最终排名
阵容
参赛工具
参加这场对决的每个工具的简介,按最终得分排序。
Ancestry MCP 服务器是一款基于 Python 的服务器，支持与 .ged（GEDCOM）文件交互。它基于 Model Context Protocol Python SDK 构建，提供读取并解析 .ged 文件、重命名 .ged 文件以及在 .ged 文件中搜索特定个人或家庭等功能。该服务器已被废弃并目前仅为只读状态，已于 2026 年 1 月 12 日由其所有者归档。它被设计用于在指定目录内运行，并提供多种工具来管理 .ged 文件。
标准细分
- 读取并解析 .ged 文件
- 重命名 .ged 文件
- 在 .ged 文件中搜索个人或家庭
- 列出目录中的 .ged 文件
- 查看文件内容并提取特定信息
这是一个模型上下文协议（MCP）服务器，提供来自 FirstCycling 的职业自行车数据。它能够检索关于职业车手、赛事结果、赛事详情以及历史自行车数据的完整信息。服务器直接集成了 FirstCycling API，通过网页爬取获取数据。它提供了查找车手信息、获取赛事结果和详情、探索历史数据、分析车手表现以及获取车队和赛事信息的工具。MCP 服务器可用于车手分析、表现追踪、职业发展、专长分析和历史对比。它同样支持体育新闻、骑行教育和赛事研究等实际应用。
标准细分
- 车手信息工具
- get_rider_info
- get_rider_best_results
- get_rider_grand_tour_results
- get_rider_monument_results
维京 DB MCP 服务是 ByteDance 开发的高性能向量数据库维京 DB 的一个用于存储和搜索的服务。它包含了与维京 DB 的交互工具，包括集合和索引介绍、信息更新和搜索。服务器需要配置维京 DB 的主机、区域、访问密钥、密钥、集合名称和索引名称。它可以使用 Smithery 安装和运行，也可以通过构建和发布包来构建和运行。
标准细分
- 维京 DB 集合介绍
- 维京 DB 索引介绍
- 维京 DB 更新信息
- 维京 DB 搜索信息
llm-context.py 是一个用于 LLM (大规模语言模型) 开发工作流程中的智能上下文管理工具。它通过智能选择和基于规则的过滤来帮助分享相关项目文件立即可用，解决手动查找和复制相关文件这一问题，耗时多余且可能会因 token 限制而miss重要信息。该工具通过可组合的规则提供专注于特定任务的项目上下文，使不同任务 (如代码审查和文档化) 切换变得容易。它支持通过 Model Context 协议或剪贴板共享代码，并具备智能代码高亮显示功能
标准细分
- 智能文件选择
- 基于规则的上下文过滤
- 剪贴板共享
- Model Context 协议 (MCP) 集成
- 可组合的规则支持任务专属上下文
- 智能代码高亮显示
imessage-query-fastmcp-mcp-server
一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的 MCP 服务器，提供安全访问您的 iMessage 数据库。该服务器使用 FastMCP 框架和 imessagedb 库构建，支持 LLM 检索和分析 iMessage 会话，同时提供电话号码校验和附件处理。
一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的 MCP 服务器，提供安全访问您的 iMessage 数据库。该服务器使用 FastMCP 框架和 imessagedb 库构建，支持 LLM 检索和分析 iMessage 会话，同时提供电话号码校验和附件处理。它是为 macOS 设计，并且需要 Python 3.6+。该服务器暴露给 LLMs 的工具，例如根据电话号码检索消息历史文本和时间戳，以及处理附件信息和电话号码校验。
标准细分
- get_chat_transcript 工具：检索指定电话号码的消息历史
- 对消息历史的日期范围过滤
- 检索附件信息
- 使用 Phonenumbers 库的电话号码校验
- 安全的附件处理
模型上下文协议 (MCP) 服务，用于与 Solscan Pro API 进行交互，获取 Solana blockchain 数据。此服务器提供了基于大语言模型的工具，用于查询 Token 信息、账户活动和交易详细信息。您可以使用简单的提示或复杂的查询，例如分析犯罪活动，组合多个 MCP 和准确的上下文。欲了解有关所有可用工具的详细文档，请参见 TOOLS.md。
标准细分
- 查询 Token 信息
- 账户活动分析
- 交易详细信息检索
- 支持大语言模型
- 错误处理和流程维护
这个工具在你的聊天窗口中带来一个工作的棋盘。你可以从头开始进行新比赛、跟踪每一轮、以清晰的图像形式查看当前布局并搜索存档的棋盘文件以回顾过去的策略。它提供一系列工具供用户与棋盘和 LLM 进行交互。可用的工具包括 get_board_visualization() 用于将棋盘显示成图像、get_turn() 用于确定哪方轮到下棋、get_valid_moves() 用于列出合法的走棋 get_move() 将使用标准阿尔法notation (SAN )的走子形式 make_move() 在游戏中使用SAN 使出的走法、new_game() 用于开始一场新游戏、find_position_in_pgn() 用于在PGN字符串中搜索特定位置。用户可以在LLM与对弈，或者分析过去的游戏通过在存档游戏文件中搜索。棋盘的方向将根据用户分配的颜色自动翻转
标准细分
- get_board_visualization
- get_turn
- get_valid_moves
- make_move
- new_game
- find_position_in_pgn
serveMyAPI 是一款个人 MCP (模型上下文协议) 服务器，用于安全地存储和访问与项目相关的 API 密钥。它将 API 密钥存储在 macOS 密钥chain 中，并提供一致的 MCP 接口访问。服务器设计为在本机运行，使 API 密钥从未通过互联网传输。它提供跨平台支持，包括 macOS、Windows、Linux、Docker 和内存存储（用于测试）。serveMyAPI 允许安全存储 API 密钥，跨多个项目访问以及使用 LLM（例如 Claude）时自然语言检索。它解决了传统 .ENV 文件的问题，如安全冲突、隐蔽上下文问题和 LLM 种类问题。
标准细分
- API 密钥的安全存储
- 简单的 MCP 工具，用于存储、检索、列表和删除密钥
- 方便的 CLI 接口，用于终端上的密钥管理
- 支持stdio 和 HTTP/SSE 运输协议与认证
- 兼容任意 MCP 客户端