Changelog Generator (Grade A) logo

Changelog Generator (Grade A)经过安全测试的 Claude AI 开发技能,等级 A。可根据 Conventional Commit 历史生成带分组章节和版本标题的 CHANGELOG.md。用户请求创建或更新时使用。

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Daniel Nikulshyn审阅者 Daniel Nikulshyn·更新 2026年7月

概览

Changelog Generator 技能能够根据 Conventional Commit 历史生成 CHANGELOG.md 文件。它按照 Keep a Changelog 的格式创建分组章节和版本标题。该技能在用户请求创建或更新 changelog 时使用。它通过解析 git 提交历史,识别 feat、fix、breaking changes 等提交类型,并将它们组织到相应章节。技能还能处理合并提交、长描述和多范围等边缘情况,并对输出进行敏感信息和 markdown 渲染的校验。

主要功能

  • 解析 git 提交历史
  • 识别提交类型(feat、fix、breaking changes 等)
  • 将更改分组到章节
  • 生成版本标题
  • 验证输出是否含有敏感信息

价格

模型
Free
评分
暂无评价

使用场景

为新版本创建 Changelog

使用 Changelog Generator 技能为新版本创建 changelog。该技能会解析提交历史,将更改分组到章节,并生成版本标题。

更新已有的 Changelog

使用 Changelog Generator 技能更新已有的 changelog。该技能会解析提交历史,将新更改添加到现有 changelog 中,并保持正确的格式。

优点 & 缺点

优点

  • 自动化生成 changelog
  • 遵循 Keep a Changelog 格式和 Conventional Commits 规范
  • 按类型分组更改(Added、Fixed、Changed 等)
  • 处理 breaking changes 与多范围提交
  • 验证输出是否含有敏感信息

缺点

  • 需要包含 Conventional Commit 信息的 git 仓库
  • 需要已有的版本标签以进行正确的版本管理
  • 可能无法完美处理所有边缘情况

评测

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问答

Why You Should Use This?

| 人群 | 关键益处 | | -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 个体 |-Token 的省略30% + ,停止重复的标准,安全门槛Instant Scaffold | | 团队 | 一致的AI行为,一进就能上岗,固定的模式,积累的成本节约 | | 组织机构 |Always-On的遵守,同样的标准在10个项目中,集中的管理,可量化的回报 |

Asked by Yaw Owusu · Jun 11, 2026

Changelog 生成器支持以下自定义项。 - 项目:项目身份(名称、描述、仓库 URL) - 技术栈:语言、框架、工具(TypeScript + Express 或 Python + FastAPI) - 路径:目录结构(函数处理、服务、公共代码等的位置) - 领域:业务实体(订单、产品、客户等)及生命周期状态 - 模式:代码模式(7 步函数流程、错误处理策略等) - 测试:质量门控(90% 覆盖率、命令、类型检查等) - 数据库:数据库约定(软删除字段、时间戳列、命名等) - 包:内部包(@your-org 范围、包仓库等) - 约定:Git 和工作流(分支前缀、提交格式、PR 模板等)

| 项目 | 控制内容 | 示例 | | --- | --- | --- | | 项目 | 项目身份 | 名称、描述、仓库 URL | | 技术栈 | 语言 + 框架 + 工具 | TypeScript + Express 或 Python + FastAPI | | 路径 | 目录结构 | 函数处理、服务、公共代码等的位置 | | 领域 | 业务实体 + 生命周期状态 | 订单、产品、客户 + 其生命环节 | | 模式 | 代码模式 | 7 步函数流程、错误处理策略 | | 测试 | 质量门控 | 90% 覆盖率、命令、类型检查等 | | 数据库 | 数据库约定 | 软删除字段、时间戳列、命名 | | 包 | 内部包 | @your-org 范围、包仓库等 | | 约定 | Git和工作流| 分支前缀、提交格式、PR 模板 |

Asked by Zofia Kaczmarek · May 23, 2026

Changelog 生成器会检测以下内容: - 源代码的语言(通过 tsconfig.json、go.mod、Cargo.toml、requirements.txt、pom.xml 和文件后缀来识别) - 框架依赖(通过 package.jsonRequirements.txt 中的 React、Express、Django、Spring 等框架来识别) - 数据库 ORM 配置(通过 prisma/、sequelize、typeorm 等 ORM 配置来识别) - 测试配置(通过 jest.config.js、vitest、pytest 等测试配置来识别) - 服务器部署配置(通过 Dockerfile、terraform/、cdk.json、serverless.yml 和云 SDK 依赖来识别) - 持续集成和部署(通过 .github/workflows/、.gitlab-ci.yml 和 Jenkinsfile 来识别)

| 分类 | 信号 | | ---- | ---- | | 语言 | tsconfig.json,go.mod,Cargo.toml,requirements.txt,pom.xml,文件后缀 | | 框架 | package.json/requirements.txt 之中的依赖项(React,Express,Django,Spring 等) | | 数据库 | ORM 配置(prisma/,sequelize,typeorm),.sql 文件,迁移文件夹 | | 测试 | jest.config.js,vitest,pytest,cypress/,playwright.config.js | | 服务器 | Dockerfile,terraform/,cdk.json,serverless.yml,云 SDK 依赖 | | 持续集成和部署 | .github/workflows/,.gitlab-ci.yml,Jenkinsfile |

Asked by Yara Mansour · May 17, 2026

What's Inside?

| 层级 | 计数 | 说明 | 触发方式 | | ------------- | ----- | ------------------------------------------------- | ----------------------------------- | | 规则 | 47 | 在每项AI交互时强制执行编码标准 | toujours在运行 | | 代理 | 62 | 为复杂任务提供专业化助手 | 在请求时,/代理名称 | | Ski | 50 | 提供有指南的步骤工作流程列表 | 在匹配模式时,语境 | | 命令 | 37 | 以token效率的轻量级方式提供快速操作 | 在请求时,/命令 | | webhook | 12 | 在AI循环中提供自动化脚本 | 事件驱动 — before/after | | 模板 | 9 | 提供handler、组件、测评等的基础框架 | 由技能和代理引用 |

Asked by Margaret Whitfield · Apr 5, 2026

How It Works?

第1层:预处理 - webhook注入项目上下文并阻止危险命令,防止提示到达算法。第2层:规则引擎 - 47个always-on规则强制执行token效率、安全性、架构、代码标准、数据库约定和测试阈值。第3层:专门的处理 - 根据提示激活合适的组件 - 一个agent、一个技能或一个命令。第4层:后处理 - webhook验证输出、格式化、扫描敏感信息并验证覆盖率。

Asked by Hasan Demir · Mar 8, 2026

提问

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