概览
主要功能
- 文件上传和下载
- 文件系统和目录操作
- 文件元数据管理
- Azure CLI 身份验证
- 存储账户密钥身份验证
价格
- 模型
- Free
- 分类
- 服务配缩器
- 评分
- 暂无评价
使用场景
数据湖存储集成
将 ADLS2 存储与 MCP 工具集成,实现标准化文件操作
基于云的数据管理
使用 adls-mcp-server 管理 ADLS2 存储中的文件和目录
优点 & 缺点
优点
- 提供与 ADLS2 存储交互的标准化接口
- 支持多种文件和目录操作
- 支持通过环境变量进行配置
- 支持使用 Azure CLI 凭据或存储账户密钥进行身份验证
缺点
- 需要 Python 3.13 或更高版本
- 需要 Azure ADLS2 存储账户
- 可能需要额外的身份验证和授权配置
评测
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问答
Can the server be run in read‑only mode, and how is that enabled?
Yes, set the `READ_ONLY_MODE` environment variable to `true` (default is `true`). When enabled, the server only permits read operations such as listing and downloading files.
Asked by Margaret Whitfield · May 15, 2026
Which environment variables must I set to configure the server?
Key variables include `UPLOAD_ROOT` and `DOWNLOAD_ROOT` for local paths, `AZURE_STORAGE_ACCOUNT_NAME` for the storage account, optional `AZURE_STORAGE_ACCOUNT_KEY` for key‑based auth, `READ_ONLY_MODE` to enable read‑only operation, and `LOG_LEVEL` for logging verbosity.
Asked by Ravi Chandrasekaran · May 4, 2026
How does the server authenticate with Azure Data Lake Storage Gen2?
It authenticates either with Azure CLI credentials (after you run `az login`) or with a storage account key provided via the `AZURE_STORAGE_ACCOUNT_KEY` environment variable.
Asked by Lucas Petit · Mar 7, 2026
What Python version is required to run adls-mcp-server?
adls-mcp-server requires Python 3.13 or higher; earlier versions are not supported.
Asked by Lior Ben-David · Mar 3, 2026
提问
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