OlympHill
AgentScope logo

AgentScopeОтворен‑код мулти‑агентно сърцеве с drag‑and‑drop интерфейс, разпределена изпълнение, в callers инструменти и резистентност на грешки.

4.7 (6)
Daniel NikulshynПрегледано от Daniel Nikulshyn·Актуализирано юли 2026 г.

Преглед

AgentScope е отворен кодов мултиагентен фреймворк, осигуряващ голяма и многофункционална UI, разпространена извършване, връзки до инструменти и толерантност към грешки. Той е дизайниран да работи с всеcreasingly агенти разположение велики лингвистични модели (LLMs), експлоатирайки техните умения за мислене и използване на инструменти. Фреймворкът предоставя основни абстракции за създаване на агенти, включително система за събития, система за разрешения, подкрепка за множество клиенти и множество сесии и работна/песочница среда за извличане на инструменти и код на изолация. AgentScope също така включва система за средно положение за разширение, която допуска личична настройка и разширение на логическия цвайп на агента. AgentScope 2.0 е продукционна версия на рамката, която поддържа обединен бус за събития, финирано контрол на разрешения и продукционна експлоатация с изолация между тениенти и сесии. Той също така включва интегрирана вградена веб приложна стълба и поддържа разпределена и множествено-тенантска функционалност. Платформата е адаптирана за разработчици и изследователи, работещи с LLM и системи за множествени агенти. Има по-мека и настройваме платформа за създавана и разпространяване на приложения, базирани на агенти. AgentScope изисква Python 3.11 или по-висок и може да бъде инсталиран от PyPI или като клониране на източния код от GitHub. Фреймворкът включва широк спектър от инструменти и характеристики, като инструмент за Bash, Grep инструмент и Glob инструмент, и поддържа интегриране с различни модели, вклюващи DashScopeChatModel-a.

Ключови функции

  • Планиране на задачи
  • Уникална човек-из‑loop AI асистент
  • Отворени модели

Цени

Модел
Freemium
Оценка
4.7 / 5 (6)

Случаи на употреба

Съставете MULTI-AGENT РАБОТНИ ПРОЦЕСИ ВИЖУАЛИЗАЦИЯ

Използвайте drag-and-drop UI за проектиране и прототипиране на групи агенти без пишане на обширни boilerplate кодове.

Разполагайте разпределени системи агенти

Изпълните агенти през разпределени средови среда с вградена резистентност на грешки да подкрепят скалабилни, изискващи достоверност произведение заработи.

integрирайте в callers инструменти

Създайте агенти да викват външни инструменти и APИ, за да аутоматикизирате задачи като извличане на данни, процесиране и изпълнение на действия.

Исследовайте и експериментувате с групи агенти

Използвайте отворен‑кодната рамка за прототипиране, потвърждаване и повторно усвояване на нови мултиагентни архитектури и координационни стратегии.

Плюсове и минуси

Плюсове

  • Намаляващо и модулно агентно системи за AI
  • Vulcan - е човек-из‑loop AI асистент
  • Personalizирани модели и инструменти

Минуси

  • Модели и инструменти имат необходимост от конфигурация преди използване
  • Документацията може да липсва в някои области
  • Координиране на екипа може да бъде сложно

Отзиви

4.7

Средно от 6 оценки.

5
4
4
2
3
0
2
0
1
0

Влез, за да оставиш отзив.

Robert Ainsworth

Robert Ainsworth

Apr 15, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the API — handled better than most — and support is responsive. Pricing gets steep at scale is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Kwame Mensah

Kwame Mensah

Apr 6, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: the onboarding and it is genuinely easy to set up. Where it lags: pricing gets steep at scale. On balance the feature set — especially the automation — justifies the 4 stars for our use case.

Leila Hassan

Leila Hassan

Mar 20, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the integrations — handled better than most — and it saves real time. The docs could be deeper is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Aaliyah Johnson

Aaliyah Johnson

Feb 6, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The onboarding is exactly what I needed, and the value for money is strong. I do wish the mobile experience lags, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

TA

Tariq Aziz

Oct 31, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The integrations is exactly what I needed, and it saves real time. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Jamal Carter

Jamal Carter

Jun 25, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and support is responsive. The automation fits neatly into how we already work, and the dashboard removed a step we used to do by hand. Pricing gets steep at scale, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Въпроси

Поддържа ли AgentScope разпределено изпълнение и устойчивост при грешки за продукционни натоварвания?

Да. AgentScope включва вградено разпределено изпълнение и устойчивост при грешки, позволявайки многосръчен работен процес да се изпълнява върху множество възли и да се възстановява от провали, което подпомага по-надеждни и мащабируеми продукционни случаи.

Asked by Grace Okafor · May 9, 2025

Безплатен ли е AgentScope и мога ли да го хоствам сам?

Да. AgentScope е с отворен код, така че можете да го използвате и хоствате сами без лицензионни такси. Както при всяка самостоятелно хоствана рамка, вие носите отговорност за вашата инфраструктура, внедряване и оперативни разходи.

Asked by Grace Okafor · May 4, 2025

Какво е AgentScope и за кого е предназначен?

AgentScope е отворен код многосръчен рамков инструмент за създаване на приложения, базирани на агенти, създаден за разработчици и екипи. Поддържа визуално проектиране чрез drag-and-drop, разпределено изпълнение, извикване на инструменти и устойчивост при грешки, което го прави подходящ както за бързо прототипиране, така и за продукционни внедрявания.

Asked by Sofia Lindqvist · Apr 10, 2025

Задай въпрос

Алтернативи на Фреймове за Създаване на AI Агенти

Wildcard AI / agents.json logo

Wildcard AI / agents.json

Фреймове за Създаване на AI Агенти

Отворен спек и платформа, която позволява на AI агенти да открият и извикват API потоци чрез файл agents.json.

5.0 (6)
Freemium
Strands Agents logo

Strands Agents

Фреймове за Създаване на AI Агенти

Open-source SDK за създаване и координиране на системи с един или повече агенти с LLM и интеграция с инструменти.

5.0 (5)
Freemium
BabyCatAGI logo

BabyCatAGI

Фреймове за Създаване на AI Агенти

Лекотон автономен АИ агент за фреймворк за структурирано автоматизация на задания.

4.8 (6)
Free
Awesome MCP Servers logo

Awesome MCP Servers

Фреймове за Създаване на AI Агенти

Навигирана директория на имплеменации на Model Context Protocol, предназначена за разширение на помощниците на AI с инструменти и данни.

4.8 (5)
Free
Gemma 3 logo

Gemma 3

Фреймове за Създаване на AI Агенти

Отворена AI модел, оптимизиран за ефективно използвания единна GPU, поддържаща многосезонни въведения и над 140 езика.

4.8 (5)
Free
Rasa logo

Rasa

Фреймове за Създаване на AI Агенти

Отворена-source фреймворк за създаване на производствено-класа чат и гласови асистенти

4.8 (5)
Freemium
BabyElfAGI logo

BabyElfAGI

Фреймове за Създаване на AI Агенти

Изпитателен фреймворк на AI-агент с модуларен клас Skills за динамично планиране и изпълнение на задачи.

4.8 (4)
Free
Auto-GPT logo

Auto-GPT

Фреймове за Създаване на AI Агенти

Отворен-сърцово алтернативен агент на AI, способен самостоятелно да изпълнява сложни задачи използвайки GPT модели.

4.8 (4)
Free