TextQLاسأل ببيانات شركتك باستخدام اللغة العربية واحصل على إجابات فورية من مستودعك.

4.4 (5)

مراجعة بواسطة Daniel Nikulshyn·تم التحديث مايو 2026

Enterprise Natural Language Data Analytics Business Intelligence AI Agent Data Warehouse No-Code

نظرة عامة

TEXTQL هي منصة تحليلية للهجة الطبيعية تقدم للمستخدمين التجاريين منصة تحليل بيانات مخزونات الأعمال على دون كتابة SQL. يقوم المستخدم بحساب سؤاله باللغة العربيّة ويتلقى الجداول والرسوم التوضيحية والشرح المستمدة من وكيل الذكاء الاصطناعي الذي يفهم النموذج البياني المستندة للبيانات مُعمَّرَة لِلْإِدارَاتِ الْوَسيطَة وأَبَواتِ الْكَبيرِ، بَينُها إلى السجلات المُشتركة و أُداةِ BI، وتَرَبِطُ الصِنافَاتِ والأُسُسَ الرَقَمِيَّةُ لِيَبقَى الأَجْوَابُ مَستَقيمَةً مَعَما قَد يَقوَمُهُ الإِدارَةُ في عَمِلائِها. وتَهدفُ لِلتَوَزنِ في العَقْدِ الرَهنِ لِلفَحولِ الأِنباءِ العُموميَّةِ منَ الدَفاترِ الرَقَمِيَّةِ، وتَخَلّصُ الفَنيُ المُستَشارينُ مِن تِلكَ السُئلَاتِ التِي تُعتَبَرُ تَحالُلَها مُحتَمَلةً لأَهلِ المَعاشَرَة، في حينِ تَخَطّيُ الرَحَصُ والَدَقَطُ في اليدِ السُلوكةِ لِلإِنفَظاعَةِ المُتَعَمَدةِ.

الميزات الرئيسية

ترجمة اللغة الطبيعية إلى SQL
agent الذكي (أنا) للمساعدة في استكشاف البيانات
نشر интِجرَص مع مستودعات البيانات مثل Snowflake و BigQuery
مستوى معني و إدارة القياسات
رسومات ، قوائم التخطيط والمقالات الصالحة للتوزيع
الأمن والسيطرة على المناطق الخاصة في الشركات

التسعير

النموذج: Free
الفئة: تحليل البيانات
التقييم: 4.4 / 5 (5)

حالات الاستخدام

تحليلات باللغة العربية لغير التقنيين

يمكن للمستخدمين غير التقنيين في المبيعات، التسويق، أو العمليات توجيه الأسئلة باللغة العربية والحصول على الرسوم البيانية والجداول دون الانتظار على فريق التحليلات.

تبسيط تحليلات مستودع البيانات

قم بإشراك فريق المبيعات، التسويق، والعمليات لطرح الأسئلة باللغة العربية والحصول على الرسوم البيانية والجداول دون الحاجة إلى انتظار فريق التحليلات.

“تناسب تماماً مع مستودعات البيانات متوسطة الحجم والمؤسسات الكبرى.”

تحكم مركزي وتحليلات محادثة

وفر على فريق تحليلاتك مع توفير دردشة تفاعلية باللغة العربية لتصفح مستودع البيانات.

“تجربة اللغة العربية مع تكامل البيانات المستودعية.”

تكامل API و SDK

تمكين التكامل مع مستودعات البيانات المحددة والتوافق مع مستودعات البيانات متوسطة الحجم والمؤسسات الكبرى.

“تمكين التكامل مع مستودعك.”

تحليلات واعتمادية البيانات

سيساعدك Chatbot المدعوم بالذكاء الاصطناعي في استكشاف مستودع البيانات الخاص بك والتفاعل مع مستودع البيانات باللغة العربية.

“قوِّي تجربة اللغة العربية مع مستودعات البيانات متوسطة الحجم والمؤسسات الكبرى.”

المزايا والعيوب

المزايا

لا يلزم معرفة SQL للمستخدمين غير التقنيين
يساعد في تقليل حمل عمل فريق التحليلات بالتركيز على المشروع المعقدة
ضمان توافق ردود الفعل مع تعريفات المقاييس الرسمية وتحكم الوصول
واجهة محادثية لاستكشاف البيانات
التكامل مع مستودعات البيانات المؤسسة

العيوب

متاح فقط للمؤسسات متوسط الحجم والشركات الكبرى
التكامل مطلوب مع مستودعات البيانات المحددة
لا يوجد دعم للغة العربية في مستودع البيانات
قد تعتمد جودة الإجابات على توثيق البيانات المتاحة
يجب تحديد البيانات وتقسيم الوصول في تخطيط مستودع البيانات

سجل المعارك

عبر 1 معركة في البانثيون.

الأول

الثاني

الثالث

Last battle

#2
Data Analysis Showdown — May 7, 2024
May 7, 2024 · #2 of 6

المراجعات

4.4

المتوسط من 5 تقييم.

سجّل الدخول لكتابة مراجعة.

Linda Petersen

May 1, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is semantic layer and metrics governance — handled better than most — and no SQL knowledge required for end users. Worth the time if this is your use case.

Sanjay Gupta

Apr 2, 2026

Does the job

Pretty happy overall. AI agent (Ana) for data exploration just works and reduces workload on data and analytics teams. Geared toward enterprises, not small teams can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Camille Laurent

Sep 29, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: enterprise security and access controls and supports semantic layers for consistent metrics. Where it lags: requires upfront setup of data models. On balance the feature set — especially enterprise security and access controls — justifies the 4 stars for our use case.

Leila Hassan

Aug 23, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is natural language to SQL translation — handled better than most — and no SQL knowledge required for end users. Answer quality depends on schema documentation is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Rina Desai

Jun 9, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on enterprise security and access controls, and reduces workload on data and analytics teams caught me off guard. Pricing not transparent on the website is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.