
概览
主要功能
- OpenAI 模型查询
- MCP 协议支持
- 可配置 JSON
价格
- 模型
- Free
- 分类
- 服务配缩器
- 评分
- 暂无评价
使用场景
AI 模型集成
在 Claude 中集成 OpenAI 模型以增强 AI 能力
开发测试
在开发环境中使用测试 OpenAI API 请求
优点 & 缺点
优点
- 使您能够从 Claude 查询 OpenAI 模型
- 易于设置通过配置文件
- MIT License
缺点
- 需要 Python 和 pip 安装
- 需要 OpenAI API key 才能正常工作
评测
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问答
What are the main limitations of mcp-server-openai?
It requires a local Python environment with pip, and you must supply a valid OpenAI API key. There’s no built‑in authentication or caching, and the server only exposes OpenAI models through the MCP protocol—no other third‑party integrations.
Asked by Ingrid Bauer · Feb 23, 2026
What are the steps to set up the server?
Clone the repository, run `pip install .` to install dependencies, then add the provided JSON snippet to claude_desktop_config.json. Ensure you set the correct PYTHONPATH and provide your OpenAI API key in the env section.
Asked by Dalia Haddad · Dec 13, 2025
How do I integrate this server with Claude?
Add a new entry under "mcpServers" in your claude_desktop_config.json, specifying the command to run the server and the OPENAI_API_KEY environment variable. Once started, Claude can query OpenAI models via the MCP protocol.
Asked by Marcus Bell · Dec 8, 2025
What is the cost of using mcp-server-openai?
The server itself is free under the MIT License, but it relies on OpenAI’s API, so you’ll incur the standard OpenAI usage charges based on the model and tokens you consume.
Asked by Quyen Tran · Dec 5, 2025
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