Минула битва · 2024-02-03 UTC
MCP Servers Протистояння — 3 лютого 2024 р.
З категорії MCP Servers. 28 позначок поставлено серед 8 бійців. ancestry-mcp здобув корону.
Підсумкові результати
Учасники
Бійці
Профілі кожного інструмента, який змагався в цій битві, ранжовані за підсумковим балом.
ancestry-mcp
Сервер Ancestry MCP створений з використання мови програмування Python для інтерактивності зі файлами .ged (Файли GEDCOM)
Сервер Ancestry MCP є сервером на основі мови програмування Python, який надає можливість інтерактивності зі співвіднесеними файлами .ged (Файли GEDCOM). Він було створений на основі Python SDK протоколу Context Model і надає такі можливості як читання та розпізнавання файлів .ged, зміни назви файлів .ged, пошук в файлах .ged для окремих осіб або сімей. Цей сервер вже в своєму віці був виведений на пенсію, який працює лише у читобачому режимі після архівування його власником 12 січня 2026 року. Він створений для роботи в певній папці й пропонує різні інструменти для управління файлами .ged.
Розподіл критеріїв
- Читання і розпізнавання файлів .ged
- Зміна назви файлів .ged
- Пошук в файлах .ged для окремих осіб або сімей
- Перелік файлів .ged у папці
- Перегляд вмісту файлів і виділення певної інформації
firstcycling-mcp
Це протокол моделі контексту (MCP-сервер), який надається професійні дані велосипедної перегони від FirstCycling. Він дозволяє отримати інформацію про професійних велосипедистів, результати гонок та більш.
Це протокол моделі контексту (MCP-сервер), який надається професійні дані велосипедної перегони від FirstCycling. Він дозволяє отримання комплексної інформації про професійних велосипедистів, результати гонок, подробиці етапів та історичних даних велосипедної перегони. Сервер використовує першочергову API FirstCycling, інтегрована безпосередньо у проєкт, яке отримує дані шляхом веб-скрейпингу. Він пропонує інструменти для знахідки інформації про велосипедистів, отримання результатів етапів та інформації, дослідження історичних даних, аналіз роботи велосипедистів, оцінка роботи команди та інформації з інформацій щодо етапів. MCP-сервер можна використовувати для аналіз роботи велосипедистів, спостереження за досягненнями, оцінювання розвитку професійної діяльності, спеціалізації аналізів та порівняння історичнх даних.
Розподіл критеріїв
- Інструменти для знахідки інформації про велосипедистів
- get_rider_info
- get_rider_best_results
- get_rider_grand_tour_results
- get_rider_monument_results

Сервер MCP VikingDB – це сервер для зберігання та пошуку даних у високопродуктивній векторній базі даних VikingDB, розробленій ByteDance. Він забезпечує інструменти для взаємодії з VikingDB, включаючи введення колекцій і індексів, upsert (запис/оновлення) інформації та пошук даних. Сервер потребує налаштування з використанням хосту VikingDB, регіону, ключа доступу, секретного ключа, назви колекції та індексу. Його можна встановити і запускати через Smithery або шляхом збірки і публікації пакету.
Розподіл критеріїв
- Введення колекцій vikingdb
- Введення індексів vikingdb
- Upsert інформації в vikingdb
- Пошук інформації в vikingdb

llm-context.py
Діліться кодом зі LLM за допомогою протоколу Model Context або буфер відкиду. Зручне індивідуальне налаштування дозволяє швидко змінювати різні завдання (як виробничий огляд та документацію). Додаток передбачає розумний виділ коду.
llm-context.py – це інструмент для розумної управлінням контекстом в розробці LLM. Він допомагає швидко поділитися необхідними файлими проекту шляхом розумної вибору та індивідуального відфільтрування відповідно до правил, чим усуває проблему необхідності ручної копіювання файлів, яка втрачає багато часу і може досягти обмежень токенів або пропустити важливі деталі. Інструмент забезпечує фокусований контекст задля відповідних завдань шляхом поєднуєбельних pravidel, чим забезпечує можливості швидкої зміни між різними завданнями, наприклад, оцінки проекту та створення документації. Він підтримує ділення коду зі LLM за допомогою протоколу Model Context або буферу відкиду та передбачає розумний виділ коду.
Розподіл критеріїв
- Розумна вибірка файлів
- Індивідуальне відфільтрування контексту відповідно до правил
- Поділ коду між буфером відкиду
- підтримка інтеграці Model Context (МЦП)
- Партнерські правила для індивідуалізованих контекстів завдань
- Розумний виділ коду
imessage-query-fastmcp-mcp-server
Сервер MCP, який забезпечує безпечний доступ до своєї бази даних iMessage за допомогою протоколу контексту моделі (MCP). Цей сервер встановлений на основі рамки швидкої системи MCP та бібліотеки imessagedb, що дозволяє LLM виконувати пошук та аналіз спільних повідомлень у середовищі iMessage з належним ідентифікацією номерів телефонів та обробкою приєднаних файлів.
Сервер MCP, який забезпечує безпечний доступ до своєї бази даних iMessage за допомогою протоколу контексту моделі (MCP). Цей сервер встановлений на основі рамки швидкої системи MCP та бібліотеки imessagedb, що дозволяє LLM виконувати пошук та аналіз спільних повідомлень у середовищі iMessage з належним ідентифікацією номерів телефонів та обробкою приєднаних файлів. Він створений для macOS та вимагає Python 3.6+. Середні інструменти, які надаються клієнтам, такі як отримання історії спілкування для певного номера телефону з можливістю фільтрації за датою, включають інформацію про зміст повідомлення та часу повідомлення, інформацію про приєднані файли та належну ідентифікацію номерів телефонів.
Розподіл критеріїв
- Інструмент збору історії спілкування
- Фільтрація дат для історії спілкування
- Отримання інформації про наявність приєднаних файлів
- Належна ідентифікація номерів телефонів
- Безпечна обробка приєднаних файлів

solscan-mcp
Сервер MCP для запитів транзакцій Solana з використанням природної мови за допомогою Solscan API
Сервер Model Context Protocol (MCP) для взаємодії з API Solscan Pro для даних блокчейну Solana. Цей сервер надає інструменти для запиту інформації про токени, активності акаунтів та деталі транзакцій на блокчейні Solana за допомогою великих мовних моделей (Large Language Models). Ви можете використовувати його для простих запитів або складних запитів, таких як аналіз злочинної активності шляхом комбінування кількох MCP та правильного контексту. Для докладної документації всіх доступних інструментів дивіться TOOLS.md.
Розподіл критеріїв
- Запит інформації про токен
- Аналіз активності акаунтів
- Отримання деталей транзакцій
- Підтримка великих мовних моделей
- Обробка помилок та підтримка потоку

mcp-chess
Цей інструмент приносить до вашої вікна обговорення справжній шахову дошку. Ви можете починати нові гру, відслідковувати ходки, бачити поточну розстановку як прозоре зображення і шукати збережені файли ігор для ревізії минулих стратегій.
Цей інструмент приносить до вашої вікна обговорення справжню шахову дошку. Він передбачає спеціальну серію інструментів для використання користувачами з дошкою та ЛЛМ. Доступні інструменти включають get_board_visualization() для виведення дошки як зображення, get_turn() для визначення, чи є черга якого гравця, get_valid_moves() для перегляду легальних пересувань, make_move() для здійснення пересувань за допомогою стандартної алгебраїчної нотації (SAN), нов_game() для початку нової гри та find_position_in_pgn() для знаходження спеціальної позиції у PGN рядка. Учасник гри міг грати проти ЛЛМ чи аналізувати минулі ігри шляхом пошуку через збережені файли ігор. Відповідно до кольору завдання гравець, дошка змінює свій орієнтацію.
Розподіл критеріїв
- get_board_visualization
- get_turn
- get_valid_moves
- make_move
- new_game
- find_position_in_pgn

ServeMyAPI – це особистий сервер MCP (Model Context Protocol) для безпечного зберігання та доступу до API‑ключів у різних проектах. Він зберігає API‑ключі в macOS Keychain і забезпечує послідовний інтерфейс MCP для доступу. Сервер призначений для локального запуску на машині, що гарантує, що API‑ключі ніколи не передаються через інтернет. Підтримує кросплатформенність, включно з macOS, Windows, Linux, Docker, а також пам’ятний режим для тестування. ServeMyAPI дозволяє безпечне зберігання API‑ключів, доступ у кількох проектах і отримання ключів природною мовою при використанні LLM, таких як Claude. Він вирішує проблеми традиційних файлів .ENV, наприклад конфлікти безпеки, приховані контексти і складнощі інтеграції з LLM.
Розподіл критеріїв
- Безпечне зберігання API‑ключів
- Прості інструменти MCP для зберігання, отримання, перелічення та видалення ключів
- Зручний CLI‑інтерфейс для управління ключами через термінал
- Підтримка stdio та HTTP/SSE транспортів з автентифікацією
- Сумісність з будь-яким клієнтом MCP




