AG2Open-source framework voor het bouwen en orkestreren van multi-agent LLM-workflows.

4.7 (6)

Beoordeeld door Daniel Nikulshyn·Bijgewerkt juli 2026

Overzicht

AG2 is een ontwikkelaarsframework dat is ontworpen om meerdere LLM-aangedreven agents te coördineren die kunnen samenwerken, taken delegeren en tools uitvoeren om complexe problemen op te lossen. Het biedt abstracties voor het definiëren van agentrollen, conversiepatronen en gedeeld geheugen, waardoor het makkelijker wordt om systemen te bouwen waarin verschillende gespecialiseerde agents samenwerken in plaats van te vertrouwen op een enkele monolithische prompt. Het framework ondersteunt interacties waarbij mensen actief betrokken zijn, code-uitvoering en integratie met een reeks modelproviders en externe tools. Het richt zich op gebruiksscenario's zoals onderzoeksassistenten, geautomatiseerde coderings pipelines, data-analyse workflows en klantgerichte agents die gestructureerd redeneren en taakdecompositie nodig hebben. Als een evolutie van eerdere multi-agent-projecten in het open-source-ecosysteem, benadrukt AG2 de uitbreidbaarheid en bijdrage van de community, waardoor teams een basis krijgen om agentische applicaties te prototypen, te optimaliseren en in te zetten.

Belangrijkste functies

Multi-agent orkestratiepatronen
Configurabele agentrollen en conversaties
Integratie van tool‑ en functieles
Ondersteuning voor code‑executie
Workflows met mens‑in‑de‑loop
Provider‑onafhankelijke LLM‑verbindingen

Prijs

Model: Free
Categorie: Frameworks voor AI-Agents
Beoordeling: 4.7 / 5 (6)

Toepassingen

Multi-agent orkestratie

Bouw, orkestreren en evolueer systemen van AI agents om een samenhangend team met AG2 te creëren.

Cross‑platform coördinatie

Stel dynamische teams van gespecialiseerde personages samen over diverse platforms, zoals AG2, Google ADK, OpenAI en LangChain.

Unified state management

Behoud een gedeeld brein gedurende taaklevenscycli, zodat samenwerking op enterprise‑level en besluitvormingsauditbaarheid verzekerd zijn.

Pluspunten & minpunten

Pluspunten

Open-source en uitbreidbaar
Sterke ondersteuning voor multi‑agent samenwerking
Werkt met meerdere LLM providers
Mens‑in‑de‑loop en toolgebruik ingebouwd

Minpunten

Vereist ontwikkelaarsexpertise om in te stellen
Debuggen van multi‑agent kan complex zijn
Documentatie is nog in ontwikkeling

Recensies

4.7

Gemiddelde van 6 beoordelingen.

Yuki Mori

Mar 12, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is configurable agent roles and conversations — handled better than most — and strong support for multi-agent collaboration. Requires developer expertise to set up is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Beatriz Costa

Jan 20, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is code execution support — handled better than most — and open-source and extensible. Requires developer expertise to set up is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Sofia Lindqvist

Dec 6, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is tool and function calling integration — handled better than most — and open-source and extensible. Worth the time if this is your use case.

Liam O’Connor

Dec 6, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is provider-agnostic LLM connections — handled better than most — and works with multiple LLM providers. Worth the time if this is your use case.

Jamal Carter

Sep 18, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Human-in-the-loop workflows is exactly what I needed, and open-source and extensible. I do wish requires developer expertise to set up, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Leila Hassan

Aug 12, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is multi-agent orchestration patterns — handled better than most — and strong support for multi-agent collaboration. Requires developer expertise to set up is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Vragen

Wat is AG2?

AG2 is een open‑source Python framework voor het bouwen, orkestreren en schalen van multi‑agent AI‑systemen. Ontwikkeld door de makers van AutoGen, maakt AG2 het mogelijk voor ontwikkelaars en bedrijven om systemen van AI‑agenten samen te stellen die samenwerken om complexe taken op te lossen.

Asked by Abebe Girma · Oct 23, 2025

Wat is een multi‑agent AI framework?

Een multi‑agent AI framework biedt de tools en abstractions om systemen te bouwen waarin meerdere AI‑agenten samenwerken. In plaats van één AI‑model dat alles aanpakt, specialiseren agenten zich in verschillende taken en coördineren ze onderling—wat resulteert in betrouwbaardere, schaalbaardere en auditable AI‑workflows.

Asked by Tobias Hartmann · Sep 21, 2025

How is AG2 different from AutoGen?

AG2 is de productie‑klare evolutie van AutoGen. Terwijl AutoGen een onderzoeksframework is voor multi‑agent conversaties, voegt AG2 enterprise‑functies toe zoals visuele orchestratie, persistent context, state management en observability voor het inzetten van multi‑agent systemen op schaal.

Asked by Carlos Mendoza · Sep 20, 2025

Is AG2 open source?

Ja. AG2 is open source van nature en beschikbaar op GitHub onder een permissieve licentie. Enterprise‑functies en managed hosting zijn beschikbaar voor teams die productie‑niveau ondersteuning, beveiliging en schaalbaarheid nodig hebben.

Asked by Winifred Adeyemi · Aug 28, 2025

Welke programmeertalen ondersteunt AG2?

AG2 is een Python‑native framework. Het integreert met populaire Python AI/ML‑bibliotheken en ondersteunt elke LLM‑provider, waaronder OpenAI, Anthropic, Google en open‑source modellen. AG2 ondersteunt ook agent communicatie‑protocollen zoals A2A en MCP voor interoperabiliteit.

Asked by Zain Malik · Aug 24, 2025