Question 1

SecureContext 的本地模型应该如何运行？hardware 到底会如何影响 SecureContext?

Accepted Answer

SecureContext 的降级机制是基于硬件配置的，它可以在低配置的硬件上正常工作，而其他 LLM-powered 层会静默地不活动，而不会导致整个系统故障。

硬件的配置会影响哪些智能栈是激活状态的：
| 阶段 | 硬件 | 适配的模型 | 硬件的配置 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 最小 | CPU、2GB RAM | nomic-embed-text (仅 Embedding)   | hybrid BM25+vector search,working memory,audit chain,skills gating — 内核 | 
| 中等 | 8—16GB GPU（或 Apple Silicon 16GB+) | + qwen2.5-coder:14b或phi4:14b（仅有一个模型） |  LLM event extraction,entity extraction,contradiction adjudication等功能均可启用 | 
| 全 | 24 GB+ GPU（如 RTX 4090/5090）等 | + phi4:14b和gpt-oss:20b同时使用 | 全功能启用，实时可交互。

Question 2

如何运行它?

Accepted Answer

需要Node 20+，建议使用Docker来运行内置PostgreSQL + Ollama堆栈。预装一条命令可以在五分钟内完成所有工作。SQLite的回退可以在零基础设施中运行

Question 3

Claude Code的多个会话是否可以同时作用于同一个项目而无冲突?

Accepted Answer

是的，行并发会话原子地从工作窃取队列中分配任务（测试的50个-agent × 100个任务中零次重复分配），通过类型广播（ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT）协调，并保留每台机器的私有内存命名空间以及共享分区。支持为更大级别的机器人团队实现的局部管理结构（头部 + 工作人员，多级转移）

Question 4

Claude Code技能是否安全可安装?

Accepted Answer

文件系统技能将捆绑脚本，该脚本将使用您的权限运行，而Claude Code本身的加载器并不会扫描它们。SecureContext增加了以下功能：入门时AST扫描、执行前HMAC验证、执行失败或入门后变更时自动隔离，以及可验证的每个入门决定的链条日志。

Question 5

SecureContext会将我的代码或数据传输到云端吗?

Accepted Answer

不。内存、嵌入式(OLLAMA nomic-embed-text)、搜索、概要和审计链都将在本地运行。它可以完全脱离云端(搜索在OLLAMA下线时会退化为单词仅搜索)且在空闲状态时不花费任何费用。

Question 6

可以管理一个长达几个星期的项目吗?

Accepted Answer

是的，可以，交付层是这个目的而设计的。首先定义一个程序，分为几个阶段（zc程序），并在项目状态中跟踪开启阶段的验收清单。关闭一个阶段需要提交事实资料表，生成自动验收文档。如果协调者在执行过程中死亡，一个新的协调者可以通过两次API调用重新构建全面的交付状态并进行验证。

Question 7

SecureContext可以减少Claude Code令牌成本的多少？

Accepted Answer

在10个会话的项目中进行了测量：减少了87%的上下文开销（在会话恢复时session恢复使用的是1.5-4k令牌，而不是将原始文件重复粘贴20-50k令牌）。在长寿的项目中，累积了数百个记忆的回忆预算保持每次回忆在4k令牌左右，而无限的dump将使用47k令牌。

Question 8

如何让Claude Code在会话之间保留持久化的内存？

Accepted Answer

安装SecureContext（一个命令—参见快捷启动），然后代理们会调用zcremember来持久化决策和问题，并在会话开始时调用zcrecall_context（focus："当前任务"）来恢复它们—按照相关性排序，自然语言时间查询可以直接从内存中回答。内存在重启，压缩和重新启动时都会存活下来，因为它存储在线程环境以外的PostgreSQL中，而不是在缓冲区中。

Question 9

如何不同與競爭對手?

Accepted Answer

大多數 "Claude Code" 計劃只會做三件事：
1. 封裝對話在 JSON 中。儲存訊息，重播它們。不進行語意壓縮，不進行審核記錄，不進行安全模型。
2. 同步服務至雲端平台。用戶體驗變得更好，但你的代理機器工具記錄（可能包含機器所觸發的機密資料）存儲在某個人的服務器上。
3. 插入向量搜索。讓你的文件獲得 RAG 但並不幫助釐清問題本身。
SecureContext 不是那些東西：
| | SecureContext | 雲端記憶體服務 | 響應檔案 RAG 效能插件 | 原生的 Claude Code | |----|----|----|----|----| | 繼續執行重啟 | ✅ 是，使用本地 Postgres |✅ 但是存儲在雲端 |⚠️ 僅儲存檔案，不儲存狀態 | ❌ 失真的自動壓縮 | | 發送執行檔 + 證據門控檢查點 | ✅ zcprogram | ❌ | ❌ | ❌ | | HMAC 审核記錄 | ✅ 每個代理程式私鑰 | ❌ | ❌ | ❌ | | 進入技能門控 (HMAC + AST) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | 嚴控鏈和會話重播功能 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | 平行會話執行緒共享排他執行緒 | ✅ 當更新跳過鎖定 | ❌ | ❌ | ❌ | | 能夠在離線下執行 | ✅ 本地 Postgres + Ollama | ❌ | ⚠️ 取決於狀況 | ✅ | | 閒置時的花費 | $0 | 每月訂購費用 | $0 | $0 |

Question 10

什么新功能（v0.46.1)

Accepted Answer

时间检索轮2+delivery-tool工具集。复合时间问题分解为事件子句和等级融合；时间搜索呈现一条时间线块并携带过期结果的年龄警告 zcprogram添加了多阶段传递程序，带有依据证据的自动检查点关闭，以及live验证的orchestrator手动测试（杀死orchestrator中期；冷替换开始自两个调用）。嵌入路径现在具有预算自愈的看门人。近期发布：v0.46.0——团队内存（每用户密钥，共享工作空间，写性质归属），会话反驳与加密证据，OTel Gen-AI跨度，CI/无头内存CLI，分段嵌入，合规性报告导出。v0.44.0——时间事实覆盖，持久PG任务图，首个公共LongMemEval数字。v0.43.0——基于token预算的回忆清单（修复成熟项目47k-token回忆流量泵）。v0.41-0.42**——内存质量程序：聚焦回忆，收敛，双时间窗口，多 hops图检索，TTL内存，多模态摄取。详细信息见CHANGELOG.md；架构笔记见ARCHITECTURE.md。

Question 11

SecureContext是MCP插件，它解决了使用Claude Code时遇到的五大问题：
1. 每次会话开始时， agent 都是空白的，需要重新解释、恢复和支付相同的费用。
2. 长期项目中没有交付状态，当协调器在中期故障时（崩溃、 关闭窗口、耗尽上下文）， 其替代品开始混淆。
3. 没有记录显示什么被 agents 其实做了，当遇到错误时，Claude Code 没有证据证明历史。 
4. 技能脚本与您的权限共享，未经扫描任何人（或任何代理）都可以植入代码，于下一次的调用时运行。
5. 并发会话在互相冲突，两个窗口声称同一个任务，它会被另一个窗口覆盖。
SecureContext 解决了上述五个问题：
1. 安装一次即可让 agent 运动物件能够记住重启后： 一次函数恢复所有决策、缺陷和状态。
2. 文件有语义缩略，回答 '这个文件做什么'的答案通过 15-50 倍的压缩存储而不需要原始读取。
3. 时间搜索功能识别事件时间，标记过时的知识。
4. 交付管理层，用于长时间项目 – zcprogram 追踪多阶段程序，程序结束需要批准证据和自动生成可查找快照文件。
4. 加密的审计跟踪 – 所有历史事件都有明确的痕迹和证据。

Accepted Answer

SecureContext is an MCP plugin that closes all five. Install it once and your agents get: Memory that survives restarts — decisions, gotchas, and project state restored in one call; per-file semantic summaries answer "what does this file do" at 15–50× compression instead of raw reads; temporal search that knows when things happened and flags stale knowledge. A delivery layer for long-running projects — zcprogram tracks multi-phase programs; closing a phase requires acceptance evidence and auto-generates a searchable checkpoint; a fresh orchestrator resumes a dead one's work from two calls. A cryptographic audit trail — every historical event has a clear audit trail and evidence.

developer-debugging-methodology (Grade A)经安全测试的 data-ai 技能，适用于 Claude AI。等级 A。DEBUGGING METHODOLOGY —— 摘自 roles.json deepPrompt 的开发者角色

概览

主要功能

价格

使用场景

调试复杂代码问题

识别错误的根本原因

优点 & 缺点

优点

缺点

评测

问答

提问

育言活动的替代品

Manage Headers (Grade A)

Using Git Worktrees (Grade A)

Ga4 Bigquery Schema (Grade A)

Meta Capi (Grade A)

Callees (Grade A)

Test Module Name (Grade A)

Board Of Directors (Grade A)

Advpl Mvc Avancado (Grade A)

概览