nearby-search-mcp一个基于 IP 地址的位置检测 MCP 服务器，可以实现附近场所搜索。

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审阅者 Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

概览

nearby-search-mcp 是一个 MCP 服务器，支持基于 IP 的位置检测来进行附近地点搜索。其功能包括使用 ipapi.co 进行 IP 定位检测、集成 Google Places 进行附近地点查询，以及一个简洁的界面，支持自定义搜索半径。要使用此工具，需要满足以下条件：Python 3.10 及以上、启用 Places API 的 Google Cloud Platform API Key 以及网络连接。您可以克隆代码仓库，使用 uv（推荐）或 pip 安装依赖，并通过 JSON 配置文件设置客户端。该工具提供一个用于搜索附近地点的端点。它可以在多种模式下运行，包括使用 MCP Inspector 的开发模式、安装在 Claude Desktop 中，或直接用 Python 执行。该端点接受 keyword、radius 和 type 作为参数，以便自定义搜索。 nearby-search-mcp 在 MIT 许可证下授权，可在 GitHub 上获取。

主要功能

基于 IP 地址的位置检测
谷歌地图(Google Places)集成
简单界面
自定义半径
单个工具端点

价格

模型: Free
分类: 服务配缩器
评分: 暂无评价

使用场景

本地业务搜索

根据关键字（如‘咖啡 shop’或‘餐馆‘）来找到附近的业务

位置服务

将基于位置的搜索功能整合到应用程序或服务中

优点 & 缺点

优点

易于设置和使用
集成谷歌地图(Google Places) API，实现强大的搜索结果
自定义搜索半径

缺点

需要启用谷歌云平台(Google Cloud Platform)的场所 API_key
功能性依赖于互联网连接

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问答

Can I adjust the search radius and filter by place type?

Yes. The single endpoint accepts a radius parameter (default 1500 meters) and an optional type parameter (e.g., restaurant, cafe) to narrow results, while the keyword parameter defines what you’re searching for.

Asked by Constantin Ionescu · Jul 21, 2025

How does the tool determine my location for searches?

It uses ipapi.co to perform IP‑based location detection, automatically deriving your latitude and longitude from the requester's IP address before querying Google Places.

Asked by Giulia Conti · Jul 4, 2025

What do I need to run nearby-search-mcp?

You need Python 3.10+, a Google Cloud Platform API key with the Places API enabled, and an internet connection. Install dependencies via uv (recommended) or pip, then configure the key in a JSON config file.

Asked by Rosalind Frost · Jul 2, 2025