Минула битва · 2026-07-22 UTC
Multimodal AI Протистояння — 22 липня 2026 р.
З категорії Multimodal AI. 18 позначок поставлено серед 7 бійців. Agent Q здобув корону.
Підсумкові результати
Учасники
Бійці
Профілі кожного інструмента, який змагався в цій битві, ранжовані за підсумковим балом.

Agent Q
Навчайте агентів АІ, які можуть здійснювати самостійну думку і вивчати динамічні середовища.

Agent Q — це AI‑фреймворк, створений для підвищення здібностей до міркування та навчання автономних агентів у динамічних середовищах. Він допомагає цим агентам приймати більш обґрунтовані рішення та адаптуватися до змінних умов. Фреймворк призначений для використання в різноманітних застосуваннях, включаючи робототехніку, розумні системи та інші галузі, де застосовуються автономні агенти. Основна мета Agent Q — підвищити автономність і гнучкість цих агентів, дозволяючи їм ефективніше працювати в складних і непередбачуваних середовищах. Використовуючи передові AI‑техніки, Agent Q прагне подолати розрив між можливостями агентів і вимогами реальних сценаріїв.
Розподіл критеріїв
- Автономне мислення
- Динамічне навчання
- Адаптація в режимі реального часу
- Координація багатагентних систем
- Моделювання середовища

Algomo
Автоматизація клієнтського обслуговування шляхом використання AI у всіх каналах спілкування

Algomo - платформа підтримки клієнтів, яка використовує штучний інтелект для автоматизації та персоналізації взаємодій над міждисциплінарними каналами, включаючи онлайн-чату, поштові повідомлення та популярні програми з повідомленнями. Вона сприяє рішенню обставин клієнтів миттєво, відправляючи більш складні питання людям-агентів, що допомагає групам підтримки збільшуватися без пропорційного збільшення штату працівників. Платформа поєднує генеративний ІІ з інтерграціями бази знань для надання контекстних, спрямованих на бренд відповідей декількома мовами. Підприємства можуть розгортати його для використання у випадках, такі як забезпечення електронної комерції, квалифікація leads, і внутрішні служби підтримки клієнтів, з аналітикою для визначення норми розв'язання питань та зняття задоволення клієнтів.
Розподіл критеріїв
- Генеративний чатбот зі спеціальним підтримку клієнтського обслуговування
- Виділений розгорток за декількома каналами (вебінтернет, WhatsApp, електронна пошта)
- Інтеграція бази знань та документацїї
- Перехід від людини до агента і живий чат
- Підтримка багатозмінної розмови
- Аналітика і керівництво ефективністю

Reface
Мобільний додаток для AI-обміну обличчями, анімації фото та коротких deepfake-відео.

Reface — це мобільний застосунок для споживачів, що використовує генеративний AI для обміну обличчями у GIF‑ах, відео та зображеннях, дозволяючи користувачам вставляти своє обличчя у кліпи, меми та сценки з фільмів. Додаток також пропонує інструменти для анімації статичних фото, генерації AI‑аватарів та створення коротких відео, які можна безпосередньо поділитися з телефона. Призначений для розважальних творців та користувачів соцмереж, які шукають швидкі, розваги-орієнтовані редагування без ручної роботи над відео. Результати генеруються за секунди з однієї селфі, а готові кліпи можна завантажити або поділитися на таких платформах, як TikTok, Instagram і WhatsApp. Reface доступний на iOS і Android із безкоштовним рівнем і платною підпискою, що видаляє водяні знаки, розблоковує вищу якість і додає преміум-контент.
Розподіл критеріїв
- AI-обмін обличчям у відео, GIF‑ах та фото
- Інструменти анімації та відновлення фото
- Генерація AI‑аватарів та портретів
- Шаблони створення коротких відео
- Поширення в соцмережах: TikTok, Instagram та інші
- Кросплатформені додатки iOS і Android
Siena AI
Автономний AI агент підтримки клієнтів, створений для емпатичної підтримки в e‑commerce

Siena AI – автономна платформа підтримки клієнтів, спеціально розроблена для брендів e‑commerce. Вона обробляє як прості, так і складні запити клієнтів через електронну пошту, чат і соціальні мережі, прагнучи відповідати з тоном й емпатією людини, а не типового чат‑бота. Платформа підключається до популярних стеків електронної комерції, таких як Shopify, Gorgias, Zendesk та Klaviyo, що дозволяє виконувати реальні дії – обробляти повернення, відстежувати замовлення й оновлювати підписки. Бренди можуть налаштовувати персонажі, навчати Siena голосу й політикам, а також залишати повторювані запити агентам, щоб люди зосередилися на більш складних діалогах. Siena орієнтована на зростаючі DTC і роздрібні бренди, які хочуть масштабувати підтримку без пропорційного збільшення штату, при цьому зберігаючи взаємодії в рамках бренду й дружні для клієнта.
Розподіл критеріїв
- Автономний AI агент підтримки клієнтів
- Інтеграція з Shopify, Gorgias, Zendesk, Klaviyo
- Покриття багатьох каналів: електронна пошта, чат, соціальні мережі
- Конфігурувані особистості та тон бренду
- Автоматизовані дії з замовленнями, поверненнями та підписками
- Потоки передачі на людину і ескалація

Alaya AI
Мережа даних Web3, яка сполучає розробник-інтелектуальну зброю з глобальним співробітником шляхом відігрувальних мотивів.
Alaya AI — це деценталізована платформа, яка поєднує розробників моделей штучної інтелекту з розподіленими джерелами даних за допомогою структури спільноти Web3. Вона зосереджена на отримання багатовидових, високоякісних даних для навчання машинним навчанням шляхом відтінювання глобальної мережі учасників, які ідентифікують, підтверджують та надсилають набори даних. Платформа використовує гейміфікацію, токени та NFT для мотивації учасників, перетворюючи збір даних та їх орієнтування на захватливу діяльність замість обов'язку. Учасники відзначають нагороди на основі якості та об'єму своїх робіт, тоді як розробники отримують доступ до масштабованих різноманітних наборів даних, придатних для тренування спеціалізованих або культурно специфічних моделей. Інтегруючи прозорість блокчейна з соціальним збирачним інтелектом, Alaya AI має за мету зробити мережеві дані штучного інтелекту більш рівними, трасовані та доступними для більш малих команд, які відчувають відсутність великих внутрішніх ресурсів підписання.
Розподіл критеріїв
- Децентралізована мережа збірки даних і маркування
- Діяльність за допомогою токенів і NFT
- Система завдань і спільних викликів для підвищення рівня захоплення
- Загальне розуміння зі створення розподілених завдань
- Підтримка різноманітних та особливих вимог щодо даних
- Надання на шанці відмітки співробітників

Blink AI: Your Instant Shopping Guide
АІ-менеджер зі швидкісним пошуком товарів і порівняннями цін.
Blink AI - ваший миттєвий покупець. Це штучний інтелект - управління покупцями, розроблений для забезпечення користувачам миттєвих рекомендацій продуктів та порівнянь цін. Даний інструмент спрямований на полегшення онлайн-шопінгу, швидко пропонуючи користувачеві відповідні товари на основі введених даних або особистих пріоритетів Інструмент призначений для споживачів, які шукають ефективну та індивідуалізовану допомогу у процесі покупки. Blink AI, ймовірно, працює шляхом обробки запитів користувачів, доступу до бази даних товарів та надання відповідних пропозицій на підставі наданих даних. Відповідно до повідомлень його основна особливість полягає в швидкості і точності пропозицій товарів та порівнянні цін, хоча детальні відомості про його потік роботи та інтеграції відсутні. У порівнянні зі звичайними способами торгівлі чи іншими інструментами покупки за допомогою штучного інтелекту Blink AI звертає особливу увагу на швидкість та індивідуальні рекомендації для користувачів.
Розподіл критеріїв
- Автоматизовані рекомендації товарів за допомогою технології AІ
- Швидке порівняння цін товарів між декількома ретаїлерами
- Персоналізована допомога у покупці товарів
- Швидкий пошуковий механізм усіх категорій товарів
- Виявлення знижок та пропозицій
- Підвищення ефективності процесів прийняття рішення про покупку товарів

Langroid
Відкрита getSource-платформа Python, яка надає змогу упростити розробку застосунків LLM за допомогою багатогрупної програми програмування.

Langroid — це open-source Python‑фреймворк, створений для спрощення розробки застосунків, які використовують великі мовні моделі (LLM). Він застосовує парадигму багатокористувацького програмування, що дозволяє будувати більш модульні та масштабовані LLM‑системи. Фреймворк орієнтований на розробників і дослідників, які працюють з LLM, і пропонує структурований підхід до створення та інтеграції цих моделей у більші застосунки. Використовуючи Langroid, розробники можуть зосередитися на логіці свого застосунку, не занурюючись глибоко в складнощі реалізації LLM. Парадигма багатокористувацької архітектури також спрощує інтеграцію кількох LLM та інших компонентів, роблячи інструмент універсальним для широкого спектра завдань обробки природної мови. Відкритий характер Langroid заохочує участь спільноти та внесок розробників, що може призвести до розширеного набору функцій і швидшого виправлення помилок.
Розподіл критеріїв
- Модульна багатагентна архітектура
- Підтримка різних інтеграцій LLM
- Масштабована розробка застосунків
- Відкрите програмне забезпечення та орієнтоване на спільноту
- На базі Python для простоти використання та інтеграції





