
mcp-monitor为AI助手提供实时访问本地系统统计信息的服务器,使用CPU负载、内存、磁盘空间、网络流量与活动程序的工具。将其连接到您的偏爱的AI应用程序,
概览
主要功能
- CPU信息:使用百分比、核数和详细CPU信息
- 内存信息:虚拟和交换内存使用
- 磁盘信息:磁盘使用、分区和I/O统计信息
- 网络信息:网络接口、连接和流量统计信息
- 宿主信息:系统详细信息、系统时间、启动时间和用户
- 进程信息:进程列表、排序和详细进程信息
价格
- 模型
- Free
- 分类
- 服务配缩器
- 评分
- 暂无评价
使用场景
系统监视用于AI助手
集成功能性使用MCP系统监视器与AI助手提供实时访问本地系统统计信息,促进更明智的决策和自动化
实时系统性能跟踪
使用MCP系统监视器跟踪系统性能指标,帮助识别瓶颈并优化系统资源分配
优点 & 缺点
优点
- 提供实时系统信息
- 兼容MCP兼容LLM
- 提供详细的监视能力用于多种系统指标
缺点
- 需要技术设置和安装
- 仅限于支持MCP协议的系统
评测
登录以留下评测。
暂无评测。来当第一个吧!
问答
What are the limitations of MCP Monitor?
MCP Monitor requires technical setup and installation, and is limited to systems that support the MCP protocol.
Asked by Mustafa Yilmaz · Sep 30, 2025
How is MCP Monitor implemented?
MCP System Monitor is implemented in Go and can be built and run using the provided Makefile and binary.
Asked by Camille Laurent · Aug 27, 2025
What metrics can MCP Monitor track?
MCP Monitor can track CPU, memory, disk, network, host, and process information, including usage percentages, core counts, and detailed statistics.
Asked by Daniel Schmidt · Aug 12, 2025
What systems is MCP Monitor compatible with?
MCP System Monitor is compatible with systems that support the Model Context Protocol (MCP) and MCP-compatible LLM clients.
Asked by Quentin Lefevre · Aug 9, 2025
提问
服务配缩器 的替代品

开源MCP服务器,利用_playwright让LLM控制真实的浏览器以及可访问性快照

Python agent 框架由 Pydantic 团队开发,用于构建类型安全的 GenAI 应用。

自适应的记忆层,帮助AI智能体从上下文中学习

AI 邮箱助手,帮助您更快地达到 inbox zero。

开源式24小时设备屏幕和音频录制,适合构建依赖实况人工智能(AI)应用

用于构建和编排带有工具、内存和多智能体工作流的AI智能体的TypeScript库。

把无银行的 onchain API 带入 MCP

带少分享系兿司上字詰級下合存号来皅




