Question 1

回示 local 框某 当前不明注意的布穊境消浆游游保请叨量分果演认信息?

Accepted Answer

硬件等级 SecureContext 会优雅度过 — 每个受 LLM 驱动的层级都像关闭的特性 (在后台默默无闻) 而不是破坏 ingest 或 search 的工作。硬件影响的是智能堆栈中活动的量：
| Tier | 硬件 | 适合的模型 | 你得到的内容 |
|---|---|---|---| 
| 极小 | 任何 CPU, ~2 GB RAM	free | 只有 nomic-embed-text (embeddings 只) | BM25+向量搜索，工作内存，审计链，技能门控 — 核心。LLM 层级 (事件抽取，实体抽取，相反审判) 始终在休眠状态。
| 中 | 8–16 GB 视频卡 (或 Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b 或 phi4:14b (一共用) | + 吞吐量 (时间推理) 在进入 (temporal 理解) 的事件事实抽取，LLM 相反审判，实体抽取， L0/L1 语义文件摘要。
| 全 | 24 GB+ 视频卡 (例如 RTX 4090/5090) | + phi4:14b 和 gpt-oss:20b 在一起 | 所有功能，交互速度 — 加上强大的本地生成器 Q/QA基准（bench）。这是我们发表的基准差异是基于的配置。模式选择指导（已测定，见bench/）：

embeddings: nomic-embed-text — 必须，小巧，能够在任何地方运行。
事件抽取 (ZCEVENTEXTRACTMODEL，默认 phi4:14b): 我们的比拼得 phi4:14b 在100% 的事件抽取率 /100% 的准确日期，和 gpt-oss:20b 在2倍的速度。较小的视频卡上 qwen2.5-coder:14b 就在后面 (84.6% 回收率)。

码农模型不一定更强的：qwen2.5-coder:32b 得分最差 (69.2%) 尽管大型

Question 2

需要什么才能运行它?

Accepted Answer

需要 Node 20+ 和 (推荐) Docker 来运行包含的 PostgreSQL + Ollama 堆栈。 一键安装可以在五分钟内完成所有工作。 SQLite 回落可以不需要任何基础设施即可运行。

Question 3

起乐代存常用常用子一台海乐。起乐哦哦绝。

Accepted Answer

可用。分重线主日分日起乐课发。海常。分等得吃。和导充踪。後导具其主常得吃。客有角得常课发常常用。

Question 4

粁 Claude Code常用工具嚺子吃得吃?

Accepted Answer

将合有 SecureContext方法：孩码解果战比。 HMAC触发前此操件。分常得吃。等得日已触发。和导充踪
分常手机战此海乐课发。，将导充踪索稢得吃战此导充踪。

Question 5

是SecureContext安度返给战在阶号属の事也）。

Accepted Answer

反。当前。密传，模心计床、李射、某动、系给条期。和给深计床超亭の数的辡环。。仅为当前我在東泊。。当前。亲我在代码。

Question 6

是否平安友会之模本步行的事也。

Accepted Answer

是，田览事为。计位系紭。表中一中一五操众的分系给战。布深的系给战来返号。给布计师弃关的前级图片分。弃每回的计师超今。回版给战来返号。

Question 7

SecureContext如何减少Claude Code令牌成本?

Accepted Answer

在一个10节度的项目中测量：~87%的上下文开销减少（恢复会话~1.5–4k令牌而不是20–50k的重新粘贴文件）。在长期项目中积累了百万的记忆，在回忆预算下，每次回忆~4k令牌，而一个无限大的传输将是~47k。文件问题通过15–50倍高压语义摘要回答，而不是原始读取。

Question 8

如何让Claude Code在会话之间保持持久性记忆?

Accepted Answer

安装SecureContext（一条命令 — 见快速开始），然后代理调用zcremember保存决策和踢铁杆和zcrecall_context({focus: "当前任务"})在启动时恢复它们 — 与自然语言时间查询相关度排序，答案直接从内存中获取。 内存在重启、压缩和恢复后仍然存在，因为它存储在PostgreSQL中，而不是在上下文窗口中。

Question 9

与竞争对手有什么不同？

Accepted Answer

大多数"Claude Code"项目都做一件三件事：将会话用JSON包裹起来，保存并重播消息，不进行语义压缩，不留下审计记录，不具有安全模型。同步到云服务。UX更好，但你的代理工具历史（潜在地包括它访问过的机密）都存放在别人的服务器上了。向向量搜索插入条目。向你的文档添加RAG，但这不是真正的问题—协调代理的行为，验证什么被执行，-surviving会话压缩。SecureContext不具备以上这些方面：
 
 SecureContext | 云存储服务 | 矢量RAG插件 | 原生Claude Code |
---|---|---|---|
 持久性 | ✅ 本地Postgres | ✅ 但在别人的服务器上 | ⚠️ 只有文档，没有状态 |
 分发程序+事实-门控检查点 | ✅ zcprogram | ❌ | ❌ | ❌ |
 HMAC审计迹迹 | ✅ 每个代理子密钥 | ❌ | ❌ | ❌ |
 每个代理的身份隔离 | ✅ HKDF+RLS | ❌ | ❌ | ❌ |
 技能入场门控（HMAC+AST） | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
 改进的链+会话重放 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
 并行会话工作窃取队列 | ✅ FOR UPDATE SKIP LOCKED | ❌ | ❌ | ❌ |
 线下运行 | ✅ 本地Postgres+Ollama | ❌ | ⚠️ 有赖于产品提供商 | ✅ |
 静止成本 | $0 | 月度订阅 | $0 | $0 |
 与众所周知的内存产品相比：Mem0和Zep是构建LLM应用所需的出色的托管内存API；Letta（MemGPT）是拥有自我编辑内存的代理框架。SecureContext要解决不同的任务，我

Question 10

最新更新（v0.46.1）

Accepted Answer

时间检索版本 2 + 交付工具套件。复合时间问题分解为事件子句和 rank融合；时间搜索渲染一个时间线块，并且过期的结果带有 age 警告。zcprogram添加具有证据门控和自动检查点的多相交付程序 — 实时验证使用orchestrator转手测试（在中途杀死orchestrator；一个冷备替发从两个调用恢复）。嵌入通道现在有一个带预算的自愈守护程序。最近发布：v0.46.0 — 团队内存（每用户密钥，共享工作区，写入归因），会话回放与加密证据，OTel Gen-AI跨度，CI/无头内存CLI，分散的嵌入，合规报告导出。v0.44.0 — 时态事实替换，耐用PG任务图形，首次公开长内存评估数字。v0.43.0 — 令牌预算回忆摘要（修复成熟项目的47k令牌回忆泵）。v0.41–0.42** — 内存质量程序：聚焦回忆，整理，双时态窗口，多跳图检索，过期记忆，多模态摄取。详细信息见 CHANGELOG.md；架构说明见 ARCHITECTURE.md。

Question 11

What is SecureContext?

Accepted Answer

If you use Claude Code on real projects, you have hit these walls: 1. Every session starts cold. You re-paste the same files, re-explain the same decisions, re-discover the same gotchas — and pay tokens for the same orientation work over and over. 2. Long projects have no delivery state. When an orchestrating agent dies mid-feature (crash, closed window, exhausted context), its replacement starts blind. People compensate with hand-written CHECKPOINT files. 3. There is no record of what agents actually did. When something goes wrong, Claude Code has no tamper-evident history of what ran. 4. Skill scripts run with your permissions, unscanned. Anyone (or any agent) with write access to ~/.claude/skills/ can plant code that runs on the next invocation. 5. Parallel sessions step on each other. Two windows claim the same task; one overwrites the other's edits. SecureContext is an MCP plugin that closes all five. Install it once and your agents get: Memory that survives restarts — decisions, gotchas, and project state restored in one call; per-file semantic summaries answer "what does this file do" at 15–50× compression instead of raw reads; temporal search that knows when things happened and flags stale knowledge. A delivery layer for long-running projects — zcprogram tracks multi-phase programs; closing a phase requires acceptance evidence and auto-generates a searchable checkpoint; a fresh orchestrator resumes a dead one's work from two calls. A cryptographic audit trail — every

writer-self-editing-checklist自我编辑清单 — 来源于 roles.json 深度提示

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