Минула битва · 2024-06-22 UTC
AI Infrastructure & MLOps Протистояння — 22 червня 2024 р.
З категорії AI Infrastructure & MLOps. 26 позначок поставлено серед 7 бійців. Foundry здобув корону.
Підсумкові результати
Учасники
Бійці
Профілі кожного інструмента, який змагався в цій битві, ранжовані за підсумковим балом.
Foundry
Платформа для розробки, тестування та тренування інтернет-інтерфейсних агентів AI.

Foundry — це розвитокта πλαформа орієнтована навколо AI-агентів, які працюють над інтернетом. Вона надає будівничим інфраструктуру, щоб створювати агентів, запускати їх щодо реальних чи симульованих завдань перегляду інтернета, та перебільшувати їх поведінку за допомогою вибудованих оцінок. Крім розробки, на Foundry звертають увагу на цикл навчання й перевірки. Розробники можуть відбирати підсумки роботи агентів, фіксувати випадки відмови й відточувати моделі або промтові повідомлення, щоб підвищити надійність виконуваних операцій, наприклад навігацію, заповнення форм, видобування даних та багатоподійність у роботі. Інструмент спрямований на команди, які виконують випуск виробничих агентів для браузерів, які потребують повторюваного оцінювання, видимості деубікуючого процесу та неперервного удосконалення замість єдиноразових скриптів.
Розподіл критеріїв
- Середовище розробки агентів
- Автоматична перевірка на завданнях навігації
- Робочі потоки навчання та фіне-тунінг
- Надання оцінок продуктивності та оцінок
- Дбування та перевірка слідів
- Навчальне інструментування для покращення
operators.dev — це платформа, призначена для спрощення створення та розгортання AI‑агентів. Вона орієнтована на розробників та команди, які хочуть швидко перейти від концепції до працюючого агента, без боротьби з низькорівневою оркестрацією або шаблонним інфраструктурним кодом. Сервіс зосереджений на оптимізації поширених завдань створення агентів, таких як визначення поведінки, підключення інструментів і джерел даних, а також розгортання агентів у продакшн‑середовищі. За рахунок абстракції великої частини підсумової складності платформа прагне зробити розробку агентів доступною для ширшої аудиторії. Таким чином, operators.dev є корисною опцією для прототипування, внутрішньої автоматизації та доставки агентів, готових до виробництва, з меншими витратами на інженеринг.
Розподіл критеріїв
- Інтерфейс створення агентів
- Оптимізований конвеєр розгортання
- Підтримка інструментів та інтеграцій
- Зменшені вимоги до коду
- Підходить для прототипування та продакшн‑розгортання
- Процес, орієнтований на розробників
AgentOS
Платформа для створення та управління спеціалізованими агентами AI, які працюють разом на складних завданнях.

AgentOS — це платформа розробки, яка призначена для створення мереж спеціалізованих агентів AI, які працюють разом, виконуючи багатокрокові потоки роботи. Натомість команди можуть запустити спеціалізовані агентів кожного із визначеним покладеним обов'язком, які координують між собою за допомогою спільної runtime. Платформа стежить за тим, що швидкість ітерації задоволення визначає розробникам інструменти для визначення поведінки агента, під'єднання зовнішніх джерел даних та керування тим, яким чином агенти надають інформацію одне одному. Вона спрямована на інженерів та команди продукту, які прагнуть вивести агент-орієнтовані функції у роботу, не будуючи інфраструктури оркестрування з нуля.
Розподіл критеріїв
- Створення спеціалізованих агентів
- Рuntime організації роботи багатьох агентів
- Міжагентське спілкування
- Інтеграція зовнішніх інструментів та даних
- Проектування та управління потоками роботи
- Інструментальне забезпечення для розробників
BaseAI
Відкрита платформа для побудови безсерверних агентів інтелектуальної системи з пам'яттю та інструментами

БейсЕй (BaseAI) — розробницький фреймворк для створення безсерверних АГН, яких називають трубками, які можуть бути обладнані пам'яттю, інструментами та доступом до декількох мовних моделей. Він зосереджує місцевий процес розробки, дозволяючи розробникам створювати, тестувати та розбігати агентів прямо з їх локальної бази коду перед розгортанням. Фреймворк забезпечує генерацію, підкріплену пошуком за допомогою вбудованих примітивів пам'яті, інтегрується з відомими провайдерами ЛЛМ, і розкриває для створення TypeScript SDK для внедрения агентів у веб- та серверні програми. Конфігурація існує в коді, що робить версіонування і співпрацю дуже простими. BaseAI спрямоване на команди, які бажають мати можливість використання відкритої системи управління, без управління складною інфраструктурою агентів, але одночасно можуть розширити функціональність шляхом створення власних інструментів та інтеграцій.
Розподіл критеріїв
- Безсерверні агенти інтелектуальної системи
- Пам'ять для робіт з отримання та створення
- Підтримка виклику інструментів
- API TypeScript
- Наявність декілької мовних моделей
- Налаштування у вигляді коду
Phala
Конфіденційний обчислювальний AI та приватний інференс моделей на основі довірених середовищ виконання.

Найтила є децентралізованим хмарним платформою, яка виконавляє завантаження AI всередині довірених середовищ виконання (ТЕС), надаючи розробникам гарантування відверненої конфіденційності як для коду, так і для даних. Вона дозволяє командам розгортати моделі, аґентів та програми туди, де вхідні дані, виходи та ваги залишаються захищеними від інфраструктури-господаря. Платформа підтримує приватний інференс для популярних відкритих моделей, зачинених контейнерів для індивідуальних навантажень та підтверджень за блок-складкою, які доводять, що розрахунки виконувалися according розпорядку. Це робить її придатною для чутливих випадків використання, таких як обробка даних охорони здоров’я, фінансовий аналіз, автономні агенти роботи зі ключами та AI-сервісів, які необхідні аудитуємний вірність.
Розподіл критеріїв
- Конфіденційні обчислення GPU та CPU
- Приватні кінцеві точки інференсу LLM
- Віддалена атестація та генерація доказів
- Виконувані навантаження на базі Docker
- Інтеграція з Web3 та агенти в ланцюжку блоків
- Децентралізоване хостинг за принципом pay-as-you-go
Simple Phones
AI-агенти для телефону, що відповідають на бізнес‑дзвінки, щоб ви ніколи не пропустили клієнта.

Simple Phones розробляє AI-вбудовані агенти голосової розмової, які обробляють прийомні та відправні бізнес-зв'язки. Сервіс відсилає пропущені чи всі виклики індивідуальному AI-агенту, який може відповідати на питання, реєструвати дані про відвідувачів, бронювати зустрічі і відправляти екстренні виклики людини, коли необхідно. Бізнеси реєструють агента, описуючи свою компанію, послуги та часті питання, потім отримують новий номер телефону чи передають існуючий. Кожна розмову записують із зошитом розмови, підсумком та записом, чим забезпечують простоту огляду взаємодій та підвищення якості агента із часом. Цей продукт призначений для малих підприємств, агенцій та постачальників послуг, яким складно утримуватися за темпами прийому доручень по телефону.
Розподіл критеріїв
- AI-голосовий агент для вхідних дзвінків
- Користувацький номер телефону або переадресація дзвінків
- Транскрипти, записи та підсумки дзвінків
- Бронювання зустрічей та збирання потенційних клієнтів
- Передача дзвінків людині та маршрутизація
- Безперервне налаштування агента на основі минулих дзвінків
GaiaHub AI
Платформа без кодування для будівництва та розгортання застосування штучного інтелекту швидко.

GaiaHub AI - це багатоплатформовий інструмент безкодового розроблення, що допомагає користувачам створювати і запускати застосунки на основі штучного інтелекту без написання жодного коду. Мета розробников цієї платформи спрямована на підприємців, команди розробників продукції та фахівців, які не володіють технічними навичками. Їхня мета полягає в перетворенні ідей в роботу, яку можна виконувати швидко. Платформа поєднує візуальні блоки будівництва з попередньо налаштованими моделями штучного інтелекту, що даває користувачам можливість створювати процеси, підключати джерела даних і публікувати програми прямо із інтерфейсу. Цим видаляється необхідність у спеціальному процесі щодо переходу від ідеї до виконуваного продукту. GaiaHub AI особливо корисна для швидкої розробки прототипів, внутрішнього автоматизму та малих команд, які мають швидко випускати функції AI без найма спеціалістів з розвитку.
Розподіл критеріїв
- Візуальний будівельний блок для застосунків
- Інтегровані штучні моделі
- Одноклавішова розмальовка
- Інструменти для обробки та автоматизації робочих процесів
- Конектори джерел даних
- Шаблони для звичних застосування