kaggle-mcpKaggle MCP 服务

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审阅者 Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

概览

Kaggle MCP 服务是模型上下文协议（MCP）服务，它暴露了 Kaggle 数据集搜索、下载和 EDA 提示生成功能给 MCP 客户端。它允许用户通过关键字搜索 Kaggle 数据集，下载并在本地解压数据集，生成 Kaggle 数据集的起始探索性数据分析（EDA）提示。该服务支持使用环境变量或标准的 kaggle.json 文件的 Kaggle 凭证，并可以运行在本地、Docker 或 Smithery 中。

主要功能

通过关键字搜索 Kaggle 数据集
下载并在本地解压 Kaggle 数据集
生成 Kaggle 数据集的起始 EDA 提示
通过环境变量或 kaggle.json 支持 Kaggle 凭证

价格

模型: Free
分类: 服务配缩器
评分: 暂无评价

使用场景

数据集搜索

使用 Kaggle MCP 服务搜索与特定主题相关的数据集，如 '心脏病'。

数据集下载和 EDA

下载 Kaggle 数据集并生成一个 EDA 提示，以快速开始数据分析

优点 & 缺点

优点

暴露 Kaggle 数据集搜索下载和 EDA 提示生成功能给 MCP 客户端
支持使用环境变量或 kaggle.json 文件的 Kaggle 凭证
在本地、Docker 或 Smithery 中运行
支持与 MCP 兼容的客户端如 Claude Desktop 的集成

缺点

需要 Python 3.10+ 和一个 Kaggle 帐户和 API token
需要 MCP 兼容的客户端
在 Docker 和 Smithery 硬件环境下的配置可能复杂

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问答

What functionality does the MCP server expose to compatible clients?

It offers three MCP capabilities: search_kaggle_datasets (to find up to 10 datasets by keyword), download_kaggle_dataset (to download and unzip a dataset locally), and generate_eda_notebook (to create a starter EDA prompt for a given dataset reference.

Asked by Sofia Lindqvist · Sep 28, 2025

Can the server be run in Docker or via Smithery, and what extra setup is needed?

Yes, the repository includes a Dockerfile for containerized deployment, and a smithery.yaml for Smithery. You’ll need to ensure your Kaggle credentials are accessible inside the container or Smithery environment, typically by mounting the .kaggle directory or providing env vars.

Asked by Piotr Baranowski · Aug 26, 2025

How do I provide my Kaggle credentials to the server?

You can set the KAGGLE_USERNAME and KAGGLE_KEY environment variables in a .env file, or place the kaggle.json file in the standard location (~/.kaggle/kaggle.json on macOS/Linux or C:\Users\<User>\.kaggle\kaggle.json on Windows).

Asked by Mia Andersen · Aug 22, 2025

What Python version and dependencies are required to run Kaggle MCP Server?

You need Python 3.10 or newer. Install the required packages via uv sync, uv run, or pip install -r requirements.txt as described in the repository.

Asked by Naomi Suzuki · Aug 11, 2025