Search (Grade A)安全测试的数据-ai技能：克劳德 AI。A 等级。使用时，用户希望实时的 Web、新闻或 X /Twitter 结果与 AI 的简化答案和参考文献 — Grok Live Search via BlockRun。便宜

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审阅者 Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

概览

Search（Grade A）是一款安全测试的数据-ai技能为蔡尔 AI 提供实时 Web、新闻或 X/Twitter 的结果与 AI 的复制和参考文献。设计用于 '刚刚发生了什么' 的问题，其中新鲜程度比神经-语义排序更重要。该工具使用 Grok Live Search 通过 BlockRun，并以每次 $0.025 次结果，default 为 10 次结果来定价。适合用户寻找当前事件、新闻和社交媒体趋势的近期信息。该工具返回 AI 的简化文本和一个包含 URL 的来源列表，使用户能够更深入地钻研信息。它特别适合于新闻报道、今天的头条和社交媒体的情绪分析。然而，对于语义或神经研究，用户被建议使用 blockrun_exa 代替。工具可从 MCP 通过特定的身体形状调用，包括 query、sources、max_results、from_date 和 to_date 参数。用户可以通过指定来源（web、x、news）、日期范围和结果数量来自定义搜索。

主要功能

实时 Web、新闻和 X/Twitter 搜索
AI 复制的结果与参考文献
可自定义的来源（web、x、news）
日期范围过滤
成本控制与 max_results 参数

价格

模型: Free
分类: 育言活动
评分: 暂无评价

使用场景

突然新闻更新

获得最新的关于当前事件的信息，如 'ETH ETF 批准时间表的最新新闻'

社交媒体情绪分析

分析 X/Twitter 上关于特定主题的说法，如 'X 关于 Solana 最近的故障说了什么?'

背景研究

在特定日期范围内找到有关主题的背景信息，如 '最近 90 天内关于 Pectra 升级的信息'

优点 & 缺点

优点

提供实时信息
AI 复制的答案与参考文献
成本有效，每结果 $0.025
可自定义的搜索参数

缺点

仅有 50 次结果每次调用
日期过滤器严格，结果超出了窗口将被丢弃
这不是语义或神经研究的适合工具

评测

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问答

Are there limits on the number of results returned per call?

The tool can return up to 50 results per call, but the default is 10; you can adjust this with the max_results setting, keeping in mind the per‑result cost.

Asked by Mohammed Al-Amin · May 7, 2026

What type of queries is Search (Grade A) best suited for?

It excels at “what just happened” queries that need fresh data, such as breaking news, today’s headlines, or real‑time social‑media sentiment, providing AI‑summarized answers with citations.

Asked by Amara Chukwu · Apr 8, 2026

Can I restrict the search to specific sources or date ranges?

Yes, the skill lets you customize sources (web, X/Twitter, news) and apply strict date‑range filters; any results outside the specified window are omitted.

Asked by Idris Suleiman · Mar 14, 2026

How is pricing calculated for Search (Grade A) and can I limit costs?

Search (Grade A) costs $0.025 per result returned, with a default of up to 10 results per API call. You can control spend by using the max_results parameter to cap how many results are retrieved per request.

Asked by Hosanna Marte · Feb 15, 2026