概览
主要功能
- 自主警报分流
- 根因假设生成
- 与可观测性平台集成
- 跨日志、指标、追踪的信号关联
- 可读性强的事件摘要
- 从生产环境持续学习
价格
- 模型
- Freemium
- 分类
- 王常服务
- 评分
- 4.8 / 5 (6)
使用场景
自动化值班警报分流
当生产警报触发时，Cleric 能自主调查并呈现可能的根本原因，减少需要唤醒工程师响应每一次警报的情况。
跨信号根因分析
跨越您的可观测性栈，关联日志、指标和追踪，生成有支持证据的根因假设。
缩短平均解决时间
提供简洁、可读的事件摘要，让工程师快速确认结果并采取行动，缩短云原生系统的 MTTR。
缓解值班疲劳
为工程团队处理重复的初始调查工作，让值班人员专注于需要人工判断的关键事故。
优点 & 缺点
优点
- 通过自动化初始分流，降低值班负担
- 跨日志、指标和追踪进行调查
- 为发现提供推理过程和证据
- 加快平均解决时间（MTTR）
- 与现有可观测性工具集成
缺点
- 效果取决于遥测数据的质量
- 关键事故仍需人工复核
- 对监控不成熟的团队价值有限
- 可能需要调优以适配独特环境
评测
6 个评分的平均值。
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Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and reduces on-call burden by automating initial triage. Autonomous alert triage fits neatly into how we already work, and integration with observability platforms removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: root cause hypothesis generation and integrates with existing observability tools. On balance the feature set — especially continuous learning from production environment — justifies the 5 stars for our use case.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: integration with observability platforms and provides reasoning and evidence for findings. On balance the feature set — especially continuous learning from production environment — justifies the 5 stars for our use case.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is integration with observability platforms — handled better than most — and reduces on-call burden by automating initial triage. Still requires human review for critical incidents is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Does the job
Pretty happy overall. Continuous learning from production environment just works and integrates with existing observability tools. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: human-readable incident summaries and investigates across logs, metrics, and traces. On balance the feature set — especially cross-signal correlation across logs, metrics, traces — justifies the 5 stars for our use case.
问答
Cleric 提供什么免费服务？
Cleric 为用户提供三个类别的免费服务： 问题、系统管理和传递手续类服务。如果这些服务不是操作类，则不收费。
Asked by Quoc Bui · Mar 8, 2026
Cleric 中什么算作一个 Issue？
Cleric 的一个问题是指一个明确的运行状况问题，从头到尾由 Cleric 来解决。例如一个 PagerrDuty 的页面、一个预定的监测器发现的异常、一个失败的发布等。Cleric 会对其进行全面调查、找出问题的根源、验证结果并提出解决方法。 Cleric 的 Issue 价格只依靠问题数，而不是解决步骤的次数。
Asked by Kirsi Laine · Mar 8, 2026
如果我用完了信用额度会发生什么?
信用额度自动转到下个月，一直持续至达到您每月配额的两倍。在您超出年度池子时，可以购置更多的信用额度或硬限额阻止新工时；也可以升级。超出额度将在下一支票中进行扣除，需书面签字确认。
Asked by Hannah Goldberg · Jan 30, 2026
您是否在我们的数据上进行过训练?
否。客户数据永远不会用于训练或改进底层模型。评价结束后，若您不续签，我们将承诺删除您的数据。请参见docs.cleric.ai/security的完整安全和隐私政策。
Asked by Amara Chukwu · Jan 7, 2026
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