mcp-googletasks通过将 Claude 与 Google 任务管理器连接起来,这个 MCP 服务器提供了一个桥梁,使您能够直接将任务列表和任务管理到 Claude 中。
概览
主要功能
- 任务列表管理:list-tasklists, get-tasklist, create-tasklist, update-tasklist, delete-tasklist
- 任务管理:list-tasks, get-task, create-task, update-task, delete-task, complete-task, move-task, clear-completed-tasks
- 使用 OAuth 进行 Google 认证
价格
- 模型
- Free
- 分类
- 服务配缩器
- 评分
- 暂无评价
使用场景
使用 Claude Desktop 完成任务管理
使用 MCP 服务器管理 Google 任务直接从 Claude Desktop 中,实现高效的任务列表和任务管理。
Codex 与 Google 任务集成
使用 Codex 配置 mcp-googletasks 服务器将 Google 任务集成到开发工作流程中,简化任务管理。
优点 & 缺点
优点
- 集成 Google 任务管理器与 MCP 客户端如 Claude Desktop 和 Codex
- 允许从客户端直接管理任务列表和任务
- 支持各种任务管理操作,包括列出、创建、更新和 删除
缺点
- 需要设置 Google Cloud 项目并启用 Google 任务管理 API
- 需要配置环境变量和 MCP 客户端设置
- 可能受 Google 任务管理 API 功能和 MCP 客户端兼容性的限制
评测
登录以留下评测。
暂无评测。来当第一个吧!
问答
Are there any limitations I should know about?
Functionality is limited to what the Google Tasks API provides, so advanced features not exposed by the API (e.g., custom metadata) aren’t available, and compatibility depends on the MCP client’s support for the server’s endpoints.
Asked by Qiu Yan · Mar 12, 2026
What task operations are supported through this server?
You can list, get, create, update, and delete both task lists and individual tasks; you can also mark tasks complete, move or reorder them, and clear all completed tasks from a list.
Asked by Rasheed Osman · Feb 6, 2026
Which MCP clients can I use with the mcp-googletasks bridge?
The server works with any MCP client, including Claude Desktop, Cursor, and Codex, as long as the client is configured to point to the server’s address in its config file.
Asked by Greta Nowak · Jan 11, 2026
What steps are required to set up the mcp-googletasks server?
You must create a Google Cloud project, enable the Google Tasks API, create OAuth credentials, set the required environment variables (GOOGLE_CLIENT_ID and GOOGLE_CLIENT_SECRET), install dependencies with npm, build the server, and then add the server to your MCP client’s configuration.
Asked by Sanjay Gupta · Dec 21, 2025
提问
服务配缩器 的替代品

开源MCP服务器,利用_playwright让LLM控制真实的浏览器以及可访问性快照

Python agent 框架由 Pydantic 团队开发,用于构建类型安全的 GenAI 应用。

自适应的记忆层,帮助AI智能体从上下文中学习

AI 邮箱助手,帮助您更快地达到 inbox zero。

开源式24小时设备屏幕和音频录制,适合构建依赖实况人工智能(AI)应用

用于构建和编排带有工具、内存和多智能体工作流的AI智能体的TypeScript库。

把无银行的 onchain API 带入 MCP

带少分享系兿司上字詰級下合存号来皅




