
概览
主要功能
- 搜索API端点
- 调用API
- 查询数据
- 内置金融函数
- 内存SQLite数据库
价格
- 模型
- Free
- 分类
- 服务配缩器
- 评分
- 暂无评价
使用场景
卡公交会计学酏课
利用mcp_polygon工具访问和分析Polygon.io财务市场数据,利用其LLM友好的接口和内置的金融函数。
回爽风流计器的亚室仦方法流国
利用工具的API访问和数据存储能力,开发和实施基于实时和历史市场数据的自动化交易策略。
优点 & 缺点
优点
- LLM友好的接口
- API访问工具的可组合性
- 内置金融函数
- API端点动态索引
- 支持各种数据类型
缺点
- 需要Polygon.io API key
- 依赖于Astral UV (v0.4.0+)
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问答
How does the tool stay up‑to‑date with Polygon.io’s API endpoints?
At startup the server dynamically indexes all Polygon.io endpoints from the API definition, so any new or changed endpoints are automatically included without manual updates.
Asked by Xavier Costa · Dec 5, 2025
What built‑in financial functions are available for post‑processing data?
The server includes functions such as Black‑Scholes Greeks (bs_price, bs_delta, etc.), return metrics (simple_return, log_return), risk ratios (sharpe_ratio, sortino_ratio), and technical indicators (sma, ema), which can be applied to API results or SQL query outputs via the apply parameter.
Asked by Halime Yalcin · Dec 5, 2025
Can mcp_polygon store and query retrieved market data locally?
Yes. The server can save API responses into an in‑memory SQLite database, which you can query with SQL via the query_data tool, using functions like SHOW TABLES or complex CTEs and window functions.
Asked by Xiomara Delgado · Nov 21, 2025
What do I need to run mcp_polygon and access Polygon.io data?
You need Python 3.12+ installed, a valid Polygon.io API key, and the Astral UV library version 0.4.0 or higher. Once those are set up, you can install the MCP server and start it.
Asked by Zeynep Aydin · Aug 18, 2025
提问
服务配缩器 的替代品

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