mcp-chatgpt-responsesMCP 服务器，提供对 OpenAI ChatGPT API 的访问，并支持 Responses API 进行会话管理

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审阅者 Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

概览

该 MCP 服务器允许在 Claude Desktop 直接访问 OpenAI 的 ChatGPT API。它支持为 ChatGPT API 调用设置可自定义的参数，支持 Claude 与 ChatGPT 之间的长时间对话，并提供网络搜索功能以获取最新信息。服务器使用 OpenAI 的 Responses API 自动管理会话状态。用户可配置模型版本、温度等参数，并使用自己的 OpenAI API key。该工具通过让 OpenAI 处理对话历史来简化代码。该项目的创建是为了让 Claude 与 ChatGPT 彼此交互。它可以通过 Smithery 安装，也可以通过克隆仓库并设置虚拟环境来安装。服务器提供工具，可在开启或关闭网页搜索的情况下向 ChatGPT 发送提示，并通过 Responses API 支持会话状态管理。

主要功能

使用可自定义的参数呼叫 ChatGPT API
使Claude和 ChatGPT参与长时间的双向对话
配置模型版本、温度和其他参数
使用 web 搜索获取实时信息
使用 OpenAI 的 Responses API 进行会话状态的自动管理
使用自己的 OpenAI API 键

价格

模型: Free
分类: 服务配缩器
评分: 暂无评价

使用场景

基本 ChatGPT 使用

使用ask_chatgpt工具回答问题，如『如何学习Python？』

与 ChatGPT 对话

使用ask_chatgpt工具与ChatGPT进行两个向的对话

Web 搜索集成

使用含有web搜索的ask_chatgpt_with_web_search工具回答需要实时信息的问题，如『量子计算最新发展』

优点 & 缺点

优点

使ChatGPT API 直接从Claude桌面应用程序访问
支持自定义参数的ChatGPT API呼叫
利用OpenAI 的Responses API进行自动会话状态管理
支持使用自己的OpenAI API 键
支持Claude和ChatGPT的长时间双向对话

缺点

需要 Python 3.10 或更高版本
需要Claude桌面应用程序
需要OpenAI API 键
可能受OpenAI API使用政策的限制

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问答

Is web search integration optional when sending prompts to ChatGPT?

Yes, the server offers tools to send prompts with or without web search enabled, letting you choose whether to retrieve up‑to‑date information for each request.

Asked by Femi Adebayo · Nov 30, 2025

How does the server manage conversation history between Claude and ChatGPT?

It leverages OpenAI’s Responses API, which automatically tracks conversation state, allowing long‑running discussions without you having to code manual history handling.

Asked by Nikolai Petrenko · Sep 21, 2025

Can I use my own OpenAI API key with the MCP server, and how does it affect usage limits?

Yes, you supply your own OpenAI API key, which means you are subject to OpenAI’s usage policies and rate limits. The server does not provide its own quota; all costs and limits are applied to your key.

Asked by Fumiko Sato · Sep 16, 2025

What Python version and environment are required to run the MCP server?

The server requires Python 3.10 or higher and should be set up in a virtual environment. Installation can be done via Smithery or by cloning the repo and manually configuring the environment.

Asked by Jana Krejčí · Aug 15, 2025