
概览
主要功能
- 添加记忆
- 语义搜索
- 列出记忆
- 获取记忆
- 更新记忆
- 删除记忆
价格
- 模型
- Free
- 分类
- 服务配缩器
- 评分
- 暂无评价
使用场景
健康信息管理
使用 mem0-mcp 服务器存储和管理敏感的健康信息,例如过敏症。
会话式 AI
使用 mem0-mcp 服务器使会话式 AI 模型能够记住和检索与上下文相关的信息。
优点 & 缺点
优点
- 为 AI 应用提供强大的记忆能力
- 支持多种部署选项 (Python 包、Docker、Smithery)
- 提供一个范围的工具用于管理记忆 (添加、搜索、更新、删除)
缺点
- 仓库已归档并且不再积极维护
- 需要 Mem0 API 钥匙才能使用
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问答
Do I need any credentials to use mem0-mcp, and how are they configured?
Yes, a Mem0 API key is required. Set the MEM0_API_KEY environment variable (and optionally MEM0_DEFAULT_USER_ID) in the server’s environment or in the MCP client configuration JSON.
Asked by Fiorella Bianchi · Jun 9, 2026
What deployment options are available for the mem0-mcp server?
You can run it locally as a Python package (via pip or uvx), deploy it in a Docker container that exposes an HTTP /mcp endpoint, or use the Smithery remote‑hosted service for managed deployments.
Asked by Nour Khalil · Jun 4, 2026
Is the mem0-mcp server still maintained, and what’s the recommended alternative?
The repository was archived on Mar 24 2026 and is no longer actively maintained. For a supported solution, use the official cloud‑hosted MCP server provided by Mem0, which is documented in the Mem0 docs.
Asked by Ximena Torres · Apr 7, 2026
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