Минула битва · 2025-12-09 UTC
Computer Vision Протистояння — 9 грудня 2025 р.
З категорії Computer Vision. 35 позначок поставлено серед 8 бійців. NVIDIA DRIVE здобув корону.
Підсумкові результати
Учасники
Бійці
Профілі кожного інструмента, який змагався в цій битві, ранжовані за підсумковим балом.
NVIDIA DRIVE
AI-платформа апаратного та програмного забезпечення для розробки автономних транспортних засобів
NVIDIA DRIVE є комплексною платформою, що поєднує апаратне забезпечення класу автомобілів, AI‑програмне забезпечення і інструменти розробки для проектування систем самостійного та допоміжного водіння. Вона забезпечує обчислювальну основу, яку використовують виробники автомобілів, постачальники першого рівня та дослідницькі команди для розробки стеків сприйняття, планування й керування автономними транспортними засобами. Платформа охоплює від вбудованих систем обчислення в транспортному засобі, таких як DRIVE Orin і DRIVE Thor, до хмарних середовищ для симуляції та навчання. Розробники можуть тренувати нейронні мережі на інфраструктурі NVIDIA, перевіряти їх у симуляції й розгортати на сертифікованому автомобільному обладнанні, створюючи єдиний пайплайн від збору даних до впровадження на дорозі.
Розподіл критеріїв
- DRIVE Orin та Thor автомобільні SoC
- DRIVE OS і стек програмного забезпечення AV
- DRIVE Sim для віртуального тестування й валідації
- Попередньо навчені моделі сприйняття й планування
- Фузія датчиків між камерами, радаром та лідаром
- Відповідність функціональній безпеці й кібербезпеці
PimEyes – інструмент пошуку за обличчям, який дозволяє користувачам завантажити фотографію та знайти інші зображення того ж обличчя, розміщені на публічних вебсайтах. Він використовує глибоке навчання для відповідності риси обличчя, а не надіється на імена, теги чи метадані, повертаючи посилання на сторінки, де з’являються збіги. Послуга часто використовується для моніторингу особистої конфіденційності, управління репутацією та перевірки того, як використовується образ людини в інтернеті. Платні плани розблоковують повні URL-адреси джерел, глибші набори результатів, сповіщення про нові збіги та допомогу з видаленням через сервіс PROtect. Оскільки розпізнавання облич створює значні етичні та юридичні питання, PimEyes обмежує пошук лише обличчям і пропонує систему відмови, хоча його точність і доступність викликають як похвалу користувачів, що дбають про приватність, так і критику регуляторів і активістських організацій.
Розподіл критеріїв
- Обратний пошук за зображенням за обличчям
- Публічне сканування вебу для пошуку фотографій
- Електронні сповіщення про нові з'явлення
- Використання PROtect для видалення
- Система запитів на відмову
- Кілька рівнів підписки
FocalX
Платформа автоматизованого обстеження техніки з використанням штучного інтелекту для слідкування стану та пошкоджень
FocalX пропонує штучному інтелекту спрямовану технологію перевірки стану автомобіля, яка спрямована на допомогу бізнесам автоматизувати процес оцінки та документації стану автомобілів. Використовуючи комп'ютерне бачення платформа здатна виявляти пошкодження, збирати дані про перевірку та здійснювати стандартизацію звітності за флотом, дилерськими мережами, операціями оренди автомобілів та іншими автомототехнічними процесами. Відмовившись від ручних інспекцій, замінивши їх автоматичною обробкою зображень, FocalX стає на мету зменшити кількість людських помилок, прискорювати швидкість роботи та створювати визначений період часу реєстр стану кожного засобу транспортування. Результатом цього стає швидке прийняття рішень щодо ремонту, оцінки вартості, розгляду вимог та передачі відповідальності.
Розподіл критеріїв
- Виявлення пошкоджень з використанням штучного інтелекту
- Постійне спостереження технічного стану техніки
- Автоматизовані щоденні звіти про технічний стан техніки
- Аналіз зображень
- Використання FocalX для завдань технічного складу та дилерів
- Історія технічного стану в електронному вигляді
Retouch4me
Плагіни AI-ретушування, що автоматизують роботу зі шкірою, кольором і деталями, зберігаючи природність текстур.
Retouch4me – це набір плагінів, керованих AI, для фото- і відео-редакторів, які виконують повторювані задачі ретушування, такі як очищення шкіри, dodge & burn, корекція кольору і покращення портрету. Кожен інструмент зосереджений на конкретному завданні, тому користувачі можуть об’єднувати їх у власний робочий процес у Photoshop, Lightroom, Capture One або відеоредакторах. Плагіни навчені імітувати вибори професійних ретушерів, намагаючись зберегти пори, волосся і інші тонкі деталі, замість того, щоб надати надмірно розмазаних виглядів. Це робить їх корисними для портретних, бʼєвіт, модних і весільних фотографів, а також відеографів, що потребують послідовних результатів у багатьох кадрах. Retouch4me продається як окремі модулі або набори, з одноплатною ліцензією на кожен плагін та безкоштовними оновленнями в межах версії, що робить його підходящим як для фрілансерів, так і для студій, що шукають прискорення постобробки.
Розподіл критеріїв
- AI-ретушування шкіри з збереженням текстур
- Автоматичне dodge & burn
- Плагіни для покращення портрету, очей і зубів
- Інструменти корекції кольору та балансування білого
- Підтримка плагінів для Photoshop, Lightroom, Capture One
- Обробка пакетами для великих знімальних сесій
Motional
Розробник технології автономних транспортних засобів, що прагне зробити безпілотний транспорт безпечним та надійним.
Motional, спільне підприємство між Hyundai Motor Group та Aptiv, прагне створювати безпечні та надійні безпілотні транспортні засоби для доступного транспорту. Їхні транспортні засоби, спеціально розроблені для безпечної подорожі, призначені для інтеграції в мережі мобільності для автономних послуг таксі та доставки. Ця технологія обіцяє принести нову еру рішень для транспорту та доставки, що пріоритизують безпеку, інтелектуальність та досвід пасажирів. Motional зосереджений на революціонілізації безпілотної технології за допомогою провідних галузевих партнерств, таких як їхнє співробітництво з Uber для надання роботоксі у Лас-Вегасі. Їхній досвід охоплює машинне навчання до розробки програмного забезпечення та платформ, що забезпечує талановиту та різноманітну команду. Їхня місія полягає в тому, щоб фундаментально змінити те, як світ рухається, керуючись баченням безпечного, надійного та доступного безпілотного транспорту. Розкриваючи код довготривалого автономного водіння та поєднуючи безпеку із приємним досвідом пасажирів, Motional прагне зробити безпілотний транспорт реальністю.
Розподіл критеріїв
- Технологія автономних транспортних засобів для безпілотного транспорту
- Інтеграція із сервісами виклику таксі (наприклад, Uber)
- Розробка повністю безпілотних транспортних засобів
- Покрашені функції безпеки для запобігання аваріям
- Єдиний фокус на безпечній подорожі від пункту А до пункту Б
- Безпілотна технологія для мереж мобільності та послуг доставки
NVIDIA Isaac
Платформа NVIDIA Isaac, що охоплює весь процес: розробка, симуляція та впровадження автономних роботів.
NVIDIA Isaac - це платформа розробки робототехніки, яка поєднує у собі обладнання, програми і інструменти для симуляції для допомоги інженерів у створенні інтелектуальних автономних систем. Вона охоплює повний процес роботи від навчання для моделей розуміння і управління до тестування ними у віртуальних середовищах, які мають фотографічну віртуальну реальність, і розміщення їх на EDGE пристроях на базі Jetson. Платформа містить Isaac Sim для фізично-орієнтованих симуляцій, Isaac ROS для прискорених пакетів робототехніки, які сумісні з середовищем ROS, і попередньо навчені моделі та рекомендаційні workflow для загальних завдань, таких як навігація, захоплення і взаємодія людини з роботом. Вона використовується в різних галузях, зокрема у виробництві, логістиці, охорони здоров'я та дослідженні. Безпосередньо об'єднавши імітуючу, навчальну та робочу ділянки на пристроях NVIDIA, Ісаак прагне скоротити розрив між створення роботів у віртуальному середовищі та їх віртуальним запуском у реальному світі.
Розподіл критеріїв
- Isaac Sim для фотореалістичної, фізично-основної симуляції роботів
- Пакети Isaac ROS, прискорені GPU
- Попередньо навчені моделі сприйняття та маніпуляцій
- Генерація синтетичних даних для навчання
- Розгортання на периферійних пристроях Jetson
- Референсні робочі процеси для навігації та маніпуляцій
Roboco AI
Фреймворк автономних агентів AI для створення роботових застосувань, орієнтованих на виконання завдань.
Roboco AI – фреймворк, орієнтований на розробників, що дозволяє створювати автономних агентів, які працюють у робототехнічному контексті. Він забезпечує необхідну структуру для розробки, координації та розгортання агентів, здатних планувати та виконувати реальні завдання у фізичних та симульованих середовищах. Фреймворк підкреслює модульність, дозволяючи командам збирати модулі сприйняття, розуміння та керування в єдині автономний робочий процес. Підтримуючи з’єднання розуміння великих мовних моделей (LLM) з виконанням роботових завдань, Roboco AI спрямований на прискорення прототипування інтелектуальних систем автоматизації як для дослідницьких, так і для промислових випадків.
Розподіл критеріїв
- Оркестрація автономних агентів
- Планування та виконання завдань
- Інтеграція з робототехнічними системами
- Модульний дизайн компонентів
- Підтримка координації мультиагентів
- Можливі розширювані APIs для розробників
Rytsense Intelligent Document Processing
Обробка документів на базі AI, що перетворює неструктуровані файли у структуровані бізнес-дані.
Rytsense Intelligent Document Processing – це платформа, призначена для автоматизації витягування інформації з документів, таких як рахунки, контракти, форми та звіти. За допомогою AI та машинного навчання, вона перетворює неструктурований контент у чисті, структуровані дані, які можуть безпосередньо потрапляти в бізнес‑системи та робочі процеси. Інструмент спрямований на зменшення ручного введення даних, прискорення процесів, що базуються на документах, і підвищення точності у таких операціях, як фінанси, відповідність вимогам та онбординг клієнтів. Він призначений для організацій, що прагнуть оптимізувати бек‑офісні завдання та інтегрувати інтелектуальну обробку документів у існуючі канали.
Розподіл критеріїв
- Витягування даних на базі AI з неструктурованих документів
- Перетворення у структуровані бізнес‑дані
- Підтримка кількох типів документів
- Інтеграція робочих процесів та систем
- Автоматизовані процеси обробки
- Зменшення ручного зусилля при обробці документів