
k8s-mcp-serverПрограмата свързва текстовия си помощник директно с Вашата среда Kubernetes. Можете да проверите стартирали приложения, прочетете записи от контейнери, проследите използването на памет, актуализирате софтуер и рестартирате услуги по
Преглед
Ключови функции
- Откриване на ресурси от API
- Извеждане на ресурси с опционално филтриране по namespace и етикет
- Детайли и описание на ресурси
- Възстановяване на записи от под
- Метрики на възела и метрики на под
- Извеждане на събития
Цени
- Модел
- Free
- Категория
- Сервери MCP
- Оценка
- Все още няма отзиви
Случаи на употреба
Управление на кластър от Kubernetes
Използвайте k8s-mcp-server за управление и мониторинг на кластър от Kubernetes, включително проверка на стартирали приложения, четене на записи от контейнери и проследяване на използването на памет.
Автоматизирано разгръщане и мащабиране
Използвайте k8s-mcp-server за автоматизирано разгръщане и мащабиране на приложения в кластър от Kubernetes, чрез функциите му за откриване на ресурси от API и създаване/актуализация на ресурси.
Плюсове и минуси
Плюсове
- Предлага стандартизиран интерфейс за взаимодействие с кластъри от Kubernetes
- Поддържа множество режими на работа, включително stdio, SSE и streamable-http
- Предлага гъвкава конфигурация, включително поддръжка за различни контексти на Kubernetes и обхват на ресурси
- Изпълнява се като потребител без права на корен в контейнери Docker за повишена сигурност
Минуси
- Изисква Go 1.23 или по-нова версия за създаване и изпълнение
- Има нужда от достъп до кластер от Kubernetes и кubectl, конфигурирани с подходящ достъп до кластъра
Отзиви
Влез, за да оставиш отзив.
Все още няма отзиви. Бъди първи!
Въпроси
Какво представлява превенцията на кризи?
Превенцията на кризи позволява на клиентите на GitHub Enterprise Server да се подготвят за инцидент и дори да го преживеят без риск. Вашият Customer Reliability Engineer (CRE) насочва екипа ви през симулация на инцидент в безопасна и контролирана среда. Превенцията на кризи се състои от до четири сесии относно най‑добрите практики за надеждност, подготовка за потенциален инцидент и ефективно взаимодействие с GitHub Support. След симулацията на инцидента вашият CRE провежда подробен ретроспективен анализ, откривайки научени уроци и предложения за подобрения в бъдеще.
Asked by Lorenzo Bianchi · Nov 30, 2025
What’s included in initial troubleshooting?
За началното отстраняване на проблеми назначеният Premium Support Engineer или Customer Reliability Engineer ще прегледа и потвърди вашия тикет. За да разберат по‑добре проблема и да започнат диагностика, инженерът може да поиска допълнителна информация – например екранни снимки, съобщения за грешки, лог файлове, диагностични файлове, support bundles или изхода от конкретни конзолни команди. Той може също да сътрудничи с други в поддръжката, инженерния екип или регионалния incident commander. Ако е поискано обратно обаждане, инженерът ще реши дали споделянето на екран е най‑ефективният начин за решаване на тикета и ще ви покани да се присъедините към сесия за споделяне на екран.
Asked by Sofia Lindqvist · Dec 1, 2025
Що елемент от сигурността има?
Серверът работи като нерутов потребител в Docker контейнери за усилена сигурност.
Asked by Ximenez Alvarado · Oct 16, 2025
Кои са ключовите функции?
Ключовите функции включват откриване на API ресурси, изброяване на ресурси, детайли за ресурс, извличане на журналите на Pod‑ове, метрики на възли и изброяване на събития. Сървърът също така поддържа създаване, актуализиране и изтриване на ресурси.
Asked by Malik Rasheed · Oct 1, 2025
Колко време отнема GitHub Premium Support?
Клиентите на GitHub Premium Support и GitHub Premium Plus Support имат споразумения за ниво на обслужване (SLA) за първоначален отговор. За билети с приоритет „спешен“ SLA‑то за първоначален отговор гарантира 30‑минутен отговор, включващ отстраняване на проблеми. За билети с висок приоритет SLA‑то предвижда четири часа. Не предоставяме оценка за времето за решаване, тъй като сложността на билетите варира, но редовно преглеждаме тези метрики и се стремим да намаляваме времената, когато е възможно.
Asked by Wei Chen · Sep 22, 2025
Задай въпрос
Алтернативи на Сервери MCP

Апачна MCP-сървър, която позволява на LLM да управляват реални браузъри чрез Playwright и съкращения на достъпността

Питонски агентски рамка от Pydantic тима за създаване на търсими GenAI приложения.

Помагащ слой на памет, адаптиращ се във времето, който помага на АИ агенти да учат в рамките на контекста.

АИ помощник за електронна поща, което организира, изготвя отговори и Ви помага да постигнете бяло поле в своя инбокс по-бързо.

Отворен-кодова 24/7 локална захват на екрана и аудио за създаване на приложения на AI с контекст-определени

Библиотека за TypeScript за изграждане и оркестриране на агенти за AI със сърцевина, памет и многозадачни потоци на работа.

Представят банковският наличен API за MCP

Python инструмент за преобразуване на файлове и офис документи в Markdown.
Trending now

Представи Скоро и Сигурно Задачите по Биология с Пълни Обяснения

API за документарна интелегенция, който парсира, разделя, използва OCR и извлича структурирана информация от сложни PDF, презентации и таблици.

Премахваме границите между картините и съдържанието им, обхващайки в голяма размерност многообразни картинки и текстове в рамки на окото на масив от 128K на съответстващия модели.

Раждане на спонсорираните отговори, заплатено за клик.
