
概览
主要功能
- 获取市场数据
- 获取机器人状态
- 获取利润总结
- 获取账户余额
- 创建买卖交易
- 启动/停止机器人
价格
- 模型
- Free
- 分类
- 服务配缩器
- 评分
- 暂无评价
使用场景
自动化交易
使用 Freqtrade-MCP 自动化交易操作,与 AI 代理配合,根据预先定义的策略获取市场数据并执行交易
机器人监控
获取机器人状态、利润总结和交易历史,以监测和分析 Freqtrade 机器人的性能
交易管理
使用 Freqtrade-MCP 管理交易,添加黑名单对,删除交易锁定,确保有效的交易
优点 & 缺点
优点
- 通过 AI 代理与 Freqtrade 进行自动化交易
- 暴露多个 Freqtrade API 追点端口用于各种交易动作
- 允许通过 REST API 与 Freqtrade 进行无缝集成
- 暴露多个 Freqtrade API 追点端口用于各种交易动作
缺点
- 需要一个运行中的 Freqtrade 实例,必须启用 REST API
- 需要 Python 3.13+ 和特定的依赖项
评测
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问答
What information can I retrieve about bot performance?
Using tools like fetch_performance, fetch_profit, fetch_balance, and fetch_trades you can pull performance metrics, profit summaries, account balances, and trade history from the running Freqtrade bot.
Asked by Oscar Lindqvist · Jun 20, 2026
Can I place trades directly through the MCP interface?
Yes, the MCP server exposes a place_trade tool that lets you issue buy or sell orders by specifying the pair, side, and stake amount.
Asked by Gideon Mwangi · Jun 11, 2026
How do I connect the MCP server to an existing Freqtrade instance?
Enable the Freqtrade REST API in its config (api_server.enabled: true) and point the MCP server to that URL via the FREQTRADE_API_URL environment variable in the client configuration.
Asked by Uma Krishnan · Jun 6, 2026
What version of Python is required to run freqtrade-mcp?
freqtrade-mcp needs Python 3.13 or newer to install and operate correctly.
Asked by Leila Hassan · May 24, 2026
提问
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