
概览
主要功能
- 任务完成通知
- Model Context Protocol 集成
- ntfy 提醒传递
- 手机应用程序支持
价格
- 模型
- Free
- 分类
- 服务配缩器
- 评分
- 暂无评价
使用场景
AI 任务提醒
收到 AI 助手完成任务的通知,可以放心离开并回来查看结果。
工作流程优化
使用 ntfy-mcp 优化工作流程,收到任务完成的提醒,减少中断和增加生产力。
优点 & 缺点
优点
- 当 AI 任务完成时发送提醒
- 集成 Model Context Protocol
- 允许用户离开并接收更新
- 不中断工作流程
缺点
- 需要额外设置和配置
- 依赖于 ntfy 和 Model Context Protocol
评测
登录以留下评测。
暂无评测。来当第一个吧!
问答
What is the licensing of ntfy-mcp?
ntfy-mcp is licensed under the Apache License 2.0.
Asked by Xander de Vries · Jan 26, 2026
What are the dependencies of ntfy-mcp?
ntfy-mcp depends on the Model Context Protocol and ntfy for notification delivery.
Asked by Otto Berg · Jan 5, 2026
What is required to set up ntfy-mcp?
Users need to add a line to their prompt requesting notification and set up a notification channel using the ntfy app.
Asked by Fernando Rojas · Dec 27, 2025
How does ntfy-mcp integrate with AI assistants?
ntfy-mcp integrates with the Model Context Protocol to send notifications when an AI assistant completes a task.
Asked by Tobias Hartmann · Oct 10, 2025
提问
服务配缩器 的替代品

开源MCP服务器,利用_playwright让LLM控制真实的浏览器以及可访问性快照

Python agent 框架由 Pydantic 团队开发,用于构建类型安全的 GenAI 应用。

自适应的记忆层,帮助AI智能体从上下文中学习

AI 邮箱助手,帮助您更快地达到 inbox zero。

开源式24小时设备屏幕和音频录制,适合构建依赖实况人工智能(AI)应用

用于构建和编排带有工具、内存和多智能体工作流的AI智能体的TypeScript库。

把无银行的 onchain API 带入 MCP

带少分享系兿司上字詰級下合存号来皅




