Flowwise AI开源的拖拽式构建器，用于创建自定义 LLM 应用和代理工作流。

4.3 (4)

审阅者 Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

Open Source Low-Code LLM Agents Self-Hosted Visual Builder RAG Developer Tools

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概览

Flowise AI 是一个开源低代码平台，允许开发者和团队通过可视化节点式界面设计 LLM 驱动的应用程序。用户无需编写大量样板代码，只需在画布上将模型、提示、记忆、向量存储和工具等组件连接起来，即可组装聊天机器人、代理和检索管道。基于流行的框架如 LangChain 与 LlamaIndex 构建，Flowise 支持多种 LLM 提供商、嵌入式模型及数据源。完成的流程可部署为 API 或嵌入式小部件，既适合内部工具的快速原型开发，也能用于生产级功能的交付。因为项目支持自托管并且由社区驱动，它吸引那些希望在不受专有服务束缚的情况下，对其 AI 栈拥有灵活性、透明度和控制权的团队。

主要功能

基于节点的可视化编辑器，用于 LLM 工作流
支持 LangChain 和 LlamaIndex 组件
内置代理、记忆和工具集成
向量数据库和嵌入的连接器
API 端点和聊天小部件部署
自定义凭证和多模型支持

价格

模型: Freemium
分类: u5DE5\u4F5C\u5E38\u5F0F
评分: 4.3 / 5 (4)

使用场景

可视化原型化自定义 AI 聊天机器人

在画布上拖拽并连接 LLM、提示词和记忆节点，快速组装并测试对话聊天机器人，无需编写大量样板代码。

基于内部数据构建 RAG 流水线

连接嵌入和向量数据库节点，创建检索增强生成（RAG）流程，使其能够基于组织文档回答问题。

将 LLM 工作流部署为 API

将完成的流程以 API 端点或可嵌入的聊天小部件形式公开，便于将 AI 功能集成到现有 Web 应用、内部工具或生产系统中。

设计多工具 AI 代理

利用内置的代理和工具集成，编排可调用外部服务、查询数据源并完成多步骤任务的自主工作流。

优点 & 缺点

优点

可视化拖拽式流程构建器
开源且可自行托管
与众多 LLM 和向量存储集成
将流程以 API 形式公开并可嵌入
活跃的社区和频繁的更新

缺点

对非开发者有学习曲线
自行托管需要技术配置
复杂的流程可能难以管理
文档可能落后于新功能

评测

4.3

4 个评分的平均值。

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Ahmed Saleh

Dec 20, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is custom credentials and multi-model support — handled better than most — and integrates with many LLMs and vector stores. Self-hosting requires technical setup is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Tomáš Novák

Dec 4, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: built-in agents, memory, and tool integrations and integrates with many LLMs and vector stores. Where it lags: complex flows can become hard to manage. On balance the feature set — especially connectors for vector databases and embeddings — justifies the 4 stars for our use case.

George Papadakis

Nov 4, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: aPI endpoints and chat widget deployment and active community and frequent updates. Where it lags: self-hosting requires technical setup. On balance the feature set — especially aPI endpoints and chat widget deployment — justifies the 4 stars for our use case.

Diego Fernández

Jun 27, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on built-in agents, memory, and tool integrations, and exposes flows as APIs and embeds caught me off guard. Self-hosting requires technical setup is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.