
Load Test Generator (Grade A)为 Claude AI 提供安全经过测试的开发技能, 级别 A。 使用 k6、Artillery 或 Locust 从 API endpoints 或 OpenAPI specs 生成负载测试脚本。
概览
主要功能
- 从 API endpoints 或 OpenAPI specs 生成负载测试脚本
- 可配置的场景(烟雾、负载、压力、尖峰、浸泡)
- 阈值和报告
- 支持 k6、Artillery 和 Locust
- 数据驱动测试
- 可选清理
价格
- 模型
- Free
- 分类
- 育言活动
- 评分
- 暂无评价
使用场景
创建 API Endpoints 负载测试
使用 Load Test Generator 创建 API Endpoints 的可配置场景、阈值和报告。
压力测试和性能基准
使用 Load Test Generator 进行 API Endpoints 的压力测试和性能基准,以确定断点并优化性能。
优点 & 缺点
优点
- 支持多个负载测试工具(k6、Artillery、Locust)
- 可配置的场景、阈值和报告
- 开发者友好且支持 CI 集成和云 scaling 选项
- 使用 YAML 基于的场景进行快捷设置(Artillery)
- 适合使用 Locust 的 Python 开发团队
缺点
- 需要了解目标 API endpoints 和预期负载-profile
- 需要定义性能阈值(延迟、错误速率)
- 定义多种场景的测试配置复杂度
评测
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问答
Why You Should Use This?
| Audience | Key Benefits | | -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Individual | 30%+ token savings, stop repeating standards, security guardrails, instant scaffolding | | Teams | Consistent AI behavior, day‑one onboarding, codified patterns, compounding cost savings | | Organizations | Always‑on compliance, same standards across 1,000 projects, central governance, measurable ROI |
Asked by Olga Ivanova · Jun 14, 2026
What You Can Customize?
| Section | What It Controls | Example | | ------------- | -------------------------- | ---------------------------------------------- | | project | Project identity | Name, description, repo URL | | techStack | Language, framework, tools | TypeScript + Express or Python + FastAPI | | paths | Directory structure | Where handlers, services, and common code live | | domain | Business entities | Order, Product, Customer + lifecycle states | | patterns | Code patterns | 7‑step handler flow, error handling strategy | | testing | Quality gates | 90% coverage, test/lint/type‑check commands | | database | DB conventions | Soft delete field, timestamp columns, naming | | packages | Internal packages | @your‑org scope, registry URL | | conventions | Git and workflow | Branch prefixes, commit format, PR templates |
Asked by Marisol Pena · Jun 9, 2026
What it detects?
| Category | Signals | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | Language | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, file extensions | | Framework | Dependencies in package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, etc.) | | Database | ORM configs (prisma/, sequelize, typeorm), .sql files, migration folders | | Testing | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | Infrastructure | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, cloud SDK deps | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile |
Asked by Nadia Petrova · Jun 3, 2026
What's Inside?
| 层级 | 数量 | 它做什么 | 触发方式 | | ------------- | ----- | ------------------------------------------------- | ----------------------------------- | | 规则 | 47 | 对每个AI交互都执行代码规范 | 一直开启 — 自动 | | 代理 | 62 | 为复杂任务提供专业助手 | 即时调取 — /代理名 | | 技能 | 50 | 配置有步骤的工作流程及清单 | 上下文环境 — 匹配模式时 | | 命令 | 37 | 轻量快速动作,token效率提升 | 即时调取 — /命令 | | Hooks | 12 | AI循环中的自动化脚本 | 依事件触发 — 前后操作 | | 模板 | 9 | 配置处理器、组件、测试等 | 由技能和代理引用 |
Asked by Wei Chen · May 12, 2026
How It Works?
Layer 1 — Pre-Processing: Hooks inject project context and block dangerous commands before your prompt reaches the AI. Layer 2 — Rules Engine: 47 always‑on rules enforce token efficiency, security, architecture, code standards, database conventions, and testing thresholds. Layer 3 — Specialized Processing: The right component activates — an agent, skill, or command — based on your prompt. Layer 4 — Post-Processing: Hooks validate output, auto‑format, scan for secrets, and verify coverage.
Asked by Jamal Carter · May 4, 2026
提问
育言活动 的替代品

安全试验的数据-AI技能 - Claude AI。A级。即将开始需要与当前工作环境隔离的功能工作,或执行实施计划前-创建隔离的git工作tree

为Claude AI提供了经过安全测试的数据ai技能。 Grade A. GA4 BigQuery导出模式参考 - 完整字段参考、嵌套结构、查询模式和性能提示

安全测试的数据-AI技能,专为Claude AI打造。Grade A. Meta Conversions API (CAPI) 设置指南-架构、事件类型、客户信息哈希、去重复、实现示例、AEM

经过安全测试的 Claude AI 开发技能。Grade A。列出函数/方法调用的直接调用图

安全测试数据-ai技能,Grade A. 名为Haskell测试模块,以同一命名空间中的测试模块命名,并在其后添加 Spec 辅助。 在编写或审阅Haskell测试模块时使用。

经安全检测的数据 AI 技能,适用于 Claude AI。A级。模拟五位专家董事会就重大决策进行审议。用于评估计划、架构选择、功能设计或任何决策。

安全测试的开发技能,适用于 Claude AI。Grade A。通过 PE(入口点)实现高级 MVC —— 在标准 MVC 界面(CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)中添加自定义网格。
经过安全测试的 DevOps 技能,适用于 Claude AI。Grade A。**WORKFLOW SKILL** — 在 docs site、agent files 和 changelog 中保持仓库文档的准确性和新鲜度。WHEN: "update docs"




