Question 1

Jak mohu nasadit svou agenturu do produkce?

Accepted Answer

Postavte vyhrazenou API backend (doporučený FastAPI), který spravuje autentizaci a uchovává stav vláken pomocí zpětných volání. Podívejte se na návod Nasazení do produkce pro podrobné kroky.

Question 2

Jak mohu sloužit Agentu jako API pomocí FastAPI?

Accepted Answer

Vložíte svou agenturu do koncového bodu FastAPI: ```python
from fastapi import FastAPI
from uuid import uuid4

app = FastAPI()

@app.post("/chat")
async def chat(user_request: UserRequest):
    chat_id = user_request.chat_id or str(uuid4())
    agency = Agency(
        agent,
        load_threads_callback=lambda: load_threads(chat_id),
        save_threads_callback=lambda thread_dict: save_threads(thread_dict, chat_id)
    )
    response = await agency.get_response(user_request.message)
    return {"chat_id": chat_id, "response": response.final_output}
```
Nebo použijte vestavěnou integraci FastAPI: ```python
agency.run_fastapi(host="0.0.0.0", port=8000)
```

Question 3

Proč je nástroj CodeInterpreter automaticky přidáván?

Accepted Answer

Když se nahrají soubory typu .json, .docx nebo .pptx, je nástroj CodeInterpreter automaticky přidán k jejich zpracování. Pokud chcete toto chování změnit, aktualizujte pokyny agenta nebo vytvořte vlastní nástroj pro zpracování souborů.

Question 4

Jak mohu přenášet data mezi nástroji a agenty?

Accepted Answer

Existují dva způsoby, jak přenášet data mezi nástroji a agenty: použijte kontext agentury uvnitř svých nástrojů nebo vytvořte nástroj, který nahraje soubory do úložiště a vrátí ID souboru. ID souboru lze následně použít ostatními nástroji nebo agenty.

Question 5

Jak mohu spravovat více uživatelů s Agency Swarm?

Accepted Answer

Pro podporu více uživatelů nebo konverzací musíte do vaší databáze načítat a ukládat ID vláken pro každého uživatele. Zajistěte, aby každá konverzace/uživatel měl unikátní ID vlákna, a postupujte podle průvodce nasazením do produkce pro další podrobnosti.

Question 6

Jak mohu uložit a pokračovat ve konverzacích?

Accepted Answer

Abychom zachovali konverzace mezi restarty aplikace, implementujte callbacky, které uloží a načtou celou historii zpráv ze souboru. Například definujte následující callbackové funkce:
```python
import os, json

def load_threads(chat_id: str) -> list[dict]:
    """Načte všechna data vláken pro konkrétní chatovou relaci."""
    if os.path.exists(f"{chat_id}_threads.json"):
        with open(f"{chat_id}_threads.json", "r") as file:
            return json.load(file)
    return []

def save_threads(thread_dict: list[dict], chat_id: str):
    """Uloží všechna data vláken do souboru."""
    with open(f"{chat_id}_threads.json", "w") as file:
        json.dump(thread_dict, file)
```
Poté tyto callbacky předávejte při inicializaci Agentury:
```python
from agency_swarm import Agency

agency = Agency(
    agent,
    load_threads_callback=lambda: load_threads(chat_id),
    save_threads_callback=lambda thread_dict: save_threads(thread_dict, chat_id),
)
```
Tento nástroj zachovává kontext vaší konverzace mezi jednotlivými spuštěními.

Question 7

Can I use open source models with Agency Swarm?

Accepted Answer

Yes—you can use third‑party models for simple, non‑mission‑critical tasks (usually one or two tools per agent). See the Third‑Party Models documentation for more information. Keep in mind that many third‑party models currently struggle with function calling.

Question 8

How do I set my OpenAI API key in my project?

Accepted Answer

Set your API key in your code: ```python from agency_swarm import set_openai_key set_openai_key("YOUR_API_KEY") ``` Or use a .env file: ``` OPENAI_API_KEY=sk-1234... ``` Then load it with: ```python from dotenv import load_dotenv load_dotenv() ```

Agency SwarmOtevřený framework agentové orchestrace, navržen pro automatizaci a zefektivnění procesů vyvíjení AI skrze spolupráci srovnávacích agentů.

Přehled

Klíčové funkce

Ceník

Případy užití

Automatizace AI vývojových procesů

Vytvořte aplikace pro více agenty

Orchestrace úlohy, kterou zajišťují agenti

Experimentujte se vzorci spolupráce agentů

Pro a proti

Pro

Proti

Rekord bitev

Last battle

Recenze

Solid for our team

Solid for our team

Compared a few options

Skeptical, then convinced

Years in this space

Otázky

Polož otázku

Alternativy k Ramenné vývojářské rámce pro AI agenty

Přehled

Klíčové funkce

Ceník

Případy užití

Automatizace AI vývojových procesů

Vytvořte aplikace pro více agenty

Orchestrace úlohy, kterou zajišťují agenti

Experimentujte se vzorci spolupráce agentů

Pro a proti

Pro

Proti

Rekord bitev

Last battle

Recenze

Solid for our team

Solid for our team

Compared a few options

Skeptical, then convinced

Years in this space

Otázky

Polož otázku

Alternativy k Ramenné vývojářské rámce pro AI agenty

Trending now