Lockedin Capture (Grade A) logo

Lockedin Capture (Grade A)安全测试的数据-ai技能。Claude AI。A级。将会话捕获意图(“保存这个”,“记录这个”,“跟踪这个”,“吸收这个”)转换为结构化的存根入口。

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Daniel Nikulshyn审阅者 Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

概览

Lockedin Capture是一款为Claude AI设计的安全测试数据-ai技能,会将会话捕获意图转换为结构化的存根入口。该技能使用了两轮作者/审核者的模式,对重复检测和重复冲突进行了检测和重复冲突处理,以确保捕获质量。该技能在用户显式表达捕获意图或会话 ingest 后成功时激活,用户可以捕获会话中的关键信息,比如他们最近已交付完毕、学到新的知识、做出决定或参与的讨论内容。

主要功能

  • 使用两轮作者/审核者的模式
  • 重复检测和再度冲突处理
  • 实体类型和字段建议
  • 边缘结构建议
  • 模式符合性检查
  • 必填字段检查

价格

模型
Free
评分
暂无评价

使用场景

记录会议记录

用户描述了一个他们最近参加的会议,并希望在存根入库中捕获会议记录。

保存一个决定

用户想要在存根中捕获一个他们最近做出的决定。

跟踪一个项目里程碑

用户想要在存根中捕获一个他们最近完成的项目里程碑并跟踪它。

优点 & 缺点

优点

  • 促进了从隐式子角色转换为一类经过校准的流程
  • 通过严格的作者/审核者合同确保了高质量的捕获
  • 检测并再度冲突处理了重复项

缺点

  • 对不熟悉两轮作者/审核模式的用户可能不适用
  • 要求用户显式表达捕获意图来激活该技能

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问答

LockedIn Capture是如何工作的?

1. Your经验结构化。将简历、回答几个简短的面试问题,或者捕捉一下你目前工作的瞬间。 LockedIn将它们组织成15个自动格式化的文本文件,在~/Documents/LockedIn/中。 2. 每个陈述都与一个真实实体相关。写时会引用公司、项目和指标,如[[type/slug]],指向特定的存储文件。 术语 slug会在生成结果之前替换为自然语言。如果没有匹配实体确认陈述,slug会保持原样,LockedIn会问你是否要添加实体代替自动生成。 没有机会插入新的事实。 3. 两个Claude评级。 一旦写作阶段完成,就会用RUBRIC.md文件从磁盘重新评估。每个作品都有五个维度(对于英文简历:度量密度、动词质量、结构、黑名单短语、人格适合度)。你会得到一个json文件,与markdown文件一起,包括每个维度得分(0–5)、总分、提及实体回收率以及黑名单短语 hits。如果任何一个维度少于4分,LockedIn会自动精简一次之前你会看到结果。 4. Your经验和对话保持同步。如果你手工编辑了一个markdown文件,或者与已有情况冲突的聊天内容,LockedIn会注意到并问一个集中问题进行协调。这是因为Your经验是存储为类型化的实体,而不是自由形式的文本。 AI会比较改动的字段,而不是重新读取全部内容。

Asked by Yelena Popova · Nov 5, 2025

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Asked by Mateusz Wozniak · Oct 11, 2025

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Asked by Celia Ramirez · Sep 27, 2025

提问

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