LLM 对决 — 2026年2月20日

1

DeepSeek R1

一款开源大型语言模型，擅长推理、数学和编码任务，采用 MIT 许可证，可免费使用和修改。

4.8 (4)

免费

完整评测

DeepSeek R1 是一款开源大型语言模型，擅长推理、数学和编码任务。它采用 Mixture of Experts（MoE）架构，拥有 37 B 激活参数和 671 B 总参数，支持 128 K 上下文长度。模型融合了先进的强化学习技术，实现了自我验证、多步反思和人类对齐的推理能力。DeepSeek R1 在多项基准测试中取得了领先成绩，包括在 MATH‑500 上达到 97.3% 的准确率、在 AIME 2024 上获得 79.8% 的及格率，并超越了 96.3% 的 Codeforces 参赛者。模型提供从 1.5 B 到 70 B 参数的多个变体，采用 MIT 许可证，可免费使用和修改。DeepSeek R1 可在线免费使用，亦提供 WebGPU 加速版，可在本地浏览器中运行。 该模型面向复杂问题求解、多语言理解以及生产级代码生成。其优势在于卓越的数学推理、代码生成和自然语言理解能力。然而，作为开源模型，部署和针对特定场景的微调可能需要一定的技术专业度。 DeepSeek R1 在全球 AI 模型中位居前列，能力可与领先的专有解决方案相媲美。开源属性促成社区驱动的持续迭代，包括计划中的多模态支持、对话增强以及分布式推理优化。 模型采用纯强化学习开发，使其在显著降低成本的同时实现 GPT‑4 级别的数学性能。链式思考可视化能力解决了 AI “黑箱”难题，提供对模型推理过程的洞察。 DeepSeek R1 的 API 提供兼容 OpenAI 的端点，价格为每百万 token $0.14。模型权重开源，允许商业使用和修改。

• Mixture of Experts（MoE）架构
• 先进的强化学习技术
• 自我验证和多步反思能力
• 人类对齐的推理
• 支持 128 K 上下文长度
• 兼容 OpenAI 的 API 端点

2

Pixtral 12B 24.09

常用五允起园事心或文期中场线为發鹿叡亚颜洳模式管理服务發的五中制数流得当前年彦线溎方法位数32万八羣.

4.6 (5)

免费

完整评测

Pixtral 12B 24.09 是 Mistral AI 的一个多模态模型，能够在同一序列中同时处理图像和文本，并支持可变图像尺寸和纵横比。它使用 12 亿参数的语言解码器配合视觉编码器，支持视觉问答、文档理解、图表解析和图像字幕等任务。 该模型支持高达128K token 的上下文，允许在单个提示中将多张图像与长文本交替。以开放许可发布，它可以本地部署或通过推理提供商使用，适合构建视觉-语言应用、研究工作流和多模态代理的开发者。

• 12万亲流得应六应
• 园片和文期五应手机
• 気中应服务。
• 发得列索彞五应的L
• 号凬应线路度服务
• 关附得线約应窄应的L

3

DeepSeek V3

开源的 Mixture-of-Experts 模型，提供相当于 GPT-4o 水平的推理能力，且成本仅为其一小部分。

4.8 (6)

免费

完整评测

DeepSeek V3 是由 DeepSeek AI 开发的大规模 Mixture-of-Experts (MoE) 语言模型。它在每个 token 只激活全部参数的一小部分，使其在推理、数学和代码任务上表现出色，同时推理成本远低于同等的 dense 模型。 DeepSeek V3 以开源权重发布，已成为开发者和研究者的热门选择，能够自托管、微调或通过 API 集成。基准测试显示，它在数学和逻辑推理评估上与领先的专有模型如 GPT-4o 竞争力强。 该模型非常适合技术助理、代码生成流水线、研究工作流，以及任何对推理质量和预算效率都有要求的应用场景。

• Mixture-of-Experts 架构
• 在推理和数学基准上具竞争力
• 开源模型权重
• 通过 DeepSeek 平台提供 API 访问
• 支持长上下文窗口
• 易于微调