GLM‑4.5用于代理、编码和工具使用任务的开源混合推理MoE基础模型

GLM-4.5 是智普 AI (Z.ai) 开发的 GLM 系列模型之一的开源大语言模型。它采用 Mixture-of-Experts (MoE) 架构和混合推理设计，允许模型在回答前“思考”或直接作答，面向具备自主性的工作流、编程和工具使用。该模型支持 128K-token 的上下文窗口，并支持原生工具调用。 该模型面向正在构建 AI 代理和编码助手的开发者。它引入了“Interleaved Thinking”（交错思考），即模型在每一次回复和工具调用之前先进行推理；后续的 GLM 版本（GLM-4.6 与 GLM-4.7）在此基础上扩展了 Preserved Thinking（保留思考）和 Turn-level Thinking（回合级思考）等功能。GLM-4.5 强调代理式编码，已集成主流代理框架和编码工具，如 Claude Code、Cline、Roo Code 与 Kilo Code。 GitHub 仓库托管模型资源、推理代码和示例；权重已公开发布，支持自托管，API 通过 Z.ai API Platform 提供。仓库现在还记录了后继模型 GLM-4.6（将上下文扩展至 200K 令牌）和 GLM-4.7，并提供轻量级 30B-A3B 变体（GLM-4.7-Flash），以实现更高效部署。 作为一款开放权重发布的模型，GLM-4.5 与其他面向代理和编码用例的开放模型展开竞争。它的优势体现在工具使用、推理控制和开放性方面，但在本地运行大型 MoE 模型需要相当的硬件支持，而更新的 GLM 版本已在基准测试中超越它。