LLM Протистояння — 20 лютого 2026 р.

1

DeepSeek R1

Відкритий джерелний великий модель мови, що відрізняється здатністю до логічного мислення, математичних розрахунків та виконання завдань зі програмуванням на умовах ліцензії MIT безкоштовно та зі змінами

4.8 (4)

Безкоштовно

Повний огляд

DeepSeek R1 - відкрите джерело великомасштабний мовний модуль, що перевершує інших у сфері математичних завдань, логічних міркувань та написання коду. Він використовує архітектуру розподілу експертів (Mixture of Experts, MoE) із 37 мільярдів активних параметрів та 671 мільярдом загальних параметрів, підтримуючи довжину контексту 128 тисяча символів. У моделі застосовані розвинені техніки навченого за допомогою зміщення (advanced reinforcement learning), що дозволяють йому виконувати самовідповідальну перевірку, багаторазову зміну думки та людськосумістку міркування. DeepSeek R1 досяг високого рівня виконавчих можливостей у багатьох бенчмарках, як-от 97,3% точність на MATH-500, 79,8% рівень пройдених завдань на AIME 2024 та перевершенням близько 96,3% учасників Codeforces. Модель надається у декілька варіантів, що варіюються від 1,5 мільярда до 70 мільярдів параметрів, й розповсюджується вільно за ліцензією MIT. DeepSeek R1 можна використовувати онлайн безкоштовно, а версія, збагачена засобами WebGPU, здатна працювати локально у спеціалізованих вікнах веб-проксі. Даний модель розроблений для вирішення складних проблем, багатожовтвової розуміння мови та генерації продукції для створення коду. Його перевагами є вражаючі математичні міркування, генерація коду та можливості розуміння natürlich мов. Однак, у якості відкритого джерела моделі, їй може потребувати технічної експертизи для розгортання та шліфування на конкретні випадки використання. DeepSeek R1 знаходиться у числі найкращих на той час моделей AI у світі, з можливостями, порівнюваними з найкращими власницькими рішеннями. Явна відкритість її складу дозволяє здійснювати спільно-відповідальні дії та постійні оновлення, зокрема запляновано підтримку багатомодальної обробки, покращення розмовної взаємодії та оптимізацію розподілених розрахунків інференції. Ресурс має чистий розвиток за принципами навчання за відміною винагород, що дозволяє йому досягти рівня математичної здатності, що еквівалентна GPT-4, при значно нижчих витратах. Вміст візуалізації процесу мислення за допомогою ланцюгів мислення допомагає розглядати складності AI, пов'язані з проблемами «чорної скриньки», надаючи уявлення про процесу міркцювання ресурсу. Анілізатор DeepSeek R1 пропонує відкритий API із кінцевим точкою, сумісною із OpenAI для інтеграції, яке коштує 0,14 доларів за мільйон токенів. Ваги моделі знаходяться під відкритою ліцензією, що дозволяє використовувати їх комерційно та змінювати свої властивості.

• архітектура Mixture of Experts (MoE)
• розроблені просочені навчальні техніки
• сама-верифікація та багатовхідна відображена взаємодія
• чоловік-зорієнтований процес мислення
• підтримка довжини контексту 128 тисяч
• відкритий кінцевий точка інтерфейсу API за умовами OpenAI

2

Pixtral 12B 24.09

Відкрита багатомодальна модель 12B, що обробляє перемішані зображення та текст з контекстним вікном 128K токенів.

4.6 (5)

Безкоштовно

Повний огляд

Pixtral 12B 24.09 - багатомодельна модель від компанії Mistral AI, яка обробляє обидві зображення та текст у єдиному блок-схемі та підтримує різну розмірність та співвідношення сторін зображень. Вона використовує декодер мови з параметрами 12 мільярдів у поєднанні із візуальним декодером, що забезпечує виконання завдань, наприклад візуальний запит на відповіді, розуміння документів, інтерпретацію діаграм та генерування підписів до зображень. Модель приймає до контексту на розмір 128K токену, що дозволяє поєднують кілька зображень із довгими тексту в одне запрошення. Випущено під відкритою ліцензією, можна розгортати на місці або через провайдерів інференції, тому воно підходить для розробників візійних мовних додатків, дослідницьких потоків роботи та багомодальних агентів.

• Модель візійно-мовної взаємодії з 12B параметрами
• Вхідні дані з перемішаними зображеннями та текстом
• Довжина контексту 128K токенів
• Вбудована підтримка змінних розмірів зображень
• Випуск з відкритими вагами
• Підходить для OCR, VQA та підписів

3

DeepSeek V3

Відкритий відкритий мікс експертів, який пропонує рівень обґрунтування на рівні GPT-4o кошти в кілька разів менше.

4.8 (6)

Безкоштовно

Повний огляд

DeepSeek V3 є масштабним мовним моделлю з змішуванням експертів (MoE), розроблений для DeepSeek AI. Він активує лише підмножину своїх загальних параметрів на відміну від інших токенів, що дозволяє йому забезпечувати високі результати у задачах розуміння, математики та створення програми, одночасно знижуючи операційні витрати на обчислення порівняно із схожими щільними моделями. Вже зі відкритими вагами, DeepSeek V3 здобула популярність серед розробників та дослідників, які шукають здатну модель, яку вони можуть самостійно розміститися, вишколювати чи інтегрувати за допомогою API. Результати порівнянь поміщають її на один рівень з провідними комерційними моделями, подібними до GPT-4o, особливо за оцінки математичних та логічних рішень. Модель підходить добре для технічних помічників, pipeline-ів код-геронації, потоків досліджень та будь-якої програми, де якість аргументації та ефективність бюджету мають важливе значення.

• Архітектура мікс експертів
• Суперництво розуміння та математичних бенчмарків
• Відкриті вагові дані
• Доступ до API через платформу DeepSeek
• Підтримка широкого вікна контексту
• Дружня до налаштування fine-tuning