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Scrape.do无需被阻塞,利用 Markdown 格式的任何网站信息为 AI 业务提供正确的数据

4.3 (6)
Daniel Nikulshyn审阅者 Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

概览

Scrape.do 是一款网页抓取工具,旨在帮助用户从公开网页中收集结构化数据,专用于训练大型语言模型(LLMs)。它可以将网站数据以 Markdown 格式抓取,包括论坛帖子、长篇内容、公共知识图谱以及任意站点的元数据。该工具提供类似爬虫的使用体验,用户只需发送一个 URL,即可获取结构化、已渲染并可导航的内容。Scrape.do 处理网页抓取中的复杂环节,如绕过反机器人措施和渲染 JavaScript。它还提供简洁的 API 调用,无需自行搭建基础设施。 该工具适用于多种使用场景,包括使用特定领域的网页内容训练 LLM、从细分论坛和博客中收集结构化数据,以及将模型就绪的数据输送至 AI 流程。Scrape.do 支持多种输出格式,如 Markdown 和 JSON,便于与不同的训练堆栈集成。工具还提供 URL 规范化、内容哈希以及领域特定选择器等功能,帮助实现数据去重。 Scrape.do 的关键优势之一是能够在大规模网页抓取时不被封锁。该工具使用遍布 150 多个国家、超过 1 亿个住宅、移动和数据中心 IP 的网络,使得网站难以检测和阻止抓取行为。此外,Scrape.do 提供出色的客户支持,工程师团队随时帮助用户在大规模下解决数据需求。 Scrape.do 提供免费套餐,赠送 1000 条免费积分,用户可在无需付费的情况下开始抓取数据。该工具还提供可扩展且可靠的网页抓取解决方案,每月处理超过 100 亿次请求。总体而言,Scrape.do 是一款强大的工具,适合任何希望从公共网络收集结构化数据用于训练 LLM 或其他 AI 模型的人使用。 在技术能力方面,Scrape.do 支持真实的浏览器请求头和 TLS 指纹,这有助于让抓取行为看起来更合法。该工具还内置了 WAF 和反机器人绕过功能,使用户能够从原本难以访问的网站抓取数据。凭借强大的功能和出色的客服支持,Scrape.do 成为需要从网络收集海量数据的开发者和数据科学家的热门选择。 该工具的 API 优先理念和语言无关的设计,使其能够轻松集成到各种编程语言和框架中。这样用户可以专注于开发自己的 AI 模型,而无需花费时间构建和维护网页抓取基础设施。总体而言,Scrape.do 是一款帮助从网络收集结构化数据的有价值工具,其功能与能力对开发者和数据科学家都具有很强的吸引力。 与其他网页抓取工具相比,Scrape.do 因其易用性、可扩展性和可靠性而脱颖而出。该工具能够在不被封禁的情况下处理大规模网页抓取,这是一大优势;其卓越的客户支持也为用户提供了额外的保障和信心。虽然其他工具可能也具备类似的功能和特性,但 Scrape.do 的整体方案使其在开发者和数据科学家中广受欢迎。 不过,需要说明的是 Scrape.do 是一款付费工具,使用该服务的费用可能会对部分用户构成限制。另外,该工具的输出格式仅限于 Markdown 和 JSON,未必适用于所有场景。尽管如此,Scrape.do 仍然是一款受欢迎且功能强大的网页抓取工具,其特性和能力使其成为想要从网络上获取结构化数据的用户的有吸引力的选择。 该工具的优势和局限性与其设计和功能密切相关。一方面,Scrape.do 能够在不被封锁的情况下进行大规模网页抓取,这是一个重要优势;其出色的客户支持也为用户提供了额外的安全感和信心。另一方面,工具的费用以及输出格式的限制可能会对部分用户构成限制。总体而言,Scrape.do 是一个对想要从网络上收集结构化数据的用户非常有价值的工具,其功能和能力使其对开发者和数据科学家都具有很强的吸引力。

主要功能

  • 从各种来源轻松地收集大量公共数据
  • URL 正规化
  • 内容散列
  • 域特定选择器
  • 最小开销

价格

模型
Free
评分
4.3 / 5 (6)

使用场景

为大规模语言模型提供干净的网络数据

抓取网站并将内容以 Markdown 格式传递,准备好被用于大规模语言模型的训练、微调或 RAG 管线。

绕过反爬网站保护

从通常会阻拦爬虫的网站中提取数据,通过无需管理代理或反爬工作周转的方式,为 AI 项目提供可靠的数据收集能力。

构建 AI 知识库

将网页转换成结构化的 Markdown 格式来填充知识库,支持 AI 会话机器人、搜索助手或内容摘取工具等功能。

市场监控和竞争者监测

持续抓取竞争对手网站、新闻或产品页面的清晰格式,以为 AI 驱动的商业智能流程提供数据。

优点 & 缺点

优点

  • API-优先
  • 强大的抓取工具
  • 卓越的客户支持

缺点

  • 使用 Scrape.do 的费用可能对部分用户构成限制
  • 该工具的输出格式仅限于 Markdown 和 JSON
  • 对于需要高度自定义或对网页抓取过程进行控制的用户,Scrape.do 可能不适用

对决战绩

在万神殿中参与了 3 对决。

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第1
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第2
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第3

Last 3 battles

评测

4.3

6 个评分的平均值。

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Margaret Whitfield

Margaret Whitfield

May 17, 2026

Does the job

Pretty happy overall. The dashboard just works and it is genuinely easy to set up. Pricing gets steep at scale can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Sofia Lindqvist

Sofia Lindqvist

Feb 15, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and the value for money is strong. The onboarding fits neatly into how we already work, and the API removed a step we used to do by hand. The docs could be deeper, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

OH

Omar Haddad

Feb 11, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the onboarding, and it is genuinely easy to set up caught me off guard. The mobile experience lags is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Jamal Carter

Jamal Carter

Nov 20, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and it is genuinely easy to set up. The automation fits neatly into how we already work, and the automation removed a step we used to do by hand. The mobile experience lags, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Olga Ivanova

Olga Ivanova

Oct 19, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: the integrations and the value for money is strong. Where it lags: a few rough edges remain. On balance the feature set — especially the dashboard — justifies the 5 stars for our use case.

HT

Hiroshi Tanaka

Sep 23, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the automation, and it is genuinely easy to set up caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

问答

Can I use Scrape.do to build my own custom dataset for LLM training?

Yes. You can use Scrape.do to collect large-scale public data from across the web including forums, news, reviews, articles, and academic sources to structure for model training.

Asked by Damian Wysocki · Apr 5, 2026

Does Scrape.do help structure scraped content into clean, model-ready text?

Scrape.do returns raw HTML by default and you can change output using output= to return .md or .json formats, which are perfect for LLM use.

Asked by Kenji Watanabe · Feb 18, 2026

Can I avoid scraping duplicate pages or near-identical content across sources?

Yes. You can use URL normalization, content hashing, or domain-specific selectors alongside Scrape.do to deduplicate at scale with minimal overhead.

Asked by Youssef El-Sayed · Feb 5, 2026

Can I integrate Scrape.do directly into my data labeling or training pipeline?

Absolutely. Scrape.do is API-first and language-agnostic which makes it easy to plug into any training stack from local scripts to production-scale ingestion workflows.

Asked by Rina Desai · Jan 13, 2026

提问

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