最终排名
阵容
参赛工具
参加这场对决的每个工具的简介,按最终得分排序。

Tq (Grade A)
安全测试开发技能:热更新 (MVP 本地)——重启 AppServer Protheus + HTTP 健康检查。使用需要在 `compile` 之后重启 AppServer 时
热更新 (MVP 本地) 是一款安全测试开发技能,它重启了 AppServer Protheus,通过 HTTP 进行健康检查。这一技能用于需要在编译后重启 AppServer,并等待其恢复以便测试时使用。它是为本地 MVP 测试而设计的,而不需要版本化、RPO 编辑或回滚,这在生产环境中通常需要的功能。对于.prod 级环境,用户被告知编写自己的重启命令。这一技能可以在使用 /plugadvpl:deploy 时与编译一起使用。为此,服务器的条件是需要已注册并且已配置了重启命令。使用这个技能时,需要包括的选项有 --use-server,还有可选参数如 --timeout、--no-healthcheck、--dry-run、--port 和 --confirm-prod。执行流程为编译代码到各个环境中利用 --all-envs 选项,然后使用这个技能重启服务器。常见错误包括没有传递 --use-server 的必需选项,以及重启命令因非零shell命令而失败。
标准细分
- 重启 AppServer Protheus
- 进行 HTTP 卫生检查
- 可配置超时和端口
- 干dry 模式用于测试

Bump Cabal Index State (Grade A)
经过安全测试的数据人工智能技能,适用于 Claude AI。 等级 A。 更新 Cabal 项目 index-state 至最新时间戳。 当需要更新 Cabal index-state 时使用。
Bump Cabal Index State (Grade A) 是一个脚本,旨在将 Cabal 项目的 index-state 更新至最新的可用时间戳。 它自动化了更新 index-state 的过程,并在必要时在 GitHub 上生成拉取请求。 脚本处理不同的构建系统,包括 Nix,在使用 haskell.nix 时特别有用。 它还考虑了 haskell.nix 在识别最新 index-state 方面可能存在的延迟。 过程涉及创建临时分支,运行 cabal update 命令以检索最新的 index-state,更新 cabal.project 文件或其他相关文件中的 index-state,提交更改,最后在 GitHub 上创建拉取请求。 此脚本适用于 Claude AI,并已经过安全测试。
标准细分
- 更新 Cabal index-state
- 为更改创建新分支
- 使用 Nix 或 Cabal 验证项目构建
- 使用特定的消息格式提交更改
- 在 GitHub 上创建拉取请求

Document Review (Grade A)
针对 Claude AI 的安全检测开发技能,A级。使用并行角色代理审查需求或计划文档,突出角色特定问题。适用于需求文档或计划文档的审查。
Document Review (Grade A) 是针对 Claude AI 的安全检测开发技能,可使用并行角色代理审查需求或计划文档,以发现角色特定的问题。它通过并行调度专门的审阅代理、自动修复质量问题,并向用户呈现战略性问题供决策,帮助用户提升文档质量。该技能有交互式和无头两种模式。交互式模式下,它与用户互动以完善和完成审查;无头模式下,它以结构化文本返回发现,供调用方处理,无交互提示。
标准细分
- 并行角色代理用于检测角色特定问题
- 文档类型分类(需求或计划)
- 基于文档内容的条件角色激活
- 自动修复质量问题
- 为用户决策呈现战略性问题
Terraform Patterns 是经过安全测试的针对 Claude AI 的 DevOps 技能,专门用于提供可重复使用的 Azure Terraform 模式。 所包含的模式是可用于各种基础设施设置的实用技能,如 hub-spoke 架构、私有端点、诊断以及 AVM‑TF 模块。 这些模式旨在简化使用 Terraform 搭建和管理 Azure 基础设施的过程,提供一种对常见基础设施设计的标准化方法。 该技能被归类为A级实用技能,表明其具备高水平的安全测试和可靠性。 这些模式旨在轻松整合到已有的 Terraform 工作流中,使用户能够在保持高水平安全性和效率的同时,利用 Azure 基础设施能力的优势。
标准细分
- 可重複使用的中心 spoke Terraform 模式
- 私人端點設定
- 對診斷設定
- AVM-TF 模組整合

Commit Message Generator (Grade A)
安全性经过验证的 Claude AI 开发技能,A级。根据暂存的更改、diff 或描述生成结构化的 Conventional Commit 信息。用户请求编写提交信息时使用。
Commit Message Generator 是 Claude AI 的一项开发技能,可根据暂存的更改、diff 或描述生成结构化的 Conventional Commit 信息。当用户请求编写提交信息时使用。该技能会分析代码更改,并生成符合项目约定的结构化 Conventional Commit 信息。它的工作流程包括收集更改上下文、分类变更类型、确定范围、编写主题行和正文,并在需要时添加脚注。生成器确保提交信息符合 Conventional Commits 格式,不包含机密或内部信息,且简洁且具描述性。
标准细分
- 生成 Conventional Commit 信息
- 分析代码更改和 diff
- 分类变更类型(feat、fix、docs、style、refactor、test、chore、perf、ci)
- 确定范围并编写主题行和正文
- 在需要时添加包含重大变更、问题引用或共同作者的脚注
Comparative Medicine Search (Grade A)
经安全测试的 data‑ai 技能,适用于 Claude AI。A级。当缺乏特定兽医学证据时,搜索可能为兽医临床决策提供参考的人类医学研究。适用于暂无
该技能,Comparative Medicine Search,用于在缺乏针对动物的专门证据时寻找相关的人类医学研究,以指导兽医学临床决策。它将搜索人类证据的过程、评估其对动物患者的适用性以及清晰传达跨物种推断的局限性进行结构化。可在多种情境下使用,例如当不存在针对某一物种的 RCT 或指南时,或在考虑动物的新型治疗时,人类医学中已有相应的证据基础。 该功能首先搜索针对特定物种的兽医证据,如果不足,则检索人类 PubMed 以获取临床主题。它通过考虑病理生理、药物靶点和药代动力学参数等因素,评估跨物种应用的生物学可行性。最后,它将比较证据评为 IV 级,并在输出中明确标注所有跨物种外推。 此功能在心脏疾病、肿瘤学、疼痛管理和糖尿病等多个医学领域已取得成功,但也存在局限性,例如在药物代谢方面因物种差异导致失败,或在行为医学方面因物种间认知和行为过程的差异而产生限制。 在使用比较证据时,技能包括一个框架陈述,用以强调证据的局限性及进一步验证研究的必要性。 总体而言,Comparative Medicine Search 技能为兽医和研究人员提供了一个宝贵的工具,以便在缺乏针对动物的特定证据时指导他们的临床决策。
标准细分
- 搜索物种特定的兽医证据
- 为临床主题搜索人类 PubMed 文献
- 评估跨物种应用的生物学合理性
- 将比较证据评为 IV 级
- 在输出中明确标注所有跨物种外推



