mac-monitor-mcpmac-monitor-mcp MCP 服务器

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审阅者 Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

概览

macOS资源监控程序MCP 服务器是一款轻量级的服务器，能够在macOS中识别CPU、内存和网络使用的资源密集型进程。它暴露了MCP端点，通过返回结构化的JSON格式数据来监控系统资源。该服务器旨在为需要在Mac上分析系统资源使用情况的用户提供服务。它通过分析CPU、内存和网络使用情况以及识别最资源密集型的进程来工作。它提供了三个主要工具：get_resource_intensive_processes()用来获取top资源密集型进程，get_processes_by_category()用来按类别过滤和排序进程，get_system_overview()用来获取全面系统概况。该服务器可以使用uv全局安装，或者从项目目录中运行。它要求 macOS 操作系统和 Python 3.10+。

主要功能

监视CPU、内存和网络使用情况
识别top资源密集型进程
暴露MCP端点进行数据检索
提供系统概况，聚合统计数据

价格

模型: Free
分类: 服务配缩器
评分: 暂无评价

使用场景

系统资源监控

使用macOS资源监控程序MCP 服务器监控macOS机器上的系统资源，识别资源密集型进程并优化系统性能。

自动执行资源分析

将macOS资源监控程序MCP 服务器与LLM或其他客户端整合，以自动执行macOS系统的资源分析和优化。

优点 & 缺点

优点

轻量级，安装容易
提供详细的资源使用情况数据
支持多种工具进行数据检索

缺点

要求Python 3.10+和macOS操作系统
仅限于监控macOS系统

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问答

What are the main limitations of mac-monitor-mcp?

It requires macOS and Python 3.10+ and only runs on Mac systems. The server is lightweight but is limited to monitoring macOS, not other operating systems.

Asked by Ludovic Girard · Jun 22, 2025

Can I filter processes by category and paginate results?

Yes, use the `get_processes_by_category` tool with parameters like `process_type=cpu|memory|network`, `page`, `page_size`, `sort_by`, and `sort_order` to retrieve paginated and sorted process lists.

Asked by Kirsi Laine · Jun 12, 2025

What system resources does the server report and how is the data accessed?

The server monitors CPU, memory, and network usage, identifies the top resource‑intensive processes, and provides a system overview. It exposes an MCP endpoint that returns structured JSON, which can be queried by LLMs or other clients.

Asked by Liam O’Connor · Jun 5, 2025

How do I install mac-monitor-mcp on my Mac?

You can install it globally with uv by cloning the repo, running `uv tool install .`, and then executing `mac monitor`. Alternatively, clone the repo, set up a virtual environment, `pip install mcp`, and start the server with `python src/mac_monitor/monitor.py` or `uv run mac monitor`.

Asked by Ximenez Alvarado · Apr 17, 2025