LangGraphОтворената кодова рамка за създаване на дървеността на състояща се, многоакторна приложение на LLM с графово базирано поточе изпълнение.
Преглед
Ключови функции
- Графова агентна оркестрация
- Вградена управление на състояние и памет
- По-кратка и множество поддържа възможности
- Поточна и аSync изпълнение
- Кешпойнтинг за престой и преотваряне
- Съвместим с главните LLM доставчици
Цени
- Модел
- Freemium
- Категория
- Големи модели за език (LLM)
- Оценка
- 4.8 / 5 (5)
Случаи на употреба
Създаване на Много-Агента Колаборативни Системи
Оркестрите множество специализирани агенти, които общуваха и мени хандовките задължения през граф-определяни потоци, освобождавайки сложни проблеми решаване чрез роли като учен, планер и изпълнител.
Дългоизпълнение дървеността на агенти
Развивайте агенти, които поддържа памет и състояние, което остава през сесийките, използвайки кешпойнт за престой, за да продължи, да отвори и да съставите потоци без загуба на контекста.
Човешки В процеса Дозоваващи Кешпойнти
Вклинийте човешки изпълнения кешпойнти в процеса кешпойнта на LLM за чувствителни решения, които позволяват на отзовите да одобряват, да редактират или отфрлят действията на агентите преди да продължи изпълнителния.
Сложно Гранда приложение Паперотки
Налагайте workflow-та с цилици, условни отстъпки и повторения, които изминават из линейната верига, давайки разработчика fine-grained контрол върху утоенето при използване и моделния рутиране.
Плюсове и минуси
Плюсове
- Фине контроли върху протока на агента
- Подкрепя цикил с сложна гранда
- Дървеностно изпълнение с перзистенция
- Човешки в процеса кешпойнти
- Внедрява ЛангЧейн екосистемата
Минуси
- Степен акив aлевен крив e служева чиненлеци
- Рекуйруйт настванния на графы глажана
- Документация мога из предлыки в свих извествия
- Не взияваема графически гакон. Новой код - коди - фицст
Отзиви
Средно от 5 оценки.
Влез, за да оставиш отзив.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on multi-actor and multi-agent support, and fine-grained control over agent flow caught me off guard. Documentation can lag rapid releases is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is graph-based agent orchestration — handled better than most — and integrates with LangChain ecosystem. Worth the time if this is your use case.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is multi-actor and multi-agent support — handled better than most — and fine-grained control over agent flow. Documentation can lag rapid releases is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and integrates with LangChain ecosystem. Built-in state management and memory fits neatly into how we already work, and multi-actor and multi-agent support removed a step we used to do by hand. Steeper learning curve than simple chains, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on streaming and async execution, and stateful execution with persistence caught me off guard. Steeper learning curve than simple chains is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Въпроси
Is LangGraph open source? Is it free?
Yes. LangGraph is an MIT-licensed open-source library and is free to use.
Asked by Timur Nazarov · May 1, 2026
Does LangGraph impact the performance of my app?
LangGraph will not add any overhead to your code and is specifically designed with streaming workflows in mind.
Asked by Aisha Khan · Apr 7, 2026
How is LangGraph different from other agent frameworks?
Other agentic frameworks can work for simple, generic tasks but fall short for complex tasks bespoke to a company’s needs. LangGraph provides a more expressive framework to handle companies’ unique tasks without restricting users to a single black-box cognitive architecture.
Asked by Tunde Balogun · Apr 3, 2026
Задай въпрос
Алтернативи на Големи модели за език (LLM)
Mistral AI
Големи модели за език (LLM)
Фронтова прага на тежестта
Kore.ai
Големи модели за език (LLM)
Платформа за конвърсационен AI без писане на код, която позволява на предприятието да създава и разпространява интелигентни виртуални асистенти.
🍌 Nano Banana - Where Ideas Instantly Come to Life, The New Era of AI Image Generation
Големи модели за език (LLM)
Бързо AI генериране на изображения, задвижвано от Google Gemini 2.5 Flash за бързо визуално прототипиране.
Reka AI
Големи модели за език (LLM)
Мултимодални основни модели, които разбират текст, изображения, видео и аудио.
WebVoyager
Големи модели за език (LLM)
Умножавайки се с ЛММ, този веб агент изпълнява потребителските инструкции на повече ниво, съмняйки се с реалните уеб сайтове.
AI Writer
Големи модели за език (LLM)
Платформа за асистирано сътрудничество при създаването на статии, изследване и доработка на дългосрочна съдържание.
Cohere
Големи модели за език (LLM)
Платформа, предлагаща entreprise-ориентирани решения за изкуствен интелект, специализирана в големи езикови модели за задачи по обработка на естествен език.
DeepL
Големи модели за език (LLM)
Нейронно-уебиново преобразуване на текстове – ефективен и точен преводач на повече от 30 езика
Trending now
Reducto AI
Платформи за разработка на Агенти на ИКР
API за документарна интелегенция, който парсира, разделя, използва OCR и извлича структурирана информация от сложни PDF, презентации и таблици.
AdCrier
Маркетинг & Реклама
Раждане на спонсорираните отговори, заплатено за клик.
Biology AI
Образователни AI инструменти
Представи Скоро и Сигурно Задачите по Биология с Пълни Обяснения
Pin AI
Навигация по потоци на работа
Агентен АИ-рекрутер, който автоматизира източничеството, оценяването и изискването за запълване на работните места за ускоряване на процеса на най-отговорните кандидати.