AI Agent Development Frameworks Протистояння — 15 березня 2024 р.

1

Agent Network Protocol

Відкритий відкритий протокол, який дозволяє забезпечити безпечне, децентралізоване спілкування між AI агентами.

4.6 (5)

Безкоштовно

Повний огляд

Протокол мережі агентів (ANP) — відкритий протокол, який забезпечує безпечну децентралізовану комунікацію між агентами AI. Він це багатошаровий стовпець протоколів, який відряджає відкриту інтернетову основу та спеціально розроблений для відкритих мереж агентів між різними доменами. Протокол має три шари: нижній шар відроджує HTTP, CA, DNS, CDN, Перегляд, TLS та існуючу веб-шаблон операцій; середній шар надає децентралізовану ідентичність (DID:WBA), обробляє, посібки ідентифікації, матеріали ключів, захищене спілкування, та підтримку міждоменної комунікації; верхній шар включає Опис Агента, Відкриття Агента і доменові спеціалізовані протоколи для оплати, авторизації збагачення, ідентифікації, торгівлі та інших агентських операцій. АНП дозволяє агентам публікувати їх можливості, знаходити взаємодіючі послуги, і підтримувати прямий діалог, групи, шифрування, додатки, та федерацію понять. Притаманні різні модульні сегменти такі як ідентифікація та спілкування, ознакомлення, описання, профіль спілкування, та доменні протоколи. Протоіл має ідентичність DID:WBA, WNS посібники ідентифікації, збагачення, розподіл ключів, та захищене спілкування. Відповідно відбувається взаємовіряемість ідентичності агента та читаються посібники ідентифікації, а також забезпечують міждоменні корені довіри. Протокол мережі агентів (ANP) можна приймати в реалізації у якості основи для їх індивідуальних технічних потреб та дозволяє додання функцій повідомлень, розпізнавання та платежної здатності відповідно до потреб користувача. Мета ANP полягає у створенні децентралізованої інфраструктури для агентів AI. Протокол дозволяє створювати нові специфікації та отримувати оновлення, останні досягнення включають новий простір імен WBA, кінцеву кінцеву миттєву передачу повідомлень та протокол розрахунків для агентів. Після того, як розробник розпочав роботу зі створенням своєї мережі агентів, необхідно встановити базовий рівень за допомогою відкритої Інтернет-інфраструктури, тоді над нею створити інфраструктуру ідентифікації та зв'язку, і тільки потім звернутися до застосункових протоколів на верхньому рівні. Роздільний місток дизайну ANP дозволяє багатьом учасникам застосовувати та розширювати мережеві агенти, забезпечуючи відкритість та взаємодію між мережами різних доменів.

• Ідентифікація за допомогою DID:WBA
• Керівництво WNS
• Авторизація
• Різوزيع ключів
• Безпечне повідомлення
• Ярке повідомлення

2

MCP‑Use

Платформа з відкритим вихідним кодом для підключення LLM до серверів MCP та створення користувацьких агентів ШІ із доступом до інструментів.

4.8 (4)

Freemium

Повний огляд

MCP‑Use — відкрита-source платформа, яка забезпечує сполучення великих мовних моделей (LLMs) з серверами MCP і дозволяє розробляти індивідуальні агенти AI, які можуть взаємодіяти з цими моделями мов. Платформа надає повний ст Eck MCP-ramework (SDK MCP-use) для будівництва застосунків для спілкування з ChatGPT, підключень для Claude та серверів MCP. З допомогою mcp-use розробники можуть використовувати єдиний базовий код для розгортання своїх застосунків на різноманітних поверхнях, де вже працюють користувачі та агенти, зокрема ChatGPT, Claude та Gemini. Платформа пропонує широкий вибір інструментів та особливостей, наприклад можливість створювати застосунки MCP протягом однієї команди, автоматичне розгортання в Manufact Cloud та вбудовані аналітичні та спостережувальні функції. Девелопери можуть використовувати SDK mcp-use для створення та розгортання серверів і застосунків MCP без додаткових інструментів. Платформа також забезпечує візуальний інспектор та можливість тестування в Sandbox, що дозволяє розробникам тестувати свої програми без необхідності використання живої LLM. МCP-use спрямовано на спрощення розробки та розгортання застосунків на основі MCP, робляючи воно привабливою опцією для розробників, які бажають будувати та розгортати персоналізовані агенти штучного інтелекту та застосунки.

• Керування серверами MCP
• Підключення та інтеграція LLM
• Розробка користувацьких агентів ШІ
• Автоматизоване розгортання та масштабованість
• Візуальний Інспектор та тестування в Піску
• Вбудовані аналітика та спостережливість

3

Cerebrum: AIOS SDK

Бібліотека для розробки і розгортання агентів БТ за допомогою ЛМ в межах framework AIOS.

4.5 (4)

Безкоштовно

Повний огляд

Брайнум - бібліотека для розробки і розгортання агентів БТ за допомогою лінгвістичної моделі (LLM) в межах системи керування агентами (АIOS, AI Agent Operating System) framework. AIOS видає численні виклики, наприклад, планування, зміна контексту, управління пам'яттю, управління інструментами для агентів на основі ЛМ. Бібліотека Cerebrum дозволяє розробникам створювати та виконувати програми-агентів взаємодією з ядром AIOS. Вона підтримується både інтерфейсом Web UI та інтерфейсом Terminal UI. Бібліотека містить функції для виведення наявних ЛМ, агентів та інструментів, а також завантаження, завантаження та виконання агентів та інструментів. Брайнум призначена для користувачів агентів і розробників, надаючи їм можливість створювати та розгортати програми-агенти БТ.

• Розробка і розгортання агентів
• Управління агентами-BT на основі ЛМ
• Підтримка інтерфейсу Web UI і інтерфейсу Terminal UI
• Управління агентами та інструментами
• Вивід наявних ЛМ, агентів та інструментів
• Завантаження та завантаження агентів та інструментів